从0开始,让你的Spring Boot项目跑在Linux服务器
ztj100 2025-05-02 14:52 26 浏览 0 评论
1 搭建Linux服务器
1.1 购买阿里云服务器或安装虚拟机
这里建议是CentOS 7.X或CentOS 8.X,当然其他的Linux如deepin、Ubuntu也可以,只是软件环境的安装包和安装方式不同,跑项目都是差不多的
1.2 安装JDK1.8(CentOS 8为例)
下载JDK安装包:
https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html
选择:
jdk-8u291-linux-x64.tar.gz
安装:
[root@xxx local]# tar -zxvf jdk-8u291-linux-x64.tar.gz
[root@xxx local]# vim /etc/profile
修改环境变量:
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_291
export JER_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}
刷新配置文件并查看安装结果:
[root@xxx local]# source /etc/profile
[root@xxx local]# java -version
java version "1.8.0_291"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_291-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.291-b15, mixed mode)
1.3 安装MySQL
参考这篇文章:
https://blog.csdn.net/Mr_YanMingXin/article/details/110858348
1.4 安装Maven(非必要)
为什么说安装Maven不是必要的呢?
因为Java具有跨平台的特性,可以在Windows环境下打包成Jar文件或者war文件,在Linux上一样可以直接运行!
Linux安装Maven的作用:
进行项目的编译和打包,当然也可以直接运行
安装步骤:
下载Maven安装包:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.8.1/binaries/apache-maven-3.8.1-bin.tar.gz
放到Linux上解压并修改配置文件:
[root@xxx local]# tar -zxvf apache-maven-3.8.1-bin.tar.gz
[root@xxx local]# vim /etc/profile
修改环境变量:
export MAVEN_HOME=/opt/apache-maven-3.8.1
export PATH=$MAVEN_HOME/bin:$PATH
刷新配置文件并验证:
[root@xxx local]# source /etc/profile
[root@xxx local]# mvn -v
Apache Maven 3.8.1 (05c21c65bdfed0f71a2f2ada8b84da59348c4c5d)
Maven home: /opt/apache-maven-3.8.1
Java version: 1.8.0_141, vendor: Oracle Corporation, runtime: /usr/local/jdk1.8.0_141/jre
Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8
OS name: "linux", version: "4.18.0-193.14.2.el8_2.x86_64", arch: "amd64", family: "unix"
别忘了!Maven配置阿里云镜像:
[root@xxx apache-maven-3.8.1]# pwd
/opt/apache-maven-3.8.1
[root@xxx apache-maven-3.8.1]# vim conf/settings.xml
大约是在第140多行左右:
<mirrors>
<!-- 阿里云仓库 -->
<mirror>
<id>alimaven</id>
<mirrorOf>central</mirrorOf>
<name>aliyun maven</name>
<url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
</mirror>
<mirror>
<id>alimaven</id>
<mirrorOf>central</mirrorOf>
<name>aliyun maven</name>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central/</url>
</mirror>
<!-- 中央仓库1 -->
<mirror>
<id>repo1</id>
<mirrorOf>central</mirrorOf>
<name>Human Readable Name for this Mirror.</name>
<url>http://repo1.maven.org/maven2/</url>
</mirror>
<!-- 中央仓库2 -->
<mirror>
<id>repo2</id>
<mirrorOf>central</mirrorOf>
<name>Human Readable Name for this Mirror.</name>
<url>http://repo2.maven.org/maven2/</url>
</mirror>
</mirrors>
2 项目部署运行
2.1 项目编译打包(Windows环境下打包成jar文件)
项目的编译和打包一般有两种方式
(1)直接在IDEA中进行项目的打包
(2)使用命令行方式
在含有pom.xml文件的目录下使用cmd
执行mvn clean package命令
这样就代表成功啦,然后就会发现多了一个target目录和一个jar 文件
以上两个过程在Linux下也是一样的!(前提是Linux也安装了Maven)
2.2 部署运行
(1)方式一:可以是未编译成Jar文件情况下
cd到需要运行的项目主目录下,pom.xml文件的目录
[root@xxx placard_demo]# ll
-rw-r--r-- 1 root root 10519 May 27 08:17 placard_demo.iml
-rw-r--r-- 1 root root 5989 May 27 08:17 pom.xml
-rw-r--r-- 1 root root 1366 Apr 1 22:36 README.md
drwxr-xr-x 4 root root 30 Apr 1 10:21 src
drwxr-xr-x 5 root root 61 May 27 14:24 target
使用mvn spring-boot:run命令运行
如果长时间运行请使用nohup mvn spring-boot:run
(2)方式二:已经有Jar文件情况下
cd到需要运行的项目主目录的target目录下,jar文件的目录
[root@xxx target]# ll
total 56372
drwxr-xr-x 6 root root 92 May 27 14:23 classes
drwxr-xr-x 2 root root 28 Jun 27 15:06 maven-archiver
drwxr-xr-x 3 root root 35 May 27 14:23 maven-status
-rw-r--r-- 1 root root 42572685 Jun 27 15:07 placard_demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
-rw-r--r-- 1 root root 15147851 Jun 27 15:07 placard_demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar.original
drwxr-xr-x 3 root root 17 May 27 14:24 test-classes
使用java -jar xxx.jar命令运行
如果长时间运行请使用nohup java -jar xxx.jar
2.3 注意事项
使用nohup运行时会产生一个日志文件nohup.out,包含项目运行时的全部控制台日志输入,所以报错信息就可以根据它来查看。
2.4 常见问题
(1)jar文件无法运行
Linux的文件权限分为可读、可写、可执行,分别用r、w、x表示
所以无法运行可能是权限的问题,使用ll或ls -a命令查看jar文件的权限
改变权限:
chmod 777 xx.jar 或 chmod ugo+x xx.jar
当然这是一种不太安全的行为,因为把所有用户都赋予了对该文件的全部权限,相对安全的做法请自字百度下chmod 的用法。
(2)查看后台进程
ps -ef|grep java
然后大家就可以利用客户端测试啦!欢迎留言点赞!
相关推荐
- 其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练
-
好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...
- 交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型
-
准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...
- 机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧
-
机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...
- 深度学习中的类别激活热图可视化
-
作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...
- 超强,必会的机器学习评估指标
-
大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...
- 机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习
-
1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...
- Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置
-
你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...
- 神经网络与传统统计方法的简单对比
-
传统的统计方法如...
- 自回归滞后模型进行多变量时间序列预测
-
下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...
- 苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石
-
苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...
- 时间序列预测全攻略,6大模型代码实操
-
如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)