Pandas每日函数学习之apply函数（pandas中apply）
ztj100 2025-04-09 22:45 38 浏览 0 评论
apply函数是Pandas 中的一个非常强大的工具，它允许你对 DataFrame 或 Series 中的数据应用一个函数，可以是自定义的函数，也可以是内置的函数。apply 可以作用于 DataFrame 的行或列，也可以作用于 Series 的每个元素。
基本语法
DataFrame 上的 apply
当 apply 函数用于 DataFrame 时，它默认作用于每一列，也可以通过设置参数作用于每一行。
DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwds)
func: 要应用的函数。
axis: 默认为 0，表示函数应用于每一列。如果设置为 1，则函数应用于每一行。
raw: 如果为 True，则将每行或列转换为数组，而不是 Series。
result_type: 选择返回的对象类型。默认为 None，可以设置为 'expand'、'reduce' 或 'broadcast' 来控制返回值的形式。
args: 传递给函数的位置参数元组。
kwds: 传递给函数的关键字参数。Series 上的 apply
当 apply 函数用于 Series 时，它将指定的函数应用于 Series 的每个元素。
Series.apply(func, convert_dtype=True, args=(), **kwds)
func: 要应用的函数。
convert_dtype: 尝试将结果转换为指定的数据类型。
args 和 kwds: 传递给 func 的额外参数和关键字参数。示例
假设我们有一个 DataFrame
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [10, 20, 30]
})
列操作：计算每列的最大值和最小值的差
def diff_max_min(x):
return x.max() - x.min()
df.apply(diff_max_min)
行操作：计算每行的和
df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)假设我们有一个 Series
s = pd.Series([1, 2, 3])应用一个函数来计算每个元素的平方
s.apply(lambda x: x**2)相关推荐
- 30天学会Python编程:16. Python常用标准库使用教程
-
16.1collections模块16.1.1高级数据结构16.1.2示例...
- 强烈推荐!Python 这个宝藏库 re 正则匹配
-
Python的re模块（RegularExpression正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作。...
- Python爬虫中正则表达式的用法，只讲如何应用，不讲原理
-
Python爬虫：正则的用法(非原理)。大家好，这节课给大家讲正则的实际用法，不讲原理，通俗易懂的讲如何用正则抓取内容。·导入re库，这里是需要从html这段字符串中提取出中间的那几个文字。实例一个对...
- Python数据分析实战-正则提取文本的URL网址和邮箱(源码和效果)
-
实现功能：Python数据分析实战-利用正则表达式提取文本中的URL网址和邮箱...
- python爬虫教程之爬取当当网 Top 500 本五星好评书籍
-
我们使用requests和re来写一个爬虫作为一个爱看书的你（说的跟真的似的）怎么能发现好书呢？所以我们爬取当当网的前500本好五星评书籍怎么样？ok接下来就是学习python的正确姿...
- 深入理解re模块:Python中的正则表达式神器解析
-
在Python中，"re"是一个强大的模块，用于处理正则表达式（regularexpressions）。正则表达式是一种强大的文本模式匹配工具，用于在字符串中查找、替换或提取特定模式...
- 如何使用正则表达式和 Python 匹配不以模式开头的字符串
-
需要在Python中使用正则表达式来匹配不以给定模式开头的字符串吗？如果是这样，你可以使用下面的语法来查找所有的字符串，除了那些不以https开始的字符串。r"^(?!https).*&...
- 先Mark后用!8分钟读懂 Python 性能优化
-
从本文总结了Python开发时，遇到的性能优化问题的定位和解决。概述：性能优化的原则——优化需要优化的部分。性能优化的一般步骤：首先，让你的程序跑起来结果一切正常。然后，运行这个结果正常的代码，看看它...
- Python“三步”即可爬取，毋庸置疑
-
声明：本实例仅供学习，切忌遵守robots协议，请不要使用多线程等方式频繁访问网站。#第一步导入模块importreimportrequests#第二步获取你想爬取的网页地址，发送请求，获取网页内...
- 简单学Python——re库(正则表达式)2(split、findall、和sub)
-
1、split（）：分割字符串，返回列表语法：re.split（'分隔符','目标字符串'）例如：importrere.split('，','...
- Lavazza拉瓦萨再度牵手上海大师赛
-
阅读此文前，麻烦您点击一下“关注”，方便您进行讨论和分享。Lavazza拉瓦萨再度牵手上海大师赛标题:2024上海大师赛:网球与咖啡的浪漫邂逅在2024年的上海劳力士大师赛上,拉瓦萨咖啡再次成为官...
- ArkUI-X构建Android平台AAR及使用
-
本教程主要讲述如何利用ArkUI-XSDK完成AndroidAAR开发，实现基于ArkTS的声明式开发范式在android平台显示。包括：1.跨平台Library工程开发介绍...
- Deepseek写歌详细教程（怎样用deepseek写歌功能）
-
以下为结合DeepSeek及相关工具实现AI写歌的详细教程，涵盖作词、作曲、演唱全流程：一、核心流程三步法1.AI生成歌词-打开DeepSeek（网页/APP/API），使用结构化提示词生成歌词：...
- “AI说唱解说影视”走红，“零基础入行”靠谱吗?本报记者实测
-
“手里翻找冻鱼，精心的布局；老漠却不言语，脸上带笑意……”《狂飙》剧情被写成歌词，再配上“科目三”背景音乐的演唱，这段1分钟30秒的视频受到了无数网友的点赞。最近一段时间随着AI技术的发展，说唱解说影...
- AI音乐制作神器揭秘!3款工具让你秒变高手
-
在音乐创作的领域里，每个人都有一颗想要成为大师的心。但是面对复杂的乐理知识和繁复的制作过程，许多人的热情被一点点消磨。...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
-
- 30天学会Python编程:16. Python常用标准库使用教程
- 强烈推荐!Python 这个宝藏库 re 正则匹配
- Python爬虫中正则表达式的用法，只讲如何应用，不讲原理
- Python数据分析实战-正则提取文本的URL网址和邮箱(源码和效果)
- python爬虫教程之爬取当当网 Top 500 本五星好评书籍
- 深入理解re模块:Python中的正则表达式神器解析
- 如何使用正则表达式和 Python 匹配不以模式开头的字符串
- 先Mark后用!8分钟读懂 Python 性能优化
- Python“三步”即可爬取，毋庸置疑
- 简单学Python——re库(正则表达式)2(split、findall、和sub)
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)