百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Linux命令之nohup详解(linux nohup.out)

ztj100 2025-05-02 14:51 56 浏览 0 评论

后端小伙伴们经常需要遇到后台运行各种脚本,今天就来详细介绍nohup常用命令。

nohup 是一个常用的 Linux 命令,用于运行一个命令或脚本,使得该命令或脚本在用户注销(logout)或终端会话结束之后继续运行。nohup 命令的名称来自 "no hang up"(不要挂断)的缩写。

基本用法

nohup 命令的基本语法如下:

nohup command > output.log 2>&1 &
  • command:你想要运行的命令或脚本。
  • > output.log:将 stdout 重定向到 output.log 文件。
  • 2>&1:将 stderr 重定向到 stdout 的同一个文件中。
  • &:将命令放到后台执行。

详细解释

  1. 忽略挂断信号
  2. 当用户注销时,系统会向所有用户进程发送 SIGHUP(挂断信号),默认情况下,大多数进程会在这个信号下终止。
  3. 使用 nohup 运行的进程会忽略 SIGHUP 信号,因此即使用户注销,进程也会继续运行。
  4. 输出重定向
  5. 默认情况下,nohup 命令会将输出重定向到 nohup.out 文件中。
  6. 你可以通过 > 和 2> 操作符来指定输出文件。
  7. 后台运行
  8. 使用 & 将命令放到后台运行,这样即使终端关闭,命令也会继续执行。

示例

示例1:运行一个脚本并忽略挂断信号

nohup /path/to/your/script.sh &

示例2:将输出重定向到特定文件

nohup /path/to/your/script.sh > output.log &

示例3:同时重定向stdout和stderr

nohup /path/to/your/script.sh > output.log 2>&1 &

示例4:不将命令放到后台运行

如果你不想将命令放到后台运行,可以省略 &:

nohup /path/to/your/script.sh > output.log 2>&1

注意事项

  • 使用 nohup 命令时,如果终端会话被关闭,nohup 会发送邮件给用户,包含输出文件的路径。
  • 如果系统配置了 nohup 的别名,例如 alias nohup='nohup --ignore-non-interactive,则需要确保终端是交互式的,否则 nohup 命令可能不会工作。
  • 在某些系统中,你可能需要配置邮件发送程序,以便在 nohup 运行时接收通知。

创作不易,如果这篇文章对你有用,欢迎点赞关注加评论哦。

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: