SpringBoot系列Mybatis之批量插入的几种姿势
ztj100 2025-05-05 20:16 3 浏览 0 评论
SpringBoot系列Mybatis之批量插入的几种姿势
在日常的业务需求开发过程中,批量插入属于非常常见的case,在mybatis的写法中,一般有下面三种使用姿势
o单个插入,业务代码中for循环调用o<foreach>标签来拼接批量插入sqlo复用会话,拆分小批量插入方式
I. 环境配置
我们使用SpringBoot + Mybatis + MySql来搭建实例demo
ospringboot: 2.2.0.RELEASEomysql: 5.7.22
1. 项目配置
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
核心的依赖mybatis-spring-boot-starter,至于版本选择,到mvn仓库中,找最新的
另外一个不可获取的就是db配置信息,appliaction.yml
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/story?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password:
2. 数据库表
用于测试的数据库
CREATE TABLE `money` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
`money` int(26) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '钱',
`is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`create_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=551 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
II. 批量插入
1. 单个插入,批量调用方式
这种方式理解起来最简单,一个单独的插入接口,业务上循环调用即可
@Mapper
public interface MoneyInsertMapper {
/**
* 写入
* @param po
* @return
*/
int save(@Param("po") MoneyPo po);
}
对应的xml如下
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.git.hui.boot.mybatis.entity.MoneyPo">
<id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER"/>
<result column="name" property="name" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="money" property="money" jdbcType="INTEGER"/>
<result column="is_deleted" property="isDeleted" jdbcType="TINYINT"/>
<result column="create_at" property="createAt" jdbcType="TIMESTAMP"/>
<result column="update_at" property="updateAt" jdbcType="TIMESTAMP"/>
</resultMap>
<insert id="save" parameterType="com.git.hui.boot.mybatis.entity.MoneyPo" useGeneratedKeys="true" keyProperty="po.id">
INSERT INTO `money` (`name`, `money`, `is_deleted`)
VALUES
(#{po.name}, #{po.money}, #{po.isDeleted});
</insert>
使用姿势如下
private MoneyPo buildPo() {
MoneyPo po = new MoneyPo();
po.setName("mybatis user");
po.setMoney((long) random.nextInt(12343));
po.setIsDeleted(0);
return po;
}
public void testBatchInsert() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
moneyInsertMapper.save(buildPo());
}
}
小结
上面这种方式的优点就是简单直观,缺点就是db交互次数多,开销大
2. BATCH批处理模式
针对上面做一个简单的优化,使用BATCH批处理模式,实现会话复用,避免每次请求都重新维护一个链接,导致额外开销,可以如下操作
try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)) {
MoneyInsertMapper moneyInsertMapper = sqlSession.getMapper(MoneyInsertMapper.class);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
moneyInsertMapper.save(buildPo());
}
sqlSession.commit();
}
说明
osqlSession.commit若放在for循环内,则每保存一个就提交,db中就可以查询到o若如上面放在for循环外,则所有的一起提交
3. foreach实现sql拼接
另外一种直观的想法就是组装批量插入sql,这里主要是借助foreach来处理
<insert id="batchSave" parameterType="com.git.hui.boot.mybatis.entity.MoneyPo" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
insert ignore into `money` (`name`, `money`, `is_deleted`)
values
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(#{item.name}, #{item.money}, #{item.isDeleted})
</foreach>
</insert>
对应的mapper接口如下
/**
* 批量写入
* @param list
* @return
*/
int batchSave(@Param("list") List<MoneyPo> list);
实际使用case如下
List<MoneyPo> list = new ArrayList<>();
list.add(buildPo());
list.add(buildPo());
list.add(buildPo());
list.add(buildPo());
list.add(buildPo());
list.add(buildPo());
moneyInsertMapper.batchSave(list);
小结
使用sql批量插入的方式,优点是db交互次数少,在插入数量可控时,相比于前者开销更小
缺点也很明显,当一次插入的数量太多时,组装的sql既有可能直接超过了db的限制,无法执行了
4. 分批BATCH模式
接下来的这种方式在上面的基础上进行处理,区别在于对List进行拆分,避免一次插入太多数据,其次就是真个操作复用一个会话,避免每一次的交互都重开一个会话,导致额外的开销
其使用姿势如下
try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false)) {
MoneyInsertMapper moneyInsertMapper = sqlSession.getMapper(MoneyInsertMapper.class);
for (List<MoneyPo> subList : Lists.partition(list, 2)) {
moneyInsertMapper.batchSave(subList);
}
sqlSession.commit();
}
与第二种使用姿势差不多,区别在于结合了第三种批量的优势,对大列表进行拆分,实现复用会话 + 批量插入
5. 如何选择
上面介绍了几种不同的批量插入方式,那我们应该选择哪种呢?
就我个人的观点来讲,2,3,4这三个在一般的业务场景下并没有太大的区别,如果已知每次批量写入的数据不多(比如几十条),那么使用3就是最简单的case了
如果批量插入的数据非常多,那么方案4可能更加优雅
如果我们希望开发一个批量导数据的功能,那么方案2无疑是更好的选择
III. 不能错过的源码和相关知识点
0. 项目
o工程:https://github.com/liuyueyi/spring-boot-demoo源码:https://github.com/liuyueyi/spring-boot-demo/tree/master/spring-boot/103-mybatis-xml
系列博文:
o【DB系列】Mybatis系列教程之CURD基本使用姿势[1]
o【DB系列】Mybatis系列教程之CURD基本使用姿势-注解篇[2]
o【DB系列】Mybatis之参数传递的几种姿势[3]
o【DB系列】Mybatis之转义符的使用姿势[4]
o【DB系列】Mybatis之传参类型如何确定[5]
o【DB系列】Mybatis之ParameterMap、ParameterType传参类型指定使用姿势[6]
o【DB系列】Mybatis之ResultMap、ResultType返回结果使用姿势[7]
1. 微信公众号: 一灰灰Blog
尽信书则不如,以上内容,纯属一家之言,因个人能力有限,难免有疏漏和错误之处,如发现bug或者有更好的建议,欢迎批评指正,不吝感激
下面一灰灰的个人博客,记录所有学习和工作中的博文,欢迎大家前去逛逛
o一灰灰Blog个人博客 https://blog.hhui.topo一灰灰Blog-Spring专题博客 http://spring.hhui.top
References
[1] 【DB系列】Mybatis系列教程之CURD基本使用姿势: https://spring.hhui.top/spring-blog/2021/08/15/210815-Mybatis%E7%B3%BB%E5%88%97%E6%95%99%E7%A8%8B%E4%B9%8BCURD%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A7%BF%E5%8A%BF/
[2] 【DB系列】Mybatis系列教程之CURD基本使用姿势-注解篇: https://spring.hhui.top/spring-blog/2021/08/31/210831-SpringBoot%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%B9%8BMybatis%20CURD%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A7%BF%E5%8A%BF-%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E7%AF%87/
[3] 【DB系列】Mybatis之参数传递的几种姿势: https://spring.hhui.top/spring-blog/2021/09/24/210924-SpringBoot%E7%B3%BB%E5%88%97Mybatis%E4%B9%8B%E5%8F%82%E6%95%B0%E4%BC%A0%E9%80%92%E7%9A%84%E5%87%A0%E7%A7%8D%E5%A7%BF%E5%8A%BF/
[4] 【DB系列】Mybatis之转义符的使用姿势: https://spring.hhui.top/spring-blog/2021/09/27/210927-SpringBoot%E7%B3%BB%E5%88%97Mybatis%E4%B9%8B%E8%BD%AC%E4%B9%89%E7%AC%A6%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A7%BF%E5%8A%BF/
[5] 【DB系列】Mybatis之传参类型如何确定: https://spring.hhui.top/spring-blog/2021/10/25/211025-SpringBoot%E7%B3%BB%E5%88%97Mybatis%E4%B9%8B%E4%BC%A0%E5%8F%82%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%A1%AE%E5%AE%9A/
[6] 【DB系列】Mybatis之ParameterMap、ParameterType传参类型指定使用姿势: https://spring.hhui.top/spring-blog/2021/11/06/211106-SpringBoot%E7%B3%BB%E5%88%97Mybatis%E4%B9%8BParameterMap%E3%80%81ParameterType%E4%BC%A0%E5%8F%82%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E6%8C%87%E5%AE%9A%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A7%BF%E5%8A%BF/
[7] 【DB系列】Mybatis之ResultMap、ResultType返回结果使用姿势: https://spring.hhui.top/spring-blog/2022/01/10/220110-Mybatis%E4%B9%8BResultMap%E3%80%81ResultType%E8%BF%94%E5%9B%9E%E7%BB%93%E6%9E%9C%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A7%BF%E5%8A%BF/
相关推荐
- 告别手动操作:一键多工作表合并的实用方法
-
通常情况下,我们需要将同一工作簿内不同工作表中的数据进行合并处理。如何快速有效地完成这些数据的整合呢?这主要取决于需要合并的源数据的结构。...
- 【MySQL技术专题】「优化技术系列」常用SQL的优化方案和技术思路
-
概述前面我们介绍了MySQL中怎么样通过索引来优化查询。日常开发中,除了使用查询外,我们还会使用一些其他的常用SQL,比如INSERT、GROUPBY等。对于这些SQL语句,我们该怎么样进行优化呢...
- 9.7寸视网膜屏原道M9i双系统安装教程
-
泡泡网平板电脑频道4月17日原道M9i采用Win8安卓双系统,对于喜欢折腾的朋友来说,刷机成了一件难事,那么原道M9i如何刷机呢?下面通过详细地图文,介绍原道M9i的刷机操作过程,在刷机的过程中,要...
- 如何做好分布式任务调度——Scheduler 的一些探索
-
作者:张宇轩,章逸,曾丹初识Scheduler找准定位:分布式任务调度平台...
- mysqldump备份操作大全及相关参数详解
-
mysqldump简介mysqldump是用于转储MySQL数据库的实用程序,通常我们用来迁移和备份数据库;它自带的功能参数非常多,文中列举出几乎所有常用的导出操作方法,在文章末尾将所有的参数详细说明...
- 大厂面试冲刺,Java“实战”问题三连,你碰到了哪个?
-
推荐学习...
- 亿级分库分表,如何丝滑扩容、如何双写灰度
-
以下是基于亿级分库分表丝滑扩容与双写灰度设计方案,结合架构图与核心流程说明:一、总体设计目标...
- MYSQL表设计规范(mysql表设计原则)
-
日常工作总结,不是通用规范一、表设计库名、表名、字段名必须使用小写字母,“_”分割。...
- 怎么解决MySQL中的Duplicate entry错误?
-
在使用MySQL数据库时,我们经常会遇到Duplicateentry错误,这是由于插入或更新数据时出现了重复的唯一键值。这种错误可能会导致数据的不一致性和完整性问题。为了解决这个问题,我们可以采取以...
- 高并发下如何防重?(高并发如何防止重复)
-
前言最近测试给我提了一个bug,说我之前提供的一个批量复制商品的接口,产生了重复的商品数据。...
- 性能压测数据告诉你MySQL和MariaDB该怎么选
-
1.压测环境为了尽可能的客观公正,本次选择同一物理机上的两台虚拟机,一台用作数据库服务器,一台用作运行压测工具mysqlslap,操作系统均为UbuntuServer22.04LTS。...
- 屠龙之技 --sql注入 不值得浪费超过十天 实战中sqlmap--lv 3通杀全国
-
MySQL小结发表于2020-09-21分类于知识整理阅读次数:本文字数:67k阅读时长≈1:01...
- 破防了,谁懂啊家人们:记一次 mysql 问题排查
-
作者:温粥一、前言谁懂啊家人们,作为一名java开发,原来以为mysql这东西,写写CRUD,不是有手就行吗;你说DDL啊,不就是设计个表结构,搞几个索引吗。...
- MySQL 之 Performance Schema(mysql安装及配置超详细教程)
-
MySQL之PerformanceSchema介绍PerformanceSchema提供了在数据库运行时实时检查MySQL服务器的内部执行情况的方法,通过监视MySQL服务器的事件来实现监视内...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- node卸载 (33)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- exceptionininitializererror (33)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)