百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Ubuntu 上安装 Golang开发环境(ubuntu搭建go环境)

ztj100 2025-04-09 22:43 18 浏览 0 评论

在 Ubuntu 上安装 Go 1.23,请按照以下步骤操作

1. 下载 Go 1.23 安装包

首先,访问 Go 的官方网站 https://go.dev/dl/,找到适用于 Linux 的 Go 1.23 版本。假设您使用的是 64 位系统,您可以使用以下命令下载:

wget https://go.dev/dl/go1.23.0.linux-amd64.tar.gz

2. 解压并安装

下载完成后,解压缩并将 Go 安装到 /usr/local 目录:

sudo tar -C /usr/local -xzf go1.23.0.linux-amd64.tar.gz

这将把 Go 安装到 /usr/local/go 目录。


3. 设置环境变量

为了在终端中使用 go 命令,需要将 Go 的 bin 目录添加到系统的 PATH 环境变量中。

编辑您的 shell 配置文件(例如 ~/.bashrc 或 ~/.profile):

sudo  vim ~/.bashrc


在文件末尾添加以下行:

export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin

保存并关闭文件后,刷新配置:

source ~/.bashrcsh

4. 验证安装

输入以下命令,检查 Go 是否安装成功:

go version

如果安装成功,您将看到类似以下的输出:

go version go1.23 linux/amd64

5. 测试 Go 环境

创建一个简单的 Go 程序来验证环境是否配置正确:

mkdir -p ~/go/src/hello vim ~/go/src/hello/hello.go


在 hello.go 文件中,输入以下内容:

package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello, World!") }

保存并关闭文件后,编译并运行程序:

cd ~/go/src/hello go run hello.go

如果配置正确,您将看到输出:

Hello, World!

通过以上步骤,您已成功在 Ubuntu 上安装并配置了 Go 1.23 开发环境。

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: