百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Electron + Vue3桌面应用输出日志到文件

ztj100 2025-02-17 15:05 14 浏览 0 评论

使用 Electron + Vue3 开发桌面应用,想要将console.log()输出到控制台的日志同时输出到物理文件中。实现此功能,笔者汪小成选择的技术方案是electron-log

electron-log简介

electron-log 用于在 Electron 应用程序中记录日志,它提供了一种简单的方法来记录日志并输出到控制台和文件中。

引入步骤

1、在项目中安装electron-log

$ yarn add electron-log

2、在 Electron 预加载脚本文件(文件名:preload.js)中引入electron-log并初始化:

// 引入 electron-log
const log = require('electron-log')

// 设置日志记录到文件的级别为 debug
log.transports.file.level = 'debug'
// 设置日志文件的最大大小为 5MB
log.transports.file.maxSize = 5 * 1024 * 1024
// 设置日志文件的格式
log.transports.file.format = '[{y}-{m}-{d} {h}:{i}:{s}.{ms}] [{level}]{scope} {text}'
// 创建 Date 对象,用于获取当前的日期和时间
let date = new Date()
// 设置日期格式
date = date.getFullYear() + '-' + (date.getMonth() + 1) + '-' + date.getDate()
// 设置日志文件路径
log.transports.file.resolvePath = () => 'log\\iptv-client.' + date + '.log'
// 设置日志级别
log.level = 'info'
// 将全局的 console.log 函数重定向到 log.info 函数,使所有的 console.log 输出被记录到日志中
console.log = log.info

日志文件路径举例说明:

假如程序安装目录为:D:\IPTV\IptvClient,那么日志文件的路径为:D:\IPTV\IptvClient\log\iptv-client.2023-7-13.log

注意:

我们创建主窗口和子窗口时都使用如下代码加载了预加载文件preload.js

let mainWindow = new BrowserWindow({
  // ... 其它代码
  webPreferences: {
    // 指定预加载脚本
    preload: path.join(__dirname, 'preload.js'),
  }
})

然后,我们在 Electron 入口文件、预加载文件、Vue文件中使用console.log()记录日志时,日志就会同时输出到控制台和文件中了。



相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: