百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Vue2和Vue3数据双向绑定原理的区别及优缺点

ztj100 2025-03-24 01:38 15 浏览 0 评论

我们都知道,Vue 是一套用于构建用户界面的渐进式框架,是目前前端领域主流框架之一,作为前端框架,它有两大核心:

1.数据双向绑定:当数据发生改变,视图可以自动更新,可以不用关心dom操作,而专心数据操作;

2.可组合的视图组件:把视图按照功能切分成若干基本单元,组件可以一级一级组合整个应用形成倒置组件树,可维护,可重用,可测试。

Vue从之前的1版本到现在基本所有公司都用到的2版本经历了一次重大变革,到2020年10月5日,Vue3的源码正式发布。3版本的发布其中比较变化大的一个点就是Vue的数据双向绑定的原理发生了变化,那么我们知道,数据双向绑定的原理在前端的面试中基本上是必问的,可见其重要性。那么接下来我们着重讨论一下Vue2和Vue3版本的数据双向绑定原理的区别及其各自的优缺点。

由于本篇篇幅较长,咱们本次先讨论Vue2的数据双向绑定原理,Vue3的数据双向绑定原理咱们在下篇再做介绍。

一、什么是MVVM模式

在讨论Vue的数据双向绑定原理之前,我们还得知道咱们平时工作中用Vue开发的开发模式是什么,那就是MVVM模式。

大多数的开发模式,可能通过最多的是MVC开发模式,当然还有更多的MVP模式,发布订阅者模式等等,那么Vue为什么要采用MVVM的开发模式,其实主要还是因为MVVM模式可以实现数据的双向绑定,它是如何实现的?

MVVM可以分为,模型层,视图层,视图模型层,模型层主要干的事情就是负责与业务数据相关的操作,就像我们data函数中返回的数据一样,主要负责数据方面的工作,view层顾名思义就是主要负责视图相对应的操作,神秘的vm层也就是视图模型层主要是干什么的?视图模型层就类似一座桥梁,链接模型(数据层)和视图层,它的工作是双向的一边监听数据一边观测试图,无论是数据层发生变化还是视图层发生变化,他都会同步给对方,让视图层和数据层保持一致。实现数据的双向绑定。

通过下面这张图可以看到他们三者之间的一个工作流程:

MVVM框架模式图

二、Vue2数据双向绑定原理的实现

Vue2采用数据劫持并结合发布者-订阅者模式的方式,通过ES6的object.defineProperty()方法去劫持各个属性的setter/getter方法,在数据发生变化的时候,发布消息给订阅者,触发相应的监听回调。

具体步骤如下:

1、需要observe(观察者)的数据对象进行遍历,包括子属性对象的属性,都加上setter和getter,这样的话,给这个对象的某个值赋值,就会触发setter,那么就能监听到数据的变化。

2、compile(解析)解析模版指令,将模版中的变量替换成数据,然后初始化渲染页面视图,并将每个指令对应的节点绑定更新函数,添加监听数据的订阅者,一旦数据有变动,收到通知,更新视图。

3、watcher(订阅者)是observer和compile之间通信的桥梁,主要做的事情是:

Ⅰ、在实例化时往属性订阅器(dep)里添加自己;

Ⅱ、自身必须有一个update()方法;

Ⅲ、待属性变动dep.notice()通知时,能够调用自身的update()方法,并触发compile中绑定的回调。

4、MVVM作为数据绑定入口,整合observer,compile和watcher来监听自己的model数据变化,通过compile来解析编译模版,最终利用watcher搭起observer和compile之间的通信桥梁,达到数据变化->更新视图:视图交互变化->数据model变更的双向绑定效果。

结合上面所说可以看下面这张图,能有个直观的感受:

Vue2数据双向绑定原理图

三、源码剖析

那么Vue2的源码是如何具体实现它的数据双向绑定原理的呢?我们对源码进行剖析,发现它的代码实现步骤如下:

1. observer实现对vue各个属性进行监听

function defineReactive( obj, key, val ) {

// 每个属性建立个依赖收集对象,get中收集依赖,set中触发依赖,调用更新函数

var dep = new Dep();

Object.defineProperty(obj, key, {

enumerable: true,

configurable: true,

get: function() {

// 收集依赖 Dep.target标志

Dep.target && dep.addSub(Dep.target)

return val

},

set: function(newVal){

if(newVal === val) return

// 触发依赖

dep.notify()

val = newVal

}

})

}

2. dep实现

function Dep(){

this.subs = []

}

Dep.prototype = {

constructor: Dep,

addSub: function(sub){

this.subs.push(sub)

},

notify: function(){

this.subs.forEach(function(sub){

sub.update() // 调用的Watcher的update方法

})

}

}

3. compiler实现对各个指令模板的解析器

通过compiler实现对vue各个指令模板的解析器,生成抽象语法树,编译成Virtual Dom,渲染视图。

// 编译器

function compiler(node, vm){

var reg = /\{\{(.*)\}\}/;

// 节点类型为元素

if(node.nodeType ===1){

var attr = node.attributes;

// 解析属性

for(var i=0; i< attr.length;i++){

if(attr[i].nodeName == 'v-model'){

var _value = attr[i].nodeValue

node.addEventListener('input', function(e){

//给相应的data属性赋值,触发修改属性的setter

vm[_value] = e.target.value

})

node.value = vm[_value] // 将data的值赋值给node

node.removeAttribute('v-model')

}

}

new Watcher(vm,node,_value,'input')

}

// 节点类型为text

if(node.nodeType ===3){

if(reg.test(node.nodeValue)){

var name = RegExp.$1;

name = name.trim()

new Watcher(vm,node,name,'input')

}

}

}

4.Watcher连接observer和compiler

通过他们之间的连接,接受每个属性变动的通知,绑定更新函数,更新视图。

function Watcher(vm,node,name, nodeType){

Dep.target = this; // this为watcher实例

this.name = name

this.node = node

this.vm = vm

this.nodeType = nodeType

this.update() // 绑定更新函数

Dep.target = null //绑定完后注销 标志

}

Watcher.prototype = {

get: function(){

this.value = this.vm[this.name] //触发observer中的getter监听

},

update: function(){

this.get()

if(this.nodeType == 'text'){

this.node.nodeValue = this.value

}

if(this.nodeType == 'input') {

this.node.value = this.value

}

}

}

总结

以上就是关于Vue2的数据双向绑定原理的刨析,如果你仔细阅读了,相信一定会让你有所收获,接下来咱们会在下篇中讨论Vue3的数据双向绑定原理,这里咱们先做个思考:是不是新版的数据双向绑定原理就优于旧版的?可以给大家提前透露一下,并不是这样的,两者各有优缺点。

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: