百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

nginx proxy_pass 头信息处理(nginx proxy_pass详解)

ztj100 2025-04-06 00:43 47 浏览 0 评论

简介

有些应用需要验证请求和响应的头部信息。而现在的架构基本都会在前端使用nginx进行转发。如果没有处理头部信息,就会导致信息丢失,无法通过验证,出现403等请求异常的情况。



nginx指令proxy_set_header和add_header

proxy_set_header和add_header是nginx处理头部信息的指令



proxy_set_header是处理转发的请求头给后端

后端需要获取真实的远端IP,可以通过X-Real-IP进行设置

proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;

X-Real-IP是一个自定义头。X-Real-Ip 通常被 HTTP 代理用来表示与它产生 TCP 连接的设备 IP,这个设备可能是其他代理,也可能是真正的请求端。需要注意的是,X-Real-Ip 目前并不属于任何标准,代理和 Web 应用之间可以约定用任何自定义头来传递这个信息

proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

X-Forwarded-For 是一个扩展头。HTTP/1.1(RFC 2616)协议并没有对它的定义,它最开始是由 Squid 这个缓存代理软件引入,用来表示 HTTP 请求端真实 IP,现在已经成为事实上的标准,被各大 HTTP 代理、负载均衡等转发服务广泛使用,并被写入 RFC 7239(Forwarded HTTP Extension)标准之中.

X-Forwarded-For请求头格式非常简单: X-Forwarded-For:client, proxy1, proxy2

也有可能需要再处理域名,也需要讲Host字段传递给后端

proxy_set_header Host $host;

add_header是nginx响应给浏览器的头部信息



将后端的请求头,返回到浏览器中

add_header Access-Control-Allow-Headers $http_access_control_request_headers;

头信息限制

nginx对头部信息做了限制,不能含有下划线,可以用驼峰式的命名,或者用 - ,如果含有下划线的头信息默认会直接被丢弃。

也可以通过设置参数修改这个限制,直接http配置节加上

underscores_in_headers on;


相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: