百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

vue+nginx代理配置,解决跨域问题

ztj100 2025-02-28 18:11 17 浏览 0 评论

举例登录接口,ip地址是随便举例的,实际生成地址域名,不一定是本地ip。

前端首页地址是:http://192.168.1.25:8080/#/login,

前端登录的地址是:
http://192.168.1.25:8080/api/login

后端登录接口地址是:
http://192.168.1.24:8081/login

1、vue项目的config里的Index.js


proxyTable:?{
    ??????'/api':?{
    ????????target:?'http://192.168.1.24:8081',
    ????????changeOrigin:?true,
    ????????pathRewrite:?{
    ??????????????'^/api':?''
    ??????????}
    ??????}
    ????},

2、nginx配置


    server {
        listen  8081;
        server_name 127.0.0.1;
        charset utf8;
        #access_log  logs/host.access.log  main;

        location /{
            root  /usr/local/tomcat/webapps/ROOT;
            index  index.html index.htm;
            
        }
		
        location /api{
           rewrite ^.+api/?(.*)$ /$1 break;
           include uwsgi_params;
           proxy_pass http://192.168.1.24:8081;
        }

    }

为什么需要这样处理呢?因为前后端分离了,有可能会出现跨域问题。

其实有没有其他办法,不需要这样代理的。

当然有的,可以部署一个Servlet项目作为sdk,然后再由sdk做转发到你的后端地址即可。

还有其他办法的,可以私信教一下我。

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: