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PyScript:让 Python 脚本在 Web 中跑起来

ztj100 2025-02-15 02:05 30 浏览 0 评论

这是下一个大事件吗？如果继续发展下去，有可能。


在 2022 年 PyCon 美国大会期间，作为主题演讲嘉宾之一的 Peter Wang 公布了 PyScript，一种在 HTML 中直接编写 Python 脚本的方法。或许你不知道 Peter，但你可能听说过 Anaconda，这是一种流行的开源的 Python 和 R 语言的发行版本，特别关注数据科学。Peter 正是 Anaconda 的 CEO 和联合创始人。


换言之，PyScript 是由一家著名的科技公司开发的，这可能会保证它在不久的将来成为可行的方案。它在 Python 和 Web 开发者中受到了极大的关注，GitHub 上已有超过 10k 颗 Stars。然而，它是否能成为一个成功的、有竞争力的产品，取决于长期的时间和开发投入。目前，它还有一些已知的缺陷（将在最后讨论）。


闲话少说，让我们快速了解一下这个令人振奋的产品吧！

py-script 标签

我们知道，HTML 文件是大多数网站最常见的元素。在创建网站时，我们的工作就是直接或间接地通过一些框架来编制 HTML 文件。在典型的 HTML 文件中，你会看到各种类型的标签。例如，定义了 HTML 页面的元数据和关键信息，</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">是整个文档的标题，而</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;"><h1></span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">、</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;"><h2></span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">等定义了不同级别的内容标题。</span></p><p data-track="10" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="11"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">如前所述，PyScript 允许你在 HTML 中编写 Python 脚本，它使用一个特殊的标签</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">py-script</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">。在这个标签中，你可以嵌入 Python 脚本。要了解它是如何工作的，可以创建一个 HTML 文件，其中包含以下代码，并使用 Chrome 浏览器打开该文件。在 Chrome 浏览器中，你应该能够看到类似下面这样的内容：</span></p><p data-track="12" class="syl-page-br syl-page-br-hide" style><br></p><p data-track="13" class="syl-page-br syl-page-br-hide" style><br></p><p style="text-align: center;" data-track="14">作者截图</p><p data-track="15" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="16"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">在上面的代码片段中，你可能已经注意到以下三个关键点：</span></p><ul><li data-track="17"><span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">link</span></span>标签定义了一个外部样式表。在这个例子中，我们使用了 PyScript 提供的<span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">css</span></span>文件。</li><li data-track="18"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">我们使用</span><span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">script</span></span>标签来嵌入一个由<span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">src</span></span>定义、由 PyScript 托管的外部脚本。我们使用了<span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">defer</span></span>，这样脚本会在下载和页面解析完成后执行——本质上是一种延迟执行，而不是实时执行。</li><li data-track="19"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">最有趣的部分是</span><span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">py-script</span></span>标签。如你所见，<span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">print("Hello, World!")</span></span>是 Python 代码。当执行 HTML 文件时，就可以看到代码求值结果。</li></ul><p data-track="20" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="21"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">这很酷，不是吗？如果你不熟悉 Web 开发，但了解 Python，就可以使用 PyScript 嵌入任何有效的 Python 代码。让我们再看一个例子。</span></p><p data-track="22" class="syl-page-br syl-page-br-hide" style><br></p><p data-track="23" class="syl-page-br syl-page-br-hide" style><br></p><p style="text-align: center;" data-track="24"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">另一个 PyScript 示例（图片由作者提供）</span></p><p data-track="25" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="26"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">在这里，我们写了一些需要计算的代码，可以看到，脚本得到了正确的执行。</span></p><h1 class="pgc-h-arrow-right" data-track="27">py-env 标签</h1><p data-track="28"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">在编写更复杂的代码时，就需要使用第三方库。在这种情况下，我们可以利用</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">py-env</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">标签。你可能已经猜到的，env 是 environment 的缩写。</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">py-env</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">标签中列出了运行代码所需的 Python 包。</span></p><p data-track="29" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="30"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">你可能知道，许多数据科学家都使用 pandas 进行数据处理工作。让我们看看下面的例子。</span></p><p data-track="31" class="syl-page-br syl-page-br-hide" style><br></p><p data-track="32" class="syl-page-br syl-page-br-hide" style><br></p><p style="text-align: center;" data-track="33"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">使用包的 PyScript（图片由作者提供）</span></p><p data-track="34" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="35"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">如你所见，我们在</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">py-env</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">标签中指定了依赖项（即 Pandas），该标签包含在</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">head</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">标签中。如果页面需要多个依赖项，可以在这里把它们全部列出：</span></p><p data-track="36" class="syl-page-br" style><br></p><pre class="prism-highlight prism-language-bash" class="syl-page-code"><code><py-env> - pandas - matplotlib - numpy </py-env></code></pre><p data-track="38"><span style="color: #888888; --tt-darkmode-color: #5E5E5E;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">复制代码</span></span></p><p data-track="39"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">如你所见，在</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">py-script</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">标签中，我们确实可以使用 Pandas 库来创建一个</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">DataFrame</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">对象。然而，当我们把打印出来时就会发现，它是一个单行，而不是一个结构化的数据表。没有一个适当的结构，我们就无法理解这些数据。幸运的是，我们可以使用</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">write</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">函数（下文会讨论）。</span></p><h1 class="pgc-h-arrow-right" data-track="40">将内容写入指定标签</h1><p data-track="41"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">除了 Python 中的标准打印函数</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">print</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">，作为脚本的一部分，PyScript 有自己的</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">write</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">函数，可以将数据发送到页面上指定的 Web 元素中。请看下面的例子：</span></p><p data-track="42" class="syl-page-br syl-page-br-hide" style><br></p><p data-track="43" class="syl-page-br syl-page-br-hide" style><br></p><p style="text-align: center;" data-track="44"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">PyScript 写函数 write（图片由作者提供）</span></p><p data-track="45" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="46"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">与之前的例子相比，上述代码片段有两个重大变化：</span></p><ul><li data-track="47"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">我们现在定义了一个 id 为</span><span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">"DataFrame"</span></span>的<span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">div</span></span>，这样稍后就可以引用。</li><li data-track="48"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">在</span><span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">py-script</span></span>标签中，我们创建一个与之前相同的<span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">DataFrame</span></span>对象。但现在，我们不是调用<span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">print</span></span>，而是调用<span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">pyscript.write</span></span>函数，请求 PyScript 处理并在<span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">"DataFrame"</span></span>中显示<span style="color: #292929; --tt-darkmode-color: #292929;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">DataFrame</span></span>对象。从输出可以看到，我们现在有一个结构化的表格了。</li></ul><p data-track="49" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="50"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">write</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">函数不仅能够打印表格，还能够打印数字。下面的例子向你展示了我们如何使用</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">matplotlib</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">（一个流行的 Python 包，用于数据可视化）来显示由 Python 创建的图。</span></p><p data-track="51" class="syl-page-br syl-page-br-hide" style><br></p><p data-track="52" class="syl-page-br syl-page-br-hide" style><br></p><p style="text-align: center;" data-track="53"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">PyScript 打印图（图片由作者提供）</span></p><p data-track="54" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="55"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">如你所见，</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">write</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;"> 函数以期望的方式显示了图。</span></p><h1 class="pgc-h-arrow-right" data-track="56">py-repl 标签</h1><p data-track="57" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="58"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">Python 学习的最好方法之一是使用 REPL：读取（Read）、求值（Evaluate）、打印（Print）和循环（Loop）。也就是说，使用一个交互式的 Python 控制台，输入一些代码，Python 对其进行求值并打印适当的输出，然后重复这个过程。Web 页面也可以提供这样的 REPL 环境，比如 Jupyter Notebook。</span></p><p data-track="59" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="60"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">PyScript 可以使用</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">py-repl</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">标签提供与此类似的东西。在这个元素中，你可以让用户自己编写代码，也可以以编程方式输入代码。请看下面的例子：</span></p><p data-track="61" class="syl-page-br syl-page-br-hide" style><br></p><p data-track="62" class="syl-page-br syl-page-br-hide" style><br></p><p style="text-align: center;" data-track="63"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">PyScript REPL（图片由作者提供）</span></p><p data-track="64" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="65"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">如你所见，上图中有一个单元格，其中包括在</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">py-repl</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">标签中指定的代码。值得注意的是，单元格中的代码可以引用我们之前在</span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #494949;"><span style="background-color: #F1F3F5; --tt-darkmode-bgcolor: #BDBEC0;">py-script</span></span><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">标签中定义的变量。一切看起来都很协调。</span></p><h1 class="pgc-h-arrow-right" data-track="66">感想</h1><p data-track="67" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="68"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">本文介绍的内容是现阶段 PyScript 所能提供的主要亮点。它似乎是一个很有前途的产品，因为它提供了一个灵活的框架，让 Python 程序员可以在没有太多 Web 开发知识的情况下创建 Web 应用。然而，也有其他类似的成功的产品，因此，竞争会很激烈。</span></p><p data-track="69" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="70"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">例如，如果我需要为自己的数据科学项目创建一个 Web 应用，我就会直接使用 Streamlit。它的功能已经相对成熟。请注意，虽然都与 Web 开发有关，但 PyScript 和 Streamlit 属于不同的产品系。PyScript 应该更通用，因为它的目标是让你可以在任何网页上嵌入任何 Python 代码，Streamlit 做不到这一点。</span></p><p data-track="71" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="72"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">在 PyScript 为更多的人所接受之前，它有几个问题必须解决。例如，Web 页面的加载速度非常慢。如果你尝试跟随本教程运行代码，可能就会注意到，在 Web 页面的显示会有一个明显的滞后。</span></p><p data-track="73" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="74"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">尽管如此，我还是觉得这个产品会继续发展，我的信心主要来自于它的开发者——给我们带来极好的 Anaconda 工具的 Anaconda 团队。</span></p><p data-track="75" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="76"><em><span style="color: #333333; --tt-darkmode-color: #A3A3A3;">本文最初发布于 Better Programming。</span></em></p><p data-track="77" class="syl-page-br" style><br></p><p data-track="78"><span style="color: #494949; --tt-darkmode-color: #9D9D9D;">查看英文原文：</span>Running Python Scripts on the Web Using PyScript</p><p data-track="79">了解更多软件开发与相关领域知识，点击访问 InfoQ 官网：https://www.infoq.cn/，获取更多精彩内容！</p></div> <div class="clearfix mb10"> <div class="share fr"> <div class="social-share mb20 ta-c" data-initialized="true"> <a href="#" class="social-share-icon iconfont icon-weibo"></a> <a href="#" class="social-share-icon iconfont icon-qq"></a> <a href="#" class="social-share-icon iconfont icon-wechat"></a> <a href="#" class="social-share-icon iconfont icon-qzone"></a> </div> <script src="http://www.zjt100.com/zb_users/theme/tx_hao/script/social-share.min.js"></script> </div> <div class="info-tag"> <a href="http://www.zjt100.com/tags-150.html" title="查看更多python env内容" rel="tag" target="_blank">python env</a> </div> </div> <div class="info-next"> <ul class="row"> <li class="col-12 col-m-24 mb10">上一篇：<a href="http://www.zjt100.com/post/3303.html" title="python解释器管理工具pyenv使用说明">python解释器管理工具pyenv使用说明</a></li> <li class="col-12 col-m-24 ta-r mb10">下一篇：<a 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