百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

SpringCloud Gateway 身份认证(springcloudgateway权限验证)

ztj100 2024-10-29 18:19 42 浏览 0 评论

使用SpringCloud技术栈搭建微服务集群,可以选择的组件比较多,由于有些组件已经闭源或停更,这里主要选用spring-cloud-alibaba作为我们的技术栈。

  • 服务注册与发现: nacos-discovery
  • 统一配置管理:nacos-config
  • 微服务网关:spring cloud gateway

由于nacos本身就已经是完备的服务,故参考官方文档直接安装使用就可以,这里重点介绍如何使用SpringCloud Gateway实现路由转发和身份认证。

一、微服务架构

  1. 所有的请求先通过nginx进行负载和转发
  2. API Gateway负责进行微服务内的路由转发和身份认证

二、实现路由转发

1. 引入gateway包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
复制代码

需要注意的是:如果启动时报错,提示在依赖中发现的springMvc与gateway不能兼容,需要删除spring-boot-starter-web相关引用

**********************************************************

Spring MVC found on classpath, which is incompatible with Spring Cloud Gateway at this time. Please remove spring-boot-starter-web dependency.

**********************************************************
复制代码

2. 添加启动类

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}
复制代码
  • @EnableDiscoveryClient 用于集群下的服务注册与发现

3. 配置路由表

配置文件最好选用YAML,结构清晰易读

spring:
  application:
    name: cloud-api #服务名
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # nacos服务器地址
    gateway:
      routes:
        - id: cloud-user
          uri: lb://cloud-user  # 后端服务名
          predicates:
            - Path=/user/**   # 路由地址
          filters:
            - StripPrefix=1 # 去掉前缀

server:
  port: 8000

# 用于actuator暴露监控指标
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

复制代码
  • StripPrefix=1 用于在路由转发时去掉前缀地址,若无则将前缀一起转发给后端服务,比如: 请求地址为:http://localhost:8000/user/home 在没有加StripPrefix时,转发给后端服务地址为:http://{cloud-user}/user/home,否则为http://{cloud-user}/home
  • management 配置用于暴露监控指标,可请求 http://localhost:8000/actuator/gateway/routes 获取所有的映射路由

三、实现身份认证

在分布式系统中有三种常用的身份认证方式:

1.使用Session,可使用spring security来实现Session的管理 ,使用redis来存储会话状态,客户端的sessionID需要cookie来存储

优点

  • 使用方便,客户端无感知
  • 安全性高
  • 会话管理支持较好

缺点

  • 对客户端应用支持不友好
  • 无法实现跨站跨端共享
  • 实现方式相对复杂
  • 需要客户端Cookie支持

2.使用Token,由服务端签发,并将用户信息存储在redis中,客户端每次请求都带上进行验证

优点

  • 对多端共享支持友好
  • 对多端共享会话支持友好
  • 实现方式相对简单
  • 安全性高
  • 无须Cookie支持

缺点

  • 会话过期时间维护较复杂
  • 服务端需要维持会话状态

3.使用JWT,由服务端签发且不保存会话状态,客户端每次请求都需要验证合法性

优点

  • 对多端共享支持友好
  • 对多端共享会话支持友好
  • 服务端无会话状态
  • 无须Cookie支持
  • 可携带载荷数据

缺点

  • 会话过期时间维护较复杂
  • 默认情况下,安全性较低
  • 一旦签发无法撤销,或撤销较复杂

简单token验证

本例子的token是uuid生成随机码的方式,没有使用算法做验证,这样有可能导致客户端穷举token,不断查询redis造成风险。在生产环境中可使用一定算法进行token签发(如加密解密,有效时间戳等),保证伪造token对服务器的影响降到最低。

1. 用户登陆保存session状态

@Service
public class Session {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    Long expireTime = 10800L;

    /**
     * 保存session
     * @param loginUser
     */
    public void saveSession(LoginUser loginUser) {
        String key = String.format("login:user:%s", loginUser.userToken);

        redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(loginUser),
                expireTime, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 获取session
     * @param token
     * @return
     */
    public LoginUser getSession(String token){
        String key = String.format("login:user:%s", token);

        String s = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (Strings.isEmpty(s)){
            return null;
        }

        return JSON.parseObject(s, LoginUser.class);
    }
}
复制代码

保存会话状态时,需要设置过期时间,且不宜过长或过短。如进一步思考如何刷新会话过期时间。

2. 增加AuthCheckFilter,拦截路由请求

@Slf4j
@Component
public class AuthCheckFilter extends AbstractGatewayFilterFactory {

    @Autowired
    private Session session;

    @Override
    public GatewayFilter apply(Object config) {
        return (exchange, chain) -> {

            ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();

            // 1. 获取token
            String token = request.getHeaders().getFirst("token");

            log.info("当前请求的url:{}, method:{}", request.getURI().getPath(), request.getMethodValue());

            if (Strings.isEmpty(token)) {
                response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
                return response.setComplete();
            }

            // 2. 验证用户是否已登陆
            LoginUser loginUser = this.session.getSession(token);
            if (loginUser == null) {
                response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
                return response.setComplete();
            }

            // 3. 将用户名传递给后端服务
            ServerWebExchange build;
            try {
                ServerHttpRequest host = exchange.getRequest().mutate()
                        .header("X-User-Name", loginUser.userName)
                        // 中文字符需要编码
                        .header("X-Real-Name", URLEncoder.encode(loginUser.realName, "utf-8"))
                        .build();
                build = exchange.mutate().request(host).build();
            } catch (UnsupportedEncodingException e) {
                build = exchange;
            }

            return chain.filter(build);
        };

    }
}
复制代码

此拦截器作用为验证请求是否已登陆,否则返回401状态,并将用户会话信息传递给后端服务。

3. 配置Filter

在gateway项目的yml配置文件中配置需要进行验证的路由filters: AuthCheckFilter

spring:
    gateway:
      routes:
        - id: cloud-user
          uri: lb://cloud-user  # 后端服务名
          predicates:
            - Path=/user/**   # 路由地址
          filters:
            - name: AuthCheckFilter     #会话验证
            - StripPrefix=1 # 去掉前缀

复制代码

由此就实现了对后端路由地址的身份验证功能


三、完整代码

gitee.com/hypier/barr…

相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: