百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

接口测试——requests 的基本了解

ztj100 2025-03-19 18:46 34 浏览 0 评论

● requests介绍及安装

● requests原理及源码介绍

● 使用requests发送请求

● 使用requests处理响应

● get请求参数

● 发送post请求参数

● 请求header设置

● cookie的处理

● https证书的处理

● 文件上传、下载

requests介绍

● requests是python第三方的HTTP模块库。

● 它基于urllib,又比urllib更加简单高效。

● 支持Get、Post、Put、Delete、Head、Options等HTTP请求。

工具:jmeter,postman,soupui等

框架:robot framework等

编程:urllib,httpclient

requests安装

python编程环境准备:python3.6+pycharm

通过pip工具在线安装:

pip install requests

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ requests

● 安装验证:

查看requests版本信息:

pip show requests

pycharm中导入模块正常:import requests

requests工作原理及源码介绍

请求方法

requests.get(url, params=None, **kwargs) # get请求
requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs) # post请求
requests.request(method, url, **kwargs) # 通用请求

requests-get请求

get请求特点:

请求参数在url中,键值对形式。

response = requests.get(url)
response = requests.get(url, params=None)
response = requests.get(url, params=None, **kwargs)

requests-post请求

post请求特点:

请求参数在bady中,键值对形式。

response = requests.post(url, data=None)
response = requests.post(url, json=None)
response = requests.post(url, data=None, **kwargs)

▲ requests-可选参数

request请求参数:

● params:字典等类型,最终添加到请求url中的参数,

● data:字典等类型,最终添加到请求body中的参数,

● json:一个json格式的序列化的Python对象,

● headers:字典等类型,请求的header,

● cookies:字典类型,请求的cookie,

● files:字典类型,向服务器传输文件,

● auth: 元组,HTTP鉴权信息,

● verify:布尔值,是否验证server的TSL证书,

● timeout:数值,设定超时时间,

● allow_redirects:布尔值,是否运行重定向,

● stream:布尔值,响应内容是否直接下载,

▲ requests-Response对象

requests的方法会返回Response对象,即响应对象

response = requests.get(url, params=None, **kwargs) #

响应对象的属性和方法:

● response.status_code #获取响应结果码

● response.encoding #获取响应的编码格式

● response.headers #获取响应头

● response.content #获取二进制形式响应内容

● response.text #获取字符串形式响应内容

● response.json() #获取json格式响应内容

● response.url #获取请求的url

▲ requests-header参数

request请求header参数:

字典格式,可以放user-agent, cookie等内容,参考浏览器的header

发送请求时,需要带user-agent信息:

headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105
Safari/537.36"}
response = requests.get(url, headers=header)

▲ requests-cookies参数

request请求cookies参数:

字典格式,可以放多个cookie数据,name:value

发送请求时,需要带cookie信息:

cookies={"ECSCP_ID":"cf306022f9f921c97ee70b907f6be4e63c96aae2"}
response = requests.get(url,cookies=cookies)

▲ requests-Session会话保持

登录后再操作,这种场景需要保持用户状态。可以通过Session类实现。

Session对象可以自动处理会话期间的Cookie,也可以通过它对整个会话做统一的设置。

se1 = Session() # 创建Session对象,自动处理
se1.post() # 先登录
se1.get() # 登录后的操作

▲ requests-files参数

files参数:

字典格式,文件上传参数,'name': file-objects或者'name': file-tuple

文件上传:

files={"file":("goods_list.csv",open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\goo
ds_list.csv","rb"),"application/vnd.ms-excel")}
response = requests.get(url, files=files)

▲ requests-verify参数

request请求verify参数:

布尔值,默认是True验证TSL证书,可以设置为False不验证证书

请求走https协议时使用:

response = requests.get(url, verify=False)

▲ requests-stream参数

steam参数:

字典格式,文件下载时参数,主要针对文件比较大的情况。

steam=False,默认值,指直接下载。

steam=True,分段下载。避免立即将内容读入内存,推迟下载响应体。

文件分段下载:

with requests.post(url,data=data,stream=True) as res:
print(res.headers['content-Length'])
file1 = open("d:\\export_file.zip",mode="wb")
for chunk in res1.iter_content(512):
file1.write(chunk)
print(chunk)
file1.close()

相关推荐

30天学会Python编程:16. Python常用标准库使用教程

16.1collections模块16.1.1高级数据结构16.1.2示例...

强烈推荐!Python 这个宝藏库 re 正则匹配

Python的re模块(RegularExpression正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作。...

Python爬虫中正则表达式的用法,只讲如何应用,不讲原理

Python爬虫:正则的用法(非原理)。大家好,这节课给大家讲正则的实际用法,不讲原理,通俗易懂的讲如何用正则抓取内容。·导入re库,这里是需要从html这段字符串中提取出中间的那几个文字。实例一个对...

Python数据分析实战-正则提取文本的URL网址和邮箱(源码和效果)

实现功能:Python数据分析实战-利用正则表达式提取文本中的URL网址和邮箱...

python爬虫教程之爬取当当网 Top 500 本五星好评书籍

我们使用requests和re来写一个爬虫作为一个爱看书的你(说的跟真的似的)怎么能发现好书呢?所以我们爬取当当网的前500本好五星评书籍怎么样?ok接下来就是学习python的正确姿...

深入理解re模块:Python中的正则表达式神器解析

在Python中,"re"是一个强大的模块,用于处理正则表达式(regularexpressions)。正则表达式是一种强大的文本模式匹配工具,用于在字符串中查找、替换或提取特定模式...

如何使用正则表达式和 Python 匹配不以模式开头的字符串

需要在Python中使用正则表达式来匹配不以给定模式开头的字符串吗?如果是这样,你可以使用下面的语法来查找所有的字符串,除了那些不以https开始的字符串。r"^(?!https).*&...

先Mark后用!8分钟读懂 Python 性能优化

从本文总结了Python开发时,遇到的性能优化问题的定位和解决。概述:性能优化的原则——优化需要优化的部分。性能优化的一般步骤:首先,让你的程序跑起来结果一切正常。然后,运行这个结果正常的代码,看看它...

Python“三步”即可爬取,毋庸置疑

声明:本实例仅供学习,切忌遵守robots协议,请不要使用多线程等方式频繁访问网站。#第一步导入模块importreimportrequests#第二步获取你想爬取的网页地址,发送请求,获取网页内...

简单学Python——re库(正则表达式)2(split、findall、和sub)

1、split():分割字符串,返回列表语法:re.split('分隔符','目标字符串')例如:importrere.split(',','...

Lavazza拉瓦萨再度牵手上海大师赛

阅读此文前,麻烦您点击一下“关注”,方便您进行讨论和分享。Lavazza拉瓦萨再度牵手上海大师赛标题:2024上海大师赛:网球与咖啡的浪漫邂逅在2024年的上海劳力士大师赛上,拉瓦萨咖啡再次成为官...

ArkUI-X构建Android平台AAR及使用

本教程主要讲述如何利用ArkUI-XSDK完成AndroidAAR开发,实现基于ArkTS的声明式开发范式在android平台显示。包括:1.跨平台Library工程开发介绍...

Deepseek写歌详细教程(怎样用deepseek写歌功能)

以下为结合DeepSeek及相关工具实现AI写歌的详细教程,涵盖作词、作曲、演唱全流程:一、核心流程三步法1.AI生成歌词-打开DeepSeek(网页/APP/API),使用结构化提示词生成歌词:...

“AI说唱解说影视”走红,“零基础入行”靠谱吗?本报记者实测

“手里翻找冻鱼,精心的布局;老漠却不言语,脸上带笑意……”《狂飙》剧情被写成歌词,再配上“科目三”背景音乐的演唱,这段1分钟30秒的视频受到了无数网友的点赞。最近一段时间随着AI技术的发展,说唱解说影...

AI音乐制作神器揭秘!3款工具让你秒变高手

在音乐创作的领域里,每个人都有一颗想要成为大师的心。但是面对复杂的乐理知识和繁复的制作过程,许多人的热情被一点点消磨。...

取消回复欢迎 发表评论: