百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

vue3-内置组件-Teleport(vue 内置组件)

ztj100 2025-02-04 17:13 26 浏览 0 评论

Teleport

是一个内置组件,它可以将一个组件内部的一部分模板“传送”到该组件的 DOM 结构外层的位置去。

基本用法

有时我们可能会遇到这样的场景:一个组件模板的一部分在逻辑上从属于该组件,但从整个应用视图的角度来看,它在 DOM 中应该被渲染在整个 Vue 应用外部的其他地方。

这类场景最常见的例子就是全屏的模态框。理想情况下,我们希望触发模态框的按钮和模态框本身是在同一个组件中,因为它们都与组件的开关状态有关。但这意味着该模态框将与按钮一起渲染在应用 DOM 结构里很深的地方。这会导致该模态框的 CSS 布局代码很难写。

试想下面这样的 HTML 结构:

Tooltips with Vue 3 Teleport

接下来我们来看看 的实现:






这个组件中有一个

接收一个 to prop 来指定传送的目标。to 的值可以是一个 CSS 选择器字符串,也可以是一个 DOM 元素对象。这段代码的作用就是告诉 Vue“把以下模板片段传送到 body 标签下”。

我们也可以将 结合使用来创建一个带动画的模态框。

挂载时,传送的 to 目标必须已经存在于 DOM 中。理想情况下,这应该是整个 Vue 应用 DOM 树外部的一个元素。如果目标元素也是由 Vue 渲染的,你需要确保在挂载 之前先挂载该元素。

我们也可以将 结合使用来创建一个带动画的模态框。

// 模态组件








// 父级页面






搭配组件使用

只改变了渲染的 DOM 结构,它不会影响组件间的逻辑关系。也就是说,如果 包含了一个组件,那么该组件始终和这个使用了 的组件保持逻辑上的父子关系。传入的 props 和触发的事件也会照常工作。

这也意味着来自父组件的注入也会按预期工作,子组件将在 Vue Devtools 中嵌套在父级组件下面,而不是放在实际内容移动到的地方。

禁用 Teleport

在某些场景下可能需要视情况禁用 。举例来说,我们想要在桌面端将一个组件当做浮层来渲染,但在移动端则当作行内组件。我们可以通过对 动态地传入一个 disabled prop 来处理这两种不同情况。


  ...

这里的 isMobile 状态可以根据 CSS media query 的不同结果动态地更新。

多个 Teleport 共享目标

一个可重用的模态框组件可能同时存在多个实例。对于此类场景,多个 组件可以将其内容挂载在同一个目标元素上,而顺序就是简单的顺次追加,后挂载的将排在目标元素下更后面的位置上。


  
A
B

渲染的结果为:

A
B

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: