百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Spring Boot 自定义Jackson ObjectMapper

ztj100 2025-02-15 18:23 16 浏览 0 评论

在Spring Boot Web 项目中,当使用JSON格式接收数据和返回数据的时候,Spring Boot 默认使用一个ObjectMapper实例来序列化响应和反序列化请求。

在本文中,我们将看看配置序列化和反序列化选项的最常用方法。

默认配置

默认情况下,Spring Boot的配置将禁用以下配置项。

  • MapperFeature.DEFAULT_VIEW_INCLUSION
  • DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES
  • SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS。

举个例子

  • 客户端将发送一个GET请求到我们的/coffee?name=Javazzz。
  • 控制器将返回一个新的Coffee对象。
  • Spring将使用ObjectMapper将我们的POJO序列化为JSON。

我们将通过使用String和LocalDateTime对象来示范定制选项。

public class Coffee {

    private String name;
    private String brand;
    private LocalDateTime date;

   //getter and setter
}

我们还将定义一个简单的REST控制器来演示序列化。

@GetMapping("/coffee")
public Coffee getCoffee(
        @RequestParam(required = false) String brand,
        @RequestParam(required = false) String name) {
    return new Coffee()
      .setBrand(brand)
      .setDate(FIXED_DATE)
      .setName(name);
}

默认情况下,这将是调用GET http://lolcahost:8080/coffee?brand=javazzz 时的响应。

{
  "name": null,
  "brand": "javazzz",
  "date": "2022-06-16T10:21:35.974"
}

我们希望排除空值,并有一个自定义的日期格式(dd-MM-yyyy HH:mm)。这就是我们的响应结果。

{
  "brand": "javazzz",
  "date": "06-11-2022 10:34"
}

在使用Spring Boot时,我们可以选择定制默认的ObjectMapper或覆盖它。我们将在接下来的章节中介绍这两个选项。

自定义默认的ObjectMapper

在本节中,我们将看到如何定制Spring Boot使用的默认ObjectMapper。

1.应用程序属性和自定义 Jackson 模块

配置映射器的最简单方法是通过应用程序属性。

下面是配置的一般结构。

spring.jackson..=true,false

作为一个例子,下面是我们要添加的内容,以禁用SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS。

spring.jackson.serialization.write-dates-as-timestamps=false

除了提到的特征类别,我们还可以配置属性的包含。

spring.jackson.default-property-inclusion=always, non_null, non_absent, non_default, non_empty

配置环境变量是最简单的方法。这种方法的缺点是,我们不能定制高级选项,比如为LocalDateTime定制日期格式。

在这一点上,我们会得到这样的结果。

{
  "brand": "javazzz",
  "date": "2022-06-16T10:35:34.593"
}

为了实现我们的目标,我们将注册一个新的JavaTimeModule,用我们的自定义日期格式。

@Configuration
@PropertySource("classpath:coffee.properties")
public class CoffeeRegisterModuleConfig {

    @Bean
    public Module javaTimeModule() {
        JavaTimeModule module = new JavaTimeModule();
        module.addSerializer(LOCAL_DATETIME_SERIALIZER);
        return module;
    }
}

另外,配置属性文件coffee.properties将包含以下内容。

spring.jackson.default-property-inclusion=non_null

Spring Boot会自动注册任何类型为com.fastxml.jackson.databind.Module的bean。下面是我们的最终结果。

{
  "brand": "Javazzz",
  "date": "16-06-2022 10:43"
}

2.Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer

这个功能接口的目的是让我们创建配置。

它们将被应用于通过Jackson2ObjectMapperBuilder创建的默认ObjectMapper。

@Bean
public Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jsonCustomizer() {
    return builder -> builder.serializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL)
      .serializers(LOCAL_DATETIME_SERIALIZER);
}

配置得以特定的顺序应用,我们可以使用@Order annotation来控制。如果我们想从不同的配置或模块来配置ObjectMapper,这种优雅的方法是适合的。

重写默认配置

如果我们想完全控制配置,有几个选项可以禁用自动配置,只允许应用我们的自定义配置。

让我们仔细研究一下这些选项。

1.ObjectMapper

覆盖默认配置的最简单方法是定义一个ObjectMapper Bean并将其标记为@Primary。

@Bean
@Primary
public ObjectMapper objectMapper() {
    JavaTimeModule module = new JavaTimeModule();
    module.addSerializer(LOCAL_DATETIME_SERIALIZER);
    return new ObjectMapper()
      .setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL)
      .registerModule(module);
}

当我们想完全控制序列化过程而不想允许外部配置时,我们应该使用这种方法。

2.Jackson2ObjectMapperBuilder

另一种干净的方法是定义一个Jackson2ObjectMapperBuilderbean。

实际上,Spring Boot在构建ObjectMapper时默认使用这个构建器,并会自动拾取定义的构建器。

@Bean
public Jackson2ObjectMapperBuilder jackson2ObjectMapperBuilder() {
    return new Jackson2ObjectMapperBuilder().serializers(LOCAL_DATETIME_SERIALIZER)
      .serializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
}

它将默认配置两个选项。

  • 禁用MapperFeature.DEFAULT_VIEW_INCLUSION
  • 禁用DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES。

根据Jackson2ObjectMapperBuilder 文档,如果classpath上有一些模块,它也会注册这些模块。

  • jackson-datatype-jdk8:支持其他Java 8类型,如Optional
  • jackson-datatype-jsr310:支持Java 8 Date and Time API类型
  • jackson-datatype-joda:支持Joda-Time类型
  • jackson-module-kotlin:支持Kotlin类和数据类

这种方法的优点是,Jackson2ObjectMapperBuilder提供了一种简单而直观的方法来构建ObjectMapper。

3.MappingJackson2HttpMessageConverter的方法

我们可以直接定义一个类型为MappingJackson2HttpMessageConverter的bean,Spring Boot会自动使用它。

@Bean
public MappingJackson2HttpMessageConverter mappingJackson2HttpMessageConverter() {
    Jackson2ObjectMapperBuilder builder = new Jackson2ObjectMapperBuilder().serializers(LOCAL_DATETIME_SERIALIZER)
      .serializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
    return new MappingJackson2HttpMessageConverter(builder.build());
}

测试配置

为了测试我们的配置,我们将使用TestRestTemplate并将对象序列化为String。

通过这种方式,我们可以验证我们的Coffee对象在序列化时没有null值,并且具有自定义的日期格式。

@Test
public void whenGetCoffee_thenSerializedWithDateAndNonNull() {
    String formattedDate = DateTimeFormatter.ofPattern(CoffeeConstants.dateTimeFormat).format(FIXED_DATE);
    String brand = "Javazza";
    String url = "/coffee?brand=" + brand;
    
    String response = restTemplate.getForObject(url, String.class);
    
    assertThat(response).isEqualTo("{\"brand\":\"" + brand + "\",\"date\":\"" + formattedDate + "\"}");
}

总结

在这篇文章中,我们看了使用Spring Boot时配置JSON序列化选项的几种方法。

我们看到了两种不同的方法:配置默认选项或重写默认配置。

相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: