亿级分库分表,如何丝滑扩容、如何双写灰度
ztj100 2025-05-05 20:16 3 浏览 0 评论
以下是基于亿级分库分表丝滑扩容与双写灰度设计方案,结合架构图与核心流程说明:
一、总体设计目标
- 零停机:业务无感知,服务持续可用。
- 数据一致性:迁移过程不丢数据,双写无冲突。
- 灰度可控:按比例逐步切流,支持快速回滚。
- 自动化:减少人工干预,平台化操作。
二、丝滑扩容方案(分库分表动态扩缩容)
1. 架构图
+---------------------+
| 应用层 |
| +----------------+ |
| | 分库分表中间件 |←→ 配置中心(路由规则)|
| +----------------+ |
+----------↑-----------+
|
+----------↓-----------+
| 数据同步层 |
| +----------------+ |
| | 增量数据双写 |←→ 新/旧分片库 |
| | 全量迁移工具 | (Binlog监听) |
| +----------------+ |
+---------------------+
2. 扩容步骤
- 预分片与路由规则预热:
扩容前:将逻辑分片数(如1024)扩展为物理分片数(如2048),但新分片暂时无数据。
路由规则:通过配置中心动态更新分片算法,例如一致性哈希或范围分片,支持新旧分片共存。
- 全量数据迁移:
工具选型:使用DataX或自研工具,按分片键从旧库迁移历史数据到新库。
并行迁移:分片级并发迁移,控制速率避免对线上库造成压力。
- 增量数据双写:
双写开关:通过配置中心动态开启双写,写入旧库的同时异步写入新库。
数据一致性:
顺序写入:保证同一行数据的双写顺序(如先旧库后新库)。
幂等设计:新库写入需支持幂等(如唯一键去重)。
- 数据校验与补偿:
校验工具:对比新旧库的数据差异(如行数、关键字段)。
差异修复:自动触发补偿任务修复缺失数据。
- 读流量灰度切换:
读策略:逐步将读请求从旧库切至新库(如10%→50%→100%)。
熔断机制:若新库异常,自动回切读请求到旧库。
- 旧库下线:
数据归档:旧库数据保留一定时间后归档或删除。
资源回收:释放旧库服务器资源。
三、双写灰度方案
1. 双写架构图
+---------------------+
| 应用层 |
| +----------------+ |
| | 分库分表中间件 |←→ 双写配置(比例、开关)|
| +----↑----↑-------+ |
+-------|----|---------+
| |
+-------↓----↓---------+
| 旧分片库 新分片库 |
+---------------------+
2. 灰度流程
- 双写开关控制:
配置中心:动态控制双写开关(全量双写/部分双写/关闭双写)。
流量比例:按用户ID、业务类型等维度切分流量(如1%请求双写)。
- 双写逻辑实现:
同步写旧库:主流程同步写入旧库。
异步写新库:通过消息队列(如RocketMQ)异步写入新库,降低主链路延迟。
异常处理:记录失败写入任务,定时重试。
- 数据一致性保障:
最终一致性:依赖异步补偿任务修复数据。
实时比对:通过监听Binlog实时对比新旧库数据差异。
- 灰度验证与放量:
监控指标:观察新库的QPS、延迟、错误率。
逐步放量:从1%逐步提升至100%双写流量。
- 回滚方案:
关闭双写:立即停止写入新库。
数据回滚:删除新库中灰度期间写入的数据(根据时间戳或版本号)。
四、关键技术点
- 分片路由策略:
一致性哈希:减少扩容时的数据迁移量。
动态路由表:通过配置中心实时更新路由规则。
- 数据同步工具:
全量迁移:DataX分片并行抽取。
增量同步:基于Binlog(如Canal)实时同步。
- 双写幂等性:
唯一键冲突处理:使用INSERT IGNORE或ON DUPLICATE KEY UPDATE。
版本号控制:每条数据携带版本号,避免旧数据覆盖新数据。
- 自动化运维平台:
一键扩缩容:集成迁移、双写、校验流程。
监控大盘:实时展示迁移进度、双写延迟、数据差异。
五、方案核心总结
阶段 | 核心动作 | 关键技术 |
扩容准备 | 预分片、路由规则预热 | 一致性哈希、配置中心 |
数据迁移 | 全量迁移 + 增量双写 | DataX、Canal、幂等写入 |
灰度切换 | 按比例切读流量、监控放量 | 动态路由、熔断降级 |
数据保障 | 实时校验 + 差异补偿 | Binlog监听、自动修复任务 |
容灾回滚 | 快速关闭双写、清理新库数据 | 版本号标记、事务回滚 |
六、典型架构图示例
[应用层] → [分库分表中间件] → {旧库集群(分片1-N)}
↓
[双写模块] → [消息队列] → [新库集群(分片N+1-M)]
↓
[数据校验服务] ←→ [监控告警平台]
通过以上方案,可实现10亿级数据分库分表的平滑扩容与双写灰度,兼顾性能与可靠性。
相关推荐
- 告别手动操作:一键多工作表合并的实用方法
-
通常情况下,我们需要将同一工作簿内不同工作表中的数据进行合并处理。如何快速有效地完成这些数据的整合呢?这主要取决于需要合并的源数据的结构。...
- 【MySQL技术专题】「优化技术系列」常用SQL的优化方案和技术思路
-
概述前面我们介绍了MySQL中怎么样通过索引来优化查询。日常开发中,除了使用查询外,我们还会使用一些其他的常用SQL,比如INSERT、GROUPBY等。对于这些SQL语句,我们该怎么样进行优化呢...
- 9.7寸视网膜屏原道M9i双系统安装教程
-
泡泡网平板电脑频道4月17日原道M9i采用Win8安卓双系统,对于喜欢折腾的朋友来说,刷机成了一件难事,那么原道M9i如何刷机呢?下面通过详细地图文,介绍原道M9i的刷机操作过程,在刷机的过程中,要...
- 如何做好分布式任务调度——Scheduler 的一些探索
-
作者:张宇轩,章逸,曾丹初识Scheduler找准定位:分布式任务调度平台...
- mysqldump备份操作大全及相关参数详解
-
mysqldump简介mysqldump是用于转储MySQL数据库的实用程序,通常我们用来迁移和备份数据库;它自带的功能参数非常多,文中列举出几乎所有常用的导出操作方法,在文章末尾将所有的参数详细说明...
- 大厂面试冲刺,Java“实战”问题三连,你碰到了哪个?
-
推荐学习...
- 亿级分库分表,如何丝滑扩容、如何双写灰度
-
以下是基于亿级分库分表丝滑扩容与双写灰度设计方案,结合架构图与核心流程说明:一、总体设计目标...
- MYSQL表设计规范(mysql表设计原则)
-
日常工作总结,不是通用规范一、表设计库名、表名、字段名必须使用小写字母,“_”分割。...
- 怎么解决MySQL中的Duplicate entry错误?
-
在使用MySQL数据库时,我们经常会遇到Duplicateentry错误,这是由于插入或更新数据时出现了重复的唯一键值。这种错误可能会导致数据的不一致性和完整性问题。为了解决这个问题,我们可以采取以...
- 高并发下如何防重?(高并发如何防止重复)
-
前言最近测试给我提了一个bug,说我之前提供的一个批量复制商品的接口,产生了重复的商品数据。...
- 性能压测数据告诉你MySQL和MariaDB该怎么选
-
1.压测环境为了尽可能的客观公正,本次选择同一物理机上的两台虚拟机,一台用作数据库服务器,一台用作运行压测工具mysqlslap,操作系统均为UbuntuServer22.04LTS。...
- 屠龙之技 --sql注入 不值得浪费超过十天 实战中sqlmap--lv 3通杀全国
-
MySQL小结发表于2020-09-21分类于知识整理阅读次数:本文字数:67k阅读时长≈1:01...
- 破防了,谁懂啊家人们:记一次 mysql 问题排查
-
作者:温粥一、前言谁懂啊家人们,作为一名java开发,原来以为mysql这东西,写写CRUD,不是有手就行吗;你说DDL啊,不就是设计个表结构,搞几个索引吗。...
- MySQL 之 Performance Schema(mysql安装及配置超详细教程)
-
MySQL之PerformanceSchema介绍PerformanceSchema提供了在数据库运行时实时检查MySQL服务器的内部执行情况的方法,通过监视MySQL服务器的事件来实现监视内...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- node卸载 (33)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- exceptionininitializererror (33)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)