【Python】一文学会使用 Matplotlib 库(数据可视化)
ztj100 2025-03-20 21:18 34 浏览 0 评论
创建图表
创建图表可视化:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.show()
2. 添加标题和标签
创建轴名称并给你的图表命名以提供更好的上下文:
plt.plot(x, y)
plt.title('Growth Over Time')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Growth')
plt.show()
3. 创建散点图
创建散点图:
plt.scatter(x, y)
plt.show()
4. 自定义线型和标记
将符号添加到您的图表中,增强其实用性:
plt.plot(x, y, linestyle='--', marker='o', color='b')
plt.show()
5. 在同一坐标轴上创建多个图表
在同一轴上创建多个图表:
z = [2, 3, 4, 5, 6]
plt.plot(x, y)
plt.plot(x, z)
plt.show()
6. 创建子图
创建子图:
fig, ax = plt.subplots(2, 1) # 2 rows, 1 column
ax[0].plot(x, y)
ax[1].plot(x, z)
plt.show()
7. 创建直方图
创建直方图:
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
plt.hist(data, bins=4)
plt.show()
8. 添加图例
创建图表的图例:
plt.plot(x, y, label='Growth')
plt.plot(x, z, label='Decay')
plt.legend()
plt.show()
9. 自定义刻度
在轴上创建自己的标记,定义你的值范围:
plt.plot(x, y)
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5], ['One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five'])
plt.yticks([0, 5, 10, 15, 20, 25], ['0', '5', '10', '15', '20', '25+'])
plt.show()
10. 保存图形
将图像保存为.png 格式:
plt.plot(x, y)
plt.savefig('growth_over_time.png')
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