百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

不可不知的IDEA的使用技巧(idea的使用教程)

ztj100 2024-11-01 15:00 23 浏览 0 评论

前学习Java的时候,用的IDE是eclipse,免费也挺好用的。最近由于公司主要使用IDEA进行开发,因此转换到了IDEA。也听说过IDEA是开发Java最好用的IDE。用了一段时间后,确实感觉IDEA非常智能方便。


如果你之前使用的是其他的ide,刚开始会感觉不是很习惯。但当你熟悉IDEA的基本使用后,你会发现它相比其他ide的优点。

下面是我使用过程中,觉得IDEA中比较重要的设置,功能和技巧。

1.IDEA启动速度优化

安装IDEA后,可能会感觉启动速度比较慢。通过修改IDEA的配置文件能有效加快IDEA的启动速度。

找到IDEA的安装目录,如:C:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA 2019.2.1,在bin文件夹里有 idea64.exe.vmoptions 的文件,修改如下参数:

  • -Xms128m,16 G 内存的机器可尝试设置为 -Xms1024m
  • -Xmx750m,16 G 内存的机器可尝试设置为 -Xmx1024m
  • -XX:MaxPermSize=350m,16G 内存的机器可尝试设置为 -XX:MaxPermSize=500m
  • -XX:ReservedCodeCacheSize=225m,16G 内存的机器可尝试设置为 -XX:ReservedCodeCacheSize=500m

2.常用设置

2.1 文件编码修改



  • 上图标注 1 所示,IDE 的编码默认是 UTF-8,Project Encoding 虽然默认是 GBK,但是一般我都建议修改为 UTF-8。
  • 上图标注 2 所示,IntelliJ IDEA 可以对 Properties 文件进行专门的编码设置,一般也建议改为 UTF-8,其中有一个重点就是属性 Transparent native-to-ascii conversion,
  • 上图标注 3 所示,对于 Properties 文件,重要属性 Transparent native-to-ascii conversion 主要用于转换 ascii,一般都要勾选,不然 Properties 文件中的注释显示的都不会是中文。

2.2 自动导包



如上图标注 1 和 2 所示,默认 IntelliJ IDEA 是没有开启自动 import 包的功能。

  • 勾选标注 1 选项,IntelliJ IDEA 将在我们书写代码的时候自动帮我们导入需要用到的包。但是对于那些同名的包,还是需要手动 Alt + Enter 进行导入的,IntelliJ IDEA 目前还无法智能到替我们做判断。
  • 勾选标注 2 选项,IntelliJ IDEA 将在我们书写代码的时候自动帮我们优化导入的包,比如自动去掉一些没有用到的包。

2.3 不折叠包名



IntelliJ IDEA 默认是会折叠空包的,这样就会出现包名连在一起的情况。但是有些人不喜欢这种结构,喜欢整个结构都是完整树状的,所以我们可以去掉演示中的勾选框即可。

2.4 多行显示



如上图标注 所示,在打开很多文件的时候,IntelliJ IDEA 默认是把所有打开的文件名 Tab 单行显示的。但是我个人现在的习惯是使用多行,多行效率比单行高,因为单行会隐藏超过界面部分 Tab,这样找文件不方便。

3.常用插件



4.常用快捷键




具体的使用技巧分享的就差不多了,后续更多还是需要大家自己去做一个实践,关于新版idea的下载我会更新在下篇文章,如果觉得本文不错,记得点赞并在评论区留下你的评论建议

相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: