数据库管理工具Navicat Premium最新版发布啦
ztj100 2025-05-11 03:04 40 浏览 0 评论
管理多个数据库要么需要使用多个客户端应用程序，要么找到一个可以容纳你使用的所有数据库的应用程序。其中一个工具是 Navicat Premium。它不仅支持大多数主要的数据库管理系统（DBMS），而且它是可以同时连接到所有这些系统的少数工具之一！现Navicat Premium免费试用14天，前往慧都网搜索Navicat Premium立即体验最新版本。
在本篇文章中，我们将研究在管理多个数据库中会遇到哪些困难，并提供使用 Navicat Premium 克服这些困难的一些实际示例。
连接多个数据库
建立与多个数据库的连接并非易事，因为每个数据库产品都有自己的连接参数。例如，某些数据库需要默认数据库，而其他数据库则不需要。Navicat 通过为每种数据库类型提供一致的“连接”对话框来抚平这些差异，屏幕之间只有一些微小的变化。以下是 Windows 上 MySQL 的“新建连接”对话框和 macOS 上 SQL Server 的“新建连接”对话框的比较：
查询多个数据库
在 SQL 查询方面，大多数 DBMS 支持一组标准化的 SQL 语句和函数。除此之外，许多数据库供应商试图通过包含一组额外的扩展 SQL 功能来将其产品区分开来。例如，数据透视表是一个统计表，它汇总了（例如数据库，电子表格或商业智能程序中）更广泛的表的数据。此摘要可能包括总和、平均值或其他统计信息，数据透视表以有意义的方式将这些信息组合在一起。
对于数据透视表的数据库支持在各 DBMS 之间差异很大，如下所述：
- PostgreSQL 是一种对象关系数据库管理系统，允许使用 tablefunc 模块创建数据透视表。
- MariaDB 是一个 MySQL 分支，允许使用 CONNECT 存储引擎的数据透视表。
- Microsoft Access 支持名为“交叉表”查询的数据透视查询。
- Oracle 数据库和 SQL Server 支持 PIVOT 操作。
- 一些不直接支持数据透视功能的流行数据库，例如 SQLite，通常可以使用嵌入式函数、动态 SQL 或子查询来模拟数据透视功能。
在 Navicat 中，你可以使用一个语句查询多个数据库，只要你可以用两个公共字段联接各个表，并且查询中的所有数据库都支持该语法：
总结
在今天的文章中，我们研究了管理多个数据库的一些挑战，并回顾了如何使用 Navicat Premium 克服这些挑战的一些实际示例。
Navicat Premium 适用于 Windows、macOS 和 Linux 操作系统，并支持 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它还兼容 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud 和 MongoDB Atlas 等云数据库。慧都作为PremiumSoft正版授权商现Navicat Premium在线购买立省500！
相关推荐
- 人生苦短，我要在VSCode里面用Python
-
轻沉发自浅度寺量子位出品|公众号QbitAI在程序员圈子里，VisualStudioCode（以下简称VSCode）可以说是目前最火的代码编辑器之一了。它是微软出品的一款可扩展的轻量...
- 亲测可用:Pycharm2019.3专业版永久激活教程
-
概述随着2020年的到来，又有一批Pycharm的激活码到期了，各位同仁估计也是在到处搜索激活方案，在这里，笔者为大家收录了一个永久激活的方案，亲测可用，欢迎下载尝试：免责声明本项目只做个人学习研究之...
- Python新手入门很简单（python教程入门）
-
我之前学习python走过很多的歧途，自学永远都是瞎猫碰死耗子一样，毫无头绪。后来心里一直都有一个做头条知识分享的梦，希望自己能够帮助曾经类似自己的人，于是我来了，每天更新5篇Python文章，喜欢的...
- Pycharm的设置和基本使用（pycharm运行设置）
-
这篇文章，主要是针对刚开始学习python语言，不怎么会使用pycharm的童鞋们；我来带领大家详细了解下pycharm页面及常用的一些功能，让大家能通过此篇文章能快速的开始编写python代码。一...
- 依旧是25年最拔尖的PyTorch实用教程!堪比付费级内容!
-
我真的想知道作者到底咋把PyTorch教程整得这么牛的啊？明明在内容上已经足以成为付费教材了，但作者偏要免费开源给大家学习！...
- 手把手教你 在Pytorch框架上部署和测试关键点人脸检测项目DBFace
-
这期教向大家介绍仅仅1.3M的轻量级高精度的关键点人脸检测模型DBFace，并手把手教你如何在自己的电脑端进行部署和测试运行，运行时bug解决。01.前言前段时间DBFace人脸检测库横空出世，...
- 进入Python的世界02外篇-Pycharm配置Pyqt6
-
为什么这样配置，要开发带UI的python也只能这样了，安装过程如下：一安装工具打开终端：pipinstallPyQt6PyQt6-tools二打开设置并汉化点击plugin，安装汉化插件，...
- vs code如何配置使用Anaconda（vscode调用anaconda库）
-
上一篇文章中（Anaconda使用完全指南），我们能介绍了Anaconda的安装和使用，以及如何在pycharm中配置Anaconda。本篇，将继续介绍在vscode中配置conda...
- pycharm中conda解释器无法配置（pycharm配置anaconda解释器）
-
之前用的好好的pycharm正常配置解释器突然不能用了？可以显示有这个环境然后确认后可以conda正在配置解释器，但是进度条结束后还是不成功！！试过了pycharm重启，pycharm重装，anaco...
- Volta:跨平台开发者的福音，统一前端js工具链从未如此简单!
-
我们都知道现在已经进入了Rust时代，不仅很多终端常用的工具都被rust重写了，而且现在很多前端工具也开始被Rust接手了，这不，现在就出现了一款JS工具管理工具，有了它，你可以管理多版本的js工具，...
- 开发者的福音，ElectronEgg: 新一代桌面应用开发框架
-
今天给大家介绍一个开源项目electron-egg。如果你是一个JS的前端开发人员，以前面对这项任务桌面应用开发在时，可能会感到无从下手，甚至觉得这是一项困难的挑战。ElectronEgg的出现，它能...
- 超强经得起考验的低代码开发平台Frappe
-
#挑战30天在头条写日记#开始进行管理软件的开发来讲，如果从头做起不是不可以，但选择一款免费的且经得起时间考验的低代码开发平台是非常有必要的，将大幅提升代码的质量、加快开发的效率、以及提高程序的扩展性...
- 一文带你搞懂Vue3 底层源码（vue3核心源码解析）
-
作者：妹红大大转发链接：https://mp.weixin.qq.com/s/D_PRIMAD6i225Pn-a_lzPA前言vue3出来有一段时间了。今天正式开始记录一下梗vue3.0.0-be...
- 基于小程序 DSL(微信、支付宝)的，可扩展的多端研发框架
-
Mor(发音为/mr/，类似more)，是饿了么开发的一款基于小程序DSL的，可扩展的多端研发框架，使用小程序原生DSL构建，使用者只需书写一套（微信或支付宝）小程序，就可以通过Mor...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
-
- 人生苦短，我要在VSCode里面用Python
- 亲测可用:Pycharm2019.3专业版永久激活教程
- Python新手入门很简单（python教程入门）
- Pycharm的设置和基本使用（pycharm运行设置）
- 依旧是25年最拔尖的PyTorch实用教程!堪比付费级内容!
- 手把手教你 在Pytorch框架上部署和测试关键点人脸检测项目DBFace
- 进入Python的世界02外篇-Pycharm配置Pyqt6
- vs code如何配置使用Anaconda（vscode调用anaconda库）
- pycharm中conda解释器无法配置（pycharm配置anaconda解释器）
- Volta:跨平台开发者的福音，统一前端js工具链从未如此简单!
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)