百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

idea内含强大丰富的文件比较神器,你估计没用全

ztj100 2025-02-08 13:56 17 浏览 0 评论

idea不仅仅是一个编辑器,还是一个强大的文本比较工具。下面详细介绍不同场景下文本比较的使用。

项目文件比较

支持比较文件和文件夹。

文件内容比较

在 Project(项目)窗口,选择要比较的文件,按 Ctrl+D,或者下拉选择【Compare With...】


然后选择一个文件比较:

点击OK,会打开一个内置的差异查看器,是不是很眼熟?我们在开发合并代码有冲突的时候就有这个界面。

可以很清楚的看到文件的差异信息,且有具体导航:

可以设置忽略的内容:


空格或者空行之类的忽略,可以根据实际情况选择。

可以设置差异显示效果:

  • Highlight lines:突出显示不同行之间的差异。高亮整行。
  • Highlight words:突出显示单词或片段级别的差异。高亮差异关键字。

更快速的方法,可以直接项目中选择两个文件,然后再按 Ctrl+D 进行比较:

文件夹比较

还可以比较两个文件夹及其子文件夹中的内容。

选择文件夹即可,后面操作类似,比如:


可以选择设置比较项:

Compare by 各选项:

  • Binary content: 以二进制方式比较文件内容。适用于任何类型的文件,包括图片、视频、压缩包、二进制代码文件等。
  • Text: 以文本方式比较文件内容。
  • Size: 比较文件的大小。
  • Size And Timestamp: 比较文件的大小和最后修改时间。

项目文件和非项目文件比较

不同的项目中文件进行比较,这种在实际开发中也不少,比如实现同样的功能,两个项目都实现了,但是其中一个项目可能改进了或者加了其它内容。

选择要比较的文件,按 Ctrl+D,在对话框中选择要比较的文件,就是前面说的选择路径中的一个文件进行比较:

项目文件和剪切板内容比较

项目中的文件要和剪贴板的内容比较,可以不用创建文件,直接比较:

差异查看器:

还可以选择文本和剪贴板的内容比较,这种场景可以针对指定的部分代码来比较。

本地历史记录中的文件内容比较

选择一个文件,选择【Local History】->【Show History】:


选择一个版本进行比较,可以看到历史版本差异:

不同分支文件内容比较

当前分支中的一个文件与另一个分支中的相同文件进行比较,这样比较起来更直接。

选择一个文件,如果用的是Git,选择【Compare with Branch...】


选择一个比较的分支:


可以查看差异信息:

可以点击间距中的>>将变更转移到当前分支。

修改过的行比较

可以查看一个文件的变更详细记录,包括修改人和修改的具体内容。

右键点击间距,选择Annotate with Git Blame(Git 追溯注解):

鼠标移动要查看的注解上,可以直接显示修改的内容:

任何类型的文本比较

打开一个空白差异查看器,可以比较任何类型的文本。

使用快捷键【Ctrl+Shift+A】打开 Find Action(查找操作),输入 Open Blank Diff Window 就可以打开空白差异窗口:

在打开的弹窗中,左右窗口粘贴文本的两个版本,就可以查看差异:

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: