百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

挑战刷leetcode第12天(回溯-组合总和-39)

ztj100 2025-03-20 21:20 50 浏览 0 评论

哪吒的“乾坤圈”与递归:如何用代码找到所有组合?

大家好,我是哪吒,今天不闹海,也不打龙王,咱们来聊聊递归和组合问题。你可能会问,哪吒你一个神仙,怎么还搞起代码来了?嘿,这不都是为了给你们这些凡人传授点“仙法”嘛!

问题描述

给你一个无重复元素的整数数组 candidates 和一个目标整数 target,找出 candidates 中可以使数字和为 target 的所有不同组合。你可以按任意顺序返回这些组合。

注意:candidates 中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。

示例

示例 1:

  • 输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
  • 输出:[[2,2,3],[7]]
  • 解释:
    • 2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7。注意 2 可以使用多次。
    • 7 也是一个候选,7 = 7。
    • 仅有这两种组合。

示例 2:

  • 输入:candidates = [2,3,5], target = 8
  • 输出:[[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3:

  • 输入:candidates = [2], target = 1
  • 输出:[]

哪吒的“乾坤圈”与递归

哪吒的“乾坤圈”大家都知道,一圈套一圈,无穷无尽。递归也是这样,一层套一层,直到找到答案。今天我们就用递归来解决这个问题。

递归的思路

  1. 基线条件:当 target 为 0 时,说明我们已经找到了一个有效的组合,将其加入结果列表中。
  2. 递归条件:从 candidates 中选择一个数字,减去它,然后继续递归查找剩余的目标值。
  3. 剪枝:如果当前数字大于 target,直接跳过,避免无效的递归。

代码实现

Java 实现:

public List<List> combinationSum(int[] candidates, int target) {
    List<List> res = new ArrayList<>();
    Deque deque = new ArrayDeque<>();
    Arrays.sort(candidates);
    dfs(res, deque, candidates, target, 0);
    return res;
}

public void dfs(List<List> res, Deque deque, int[] candidates, int target, int index) {
    if (target == 0) {
        res.add(new ArrayList<>(deque));
        return;
    }

    for (int i = index; i < candidates.length; i++) {
        if (target - candidates[i] < 0) {
            return;
        }
        deque.addLast(candidates[i]);
        dfs(res, deque, candidates, target - candidates[i], i);
        deque.removeLast();
    }
}

C++ 实现:

vector<vector> combinationSum(vector& candidates, int target) {
    vector<vector> res;
    vector deque;
    sort(candidates.begin(), candidates.end());
    dsf(res, deque, candidates, target, 0);
    return res;
}

void dsf(vector<vector>& res, vector& deque,
         vector& candidates, int target, int index) {
    if (target == 0) {
        res.push_back(deque);
        return;
    }

    for (int i = index; i < candidates.size(); i++) {
        if (target - candidates[i] < 0) {
            return;
        }
        deque.push_back(candidates[i]);
        dsf(res, deque, candidates, target - candidates[i], i);
        deque.pop_back();
    }
}

递归的“乾坤圈”

递归就像哪吒的“乾坤圈”,一圈套一圈,直到找到答案。每次递归调用都是在缩小问题的规模,直到达到基线条件。这个过程虽然看似简单,但却是解决复杂问题的利器。

坚持的意义

写代码就像修炼仙法,需要不断的练习和坚持。每一次递归调用,都是对问题的一次深入探索。只有坚持不懈,才能最终找到问题的答案。

结语

好了,今天的“仙法”就传授到这里。希望大家能从中学到递归的精髓,像哪吒一样,用“乾坤圈”解决所有难题!下次再见,记得多练习哦!


思考题:如果 candidates 中有重复元素,且每个数字只能使用一次,你会如何修改代码?欢迎在评论区分享你的思路!

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: