百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

学而不已 | 一周讲座概览[1207-1213]

ztj100 2025-01-29 19:13 16 浏览 0 评论

讲座须知

《一周讲座概览》向您推介下一周北大主要的讲座信息。

校外人士的入校规则,请大家留意保卫部网站,按学校相关规则执行。由于疫情防控的需要,也恳请大家更多关注相关的线上资源。

知识是一种力量,无论立场,它都应得到尊重。

Probability Seminar——On the convergence rates of superdiffusion in the periodic Lorentz gas

主讲人:李宋子(中国人民大学)

时间:12月7日 14:00

地点:理科一号楼1114

On Global Regularity and Boundary Layer Separation of Steady Prandtl Equations

主讲人:Yue Wang(首都师范大学)

时间:12月7日 15:00

形式:Zoom线上会议

会议ID:64314021889(密码:338978)

【北大文研讲座187】新冠冲击下的经济发展与公共健康

主讲人:刘国恩(北京大学国家发展研究院)

主持人:张大庆(北京大学医学人文学院)

时间:12月7日 19:00

地点:静园二院208

腾讯会议直播:

https://meeting.tencent.com/s/uQGXsTooKlpI

【全球教席“云课堂”第四季】中国的信息隐私法律与“一带一路”建设(Can China Harness Information Privacy Law to Serve Belt and Road?)

主讲人:Prof. Jane K. Winn

主持人:郭雳

评议人:陈一峰、廖雪霞

时间:12月8日 10:00

腾讯会议 ID:473 238 430

Analysis and PDE Seminar—— The mechanisms of global existence for the smooth solutions to multidimensional hyperbolic conservation laws

主讲人:尹会成(南京师范大学)

时间:12月8日 14:00

地点:理科一号楼1304

Zoom会议ID:663 3715 6946(密码:045127)

The Characteristic Cycles and Semi-canonical Bases on Type A Quiver Variety

主讲人:Taiwang Deng(清华大学)

时间:12月8日 15:00

地点:北京大学国际数学研究中心镜春园78号78201

Analysis and PDE Seminar—— 混合范数空间上的分数次积分

主讲人:孙文昌(南开大学)

时间:12月8日 15:10

地点:理科一号楼1304

Zoom会议ID:663 3715 6946(密码:045127)

【《公务员制度》系列讲座】日本的行政体制与公务员制度

主讲人:宫本贵章

时间:12月8日 18:40

地点:廖凯原楼五楼502

我国湖泊营养状态变化特征及其人为驱动过程

主讲人:童银栋(天津大学)

时间:12月8日 18:40

地点:逸夫二楼3301

【未名学者讲座66】转未转轮——安世高与早期汉译佛典研究

主讲人:赵悠(北京大学哲学系)

评议人:王颂(北京大学哲学系)

主持人:陆扬(北京大学历史学系)

时间:12月8日 19:00

地点:静园二院208

【全球教席“云课堂”第四季】法律为基石,律师为领袖(Law as Foundation, Lawyers as Leaders)

主讲人:Prof. Paul Gewirtz

时间:12月8日 20:00

地点:详情请关注北京大学法学院官方网站

【北大文研读书23】当代文学与民族形式建构——贺桂梅《书写“中国气派”》研读会

主讲人:贺桂梅(北京大学中文系)

对话人:渠敬东(北京大学社会学系)、陈福民(中国社会科学院文学研究所)、萨支山(中国社会科学院文学研究所)、姜涛(北京大学中文系)、章永乐(北京大学法学院)、季剑青(北京市社会科学院文化研究所)、李静(中国艺术研究院)

主持人:李杨(北京大学中文系)

时间:12月9日 14:00

地点:静园二院208

板块汇聚边界——观测与模拟

主讲人:赵亮(中国科学院地质与地球物理研究所)

时间:12月9日 16:00

地点:逸夫二楼3325

Discovery of RIPK1 and its implication in human diseases

主讲人:袁钧瑛

主持人:吴虹

时间:12月10日 13:00

地点:图书馆北配楼科学报告厅

On the Geometry of the Saddle Connection Graph

主讲人:Huiping Pan(暨南大学)

时间:12月10日 16:00

形式:Zoom线上会议

会议ID:653 2910 3639(密码:175707)

Modelling function-valued processes with non-separable and/or non-stationary covariance structure

主讲人:Prof. Jianqing Shi (Department of Statistics and Data Science, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China and Alan Turing Institute, UK )

时间:12月10日 16:00

地点:理科一号楼1114

【北大文研论坛125】气吞万里如虎——晋宋之际的文献与思想

主讲人:李硕(清华大学历史系博士)、童岭(南京大学文学院)、李晓红(中山大学中文系)

与谈人:仇鹿鸣(复旦大学历史学系)、徐冲(复旦大学历史学系)

时间:12月10日 19:00

腾讯会议直播:

https://meeting.tencent.com/l/0lnN6sRKQMRy

【北大文研论坛126】个别与整全之间——荷马史诗的叙事

主讲人:陈戎女(北京语言大学人文学院)

与谈人:彭磊(中国人民大学文学院)、黄俊松(中山大学博雅学院)、陈斯一(北京大学哲学系)

主持人:张源(北京师范大学文学院)

时间:12月11日 9:30

地点:静园二院208

腾讯会议直播:

https://meeting.tencent.com/l/bxiA8ngUZW79

Fhb7基因水平转移塑造小麦赤霉病抗性

主讲人:孔令让(山东农业大学)

主持人:瞿礼嘉

时间:12月11日 13:00

地点:生命科学学院邓祐才报告厅

【北大文研论坛127】当代视角下的儒法之争——中国传统思想的历史意涵与现代启示

发言人:朱苏力(北京大学法学院)、贝淡宁(山东大学政治学与公共管理学院)、白彤东(复旦大学哲学学院)

主持人:汪晖(清华大学中文系)

时间:12月11日 15:00

地点:静园二院208

腾讯会议直播:

https://meeting.tencent.com/l/krlIijU4Wygy

拜登总统执政期间的美国外国投资委员会(CFIUS):新时代?(CFIUS under President Biden: A New Era?)

主讲人:李聃

评议人:唐应茂

主持人:陈若英

时间:12月12日 13:00

腾讯会议ID:717 810 854

纪念费孝通先生诞辰110周年暨“费孝通作品精选”新书发布会

主持人:周飞舟(北京大学社会学系)

与会人:张喆(国务院参事室社会调查中心)、肖启明(三联书店)、甘阳(清华大学新雅书院)、邱泽奇(北京大学社会学系)、朱苏力(北京大学法学院)、王铭铭(北京大学社会学系)应星(清华大学社会学系)、渠敬东(北京大学社会学系)、赵晓力(清华大学法学院)、肖瑛(上海大学社会学院)、刘能(北京大学社会学系)、杨清媚(中国政法大学社会学院)

时间:12月12日 14:00

地点:静园二院208

讲座信息来源于“各院系官网”

讲座时间和地点或有变动,请以“各院系官网”信息为准

编辑:文婧、孙萌、唐儒雅、燕唯一

排版:刘涵烨

制图:刘钊

责编:昭花花

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: