如何使用 Python 将多个 excel 文件合并为一个文件?

通常，我们正在处理 Excel 文件，我们肯定遇到过需要将多个 Excel 文件合并为一个文件的情况。传统方法一直是在 excel 中使用 VBA 代码，它可以完成这项工作，但是不太容易理解。另一种方法是手动将长Excel文件复制到一个文件中，这不仅耗时，麻烦，而且容易出错。

使用 python中的Pandas 模块即可轻松快速地完成此任务。如果未安装Pandas模块在终端中使用以下命令：

pip install pandas

1、导入库

import os
import pandas as pd

os: 用于与操作系统交互，特别是文件和目录操作。
pandas: 一个强大的Python数据处理库，用于读取和写入Excel文件

2、定义函数

def merge_excel_files(folder_path, output_file):

folder_path: 包含要合并的Excel文件的文件夹路径。
output_file: 保存合并数据的输出文件名。

3、列出Excel文件

excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')

这行代码列出了指定文件夹中所有扩展名为.xlsx或.xls的文件。

4、读取并合并Excel文件

data_frames = []
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    try:
        data = pd.read_excel(file_path)
        data_frames.append(data)
    except Exception as e:
        print(f"读取文件 {file} 时出错: {e}")

创建一个空的列表data_frames来存储每个Excel文件的数据。
脚本遍历每个Excel文件，将其内容读取到一个DataFrame中，并将其追加到data_frames列表中。
如果读取文件时发生错误，会打印错误信息。

5、合并数据

merged_data = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)

使用pd.concat函数将所有DataFrame对象合并成一个DataFrame，并忽略索引。

6、保存合并后的数据

merged_data.to_excel(output_file, index=False)
print(f"合并后的文件已保存为 {output_file}")

将合并后的数据保存到指定的输出文件中，不包括索引。
打印一条消息，确认文件已保存。

7、错误处理

except Exception as e:
    print(f"处理文件夹 {folder_path} 时出错: {e}")

如果在处理文件夹或合并数据时发生错误，会打印错误信息。

8、使用示例

folder_path = 'C:/Users/standee/Desktop/test'
output_file = 'merged_excel.xlsx'
merge_excel_files(folder_path, output_file)

这部分脚本设置文件夹路径和输出文件名，然后调用merge_excel_files函数执行合并。

完整代码如下：

import os
import pandas as pd

def merge_excel_files(folder_path, output_file):
    try:
        # 获取文件夹中的所有Excel文件
        excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

        # 读取并合并所有Excel文件
        data_frames = []
        for file in excel_files:
            file_path = os.path.join(folder_path, file)
            try:
                data = pd.read_excel(file_path)
                data_frames.append(data)
            except Exception as e:
                print(f"读取文件 {file} 时出错: {e}")

        # 使用pd.concat合并数据
        merged_data = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)
        merged_data.to_excel(output_file, index=False)
        print(f"合并后的文件已保存为 {output_file}")
    except Exception as e:
        print(f"处理文件夹 {folder_path} 时出错: {e}")

# 使用示例
folder_path = 'C:/Users/standee/Desktop/test'
output_file = 'merged_excel.xlsx'
merge_excel_files(folder_path, output_file)

需合并的数据：

“001.xlsx”

OrderDate	Region	City	Category	Product	Quantity	UnitPrice	TotalPrice
2020/1/1	East	Boston	Bars	Carrot	33	1.77	58.41
2020/1/4	East	Boston	Crackers	Whole Wheat	87	3.49	303.63
2020/1/7	West	Los Angeles	Cookies	Chocolate Chip	58	1.87	108.46
2020/1/10	East	New York	Cookies	Chocolate Chip	82	1.87	153.34
2020/1/13	East	Boston	Cookies	Arrowroot	38	2.18	82.84
2020/1/16	East	Boston	Bars	Carrot	54	1.77	95.58
2020/1/19	East	Boston	Crackers	Whole Wheat	149	3.49	520.01
2020/1/22	West	Los Angeles	Bars	Carrot	51	1.77	90.27
2020/1/25	East	New York	Bars	Carrot	100	1.77	177
2020/1/28	East	New York	Snacks	Potato Chips	28	1.35	37.8
2020/1/31	East	Boston	Cookies	Arrowroot	36	2.18	78.48
2020/2/3	East	Boston	Cookies	Chocolate Chip	31	1.87	57.97
2020/2/6	East	Boston	Crackers	Whole Wheat	28	3.49	97.72
2020/2/9	West	Los Angeles	Bars	Carrot	44	1.77	77.88

“002.xlsx”

OrderDate	Region	City	Category	Product	Quantity	UnitPrice	TotalPrice
2020/3/29	East	Boston	Cookies	Oatmeal Raisin	193	2.84	548.12
2020/4/1	West	Los Angeles	Bars	Carrot	58	1.77	102.66
2020/4/4	West	Los Angeles	Snacks	Potato Chips	68	1.68	114.24
2020/4/7	East	New York	Bars	Carrot	91	1.77	161.07
2020/4/10	East	New York	Crackers	Whole Wheat	23	3.49	80.27
2020/4/13	West	San Diego	Snacks	Potato Chips	28	1.68	47.04
2020/4/16	East	Boston	Bars	Carrot	48	1.77	84.96
2020/4/19	East	Boston	Snacks	Potato Chips	134	1.68	225.12
2020/4/22	West	Los Angeles	Bars	Carrot	20	1.77	35.4
2020/4/25	East	New York	Bars	Carrot	53	1.77	93.81
2020/4/28	East	New York	Snacks	Potato Chips	64	1.68	107.52
2020/5/1	West	San Diego	Cookies	Chocolate Chip	63	1.87	117.81
2020/5/4	East	Boston	Bars	Bran	105	1.87	196.35
2020/5/7	East	Boston	Cookies	Oatmeal Raisin	138	2.84	391.92

运行Python:

D:\python\python.exe D:\pycharm\pythonProject\excelmerge.py

合并后的文件已保存为 merged_excel.xlsx

Process finished with exit code 0

合并后生成一个merged_excel.xlsx的文件：

OrderDate	Region	City	Category	Product	Quantity	UnitPrice	TotalPrice
2020/1/1	East	Boston	Bars	Carrot	33	1.77	58.41
2020/1/4	East	Boston	Crackers	Whole Wheat	87	3.49	303.63
2020/1/7	West	Los Angeles	Cookies	Chocolate Chip	58	1.87	108.46
2020/1/10	East	New York	Cookies	Chocolate Chip	82	1.87	153.34
2020/1/13	East	Boston	Cookies	Arrowroot	38	2.18	82.84
2020/1/16	East	Boston	Bars	Carrot	54	1.77	95.58
2020/1/19	East	Boston	Crackers	Whole Wheat	149	3.49	520.01
2020/1/22	West	Los Angeles	Bars	Carrot	51	1.77	90.27
2020/1/25	East	New York	Bars	Carrot	100	1.77	177
2020/1/28	East	New York	Snacks	Potato Chips	28	1.35	37.8
2020/1/31	East	Boston	Cookies	Arrowroot	36	2.18	78.48
2020/2/3	East	Boston	Cookies	Chocolate Chip	31	1.87	57.97
2020/2/6	East	Boston	Crackers	Whole Wheat	28	3.49	97.72
2020/2/9	West	Los Angeles	Bars	Carrot	44	1.77	77.88
2020/3/29	East	Boston	Cookies	Oatmeal Raisin	193	2.84	548.12
2020/4/1	West	Los Angeles	Bars	Carrot	58	1.77	102.66
2020/4/4	West	Los Angeles	Snacks	Potato Chips	68	1.68	114.24
2020/4/7	East	New York	Bars	Carrot	91	1.77	161.07
2020/4/10	East	New York	Crackers	Whole Wheat	23	3.49	80.27
2020/4/13	West	San Diego	Snacks	Potato Chips	28	1.68	47.04
2020/4/16	East	Boston	Bars	Carrot	48	1.77	84.96
2020/4/19	East	Boston	Snacks	Potato Chips	134	1.68	225.12
2020/4/22	West	Los Angeles	Bars	Carrot	20	1.77	35.4
2020/4/25	East	New York	Bars	Carrot	53	1.77	93.81
2020/4/28	East	New York	Snacks	Potato Chips	64	1.68	107.52
2020/5/1	West	San Diego	Cookies	Chocolate Chip	63	1.87	117.81
2020/5/4	East	Boston	Bars	Bran	105	1.87	196.35
2020/5/7	East	Boston	Cookies	Oatmeal Raisin	138	2.84	391.92

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