百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

c++ 疑难杂症(2) std::move

ztj100 2025-01-21 23:12 20 浏览 0 评论

c++ 疑难杂症(2) std::move

c++中, 动不动就看到std::move, 是为啥呢,必须地深入学习一下。

0、定义与解释

std::move 是 C++11 标准库中的一个函数,用于将一个左值表达式转换为右值引用。它使得资源可以从一个对象转移到另一个对象,这在实现移动语义和移动构造函数时非常有用。

移动语义 在 C++ 中,资源管理通常是通过拷贝构造函数和拷贝赋值运算符来实现的。但在某些情况下,我们可能希望以更高效的方式转移资源,而不是复制它们。这就是移动语义的用武之地。

std::move 的用途

  1. 转换左值到右值std::move 函数可以将左值表达式转换为右值引用。这在编写接受右值引用的函数或实现移动构造函数时非常有用。
  2. 强制类型转换:在某些情况下,你可能需要强制将一个左值转换为右值引用,即使编译器可能不会自动进行这种转换。
  3. 优化性能:通过移动语义,可以避免不必要的拷贝操作,从而提高性能。

1、std::move实现

template <class _Ty>
struct remove_reference {
    using type                 = _Ty;
    using _Const_thru_ref_type = const _Ty;
};

template <class _Ty>
struct remove_reference<_Ty&> {
    using type                 = _Ty;
    using _Const_thru_ref_type = const _Ty&;
};

template <class _Ty>
struct remove_reference<_Ty&&> {
    using type                 = _Ty;
    using _Const_thru_ref_type = const _Ty&&;
};

template <class _Ty>
using remove_reference_t = typename remove_reference<_Ty>::type;

template <class _Ty>
[[nodiscard]] constexpr remove_reference_t<_Ty>&& move(_Ty&& _Arg) noexcept {
    return static_cast<remove_reference_t<_Ty>&&>(_Arg);
}

小言解析如下:

这段代码是C++的模板元编程,它定义了一个模板结构remove_reference,该结构用于移除类型_Ty的引用修饰符。C++的类型系统允许对类型进行引用,如int&int&&,但有时我们需要一个没有引用的版本,这就是这段代码的目的。

具体来说,remove_reference模板有以下几种特化:

  1. 对于非引用类型(_Ty),它直接返回_Ty
  2. 对于左值引用类型(_Ty&),它返回一个没有引用的类型_Ty
  3. 对于右值引用类型(_Ty&&),它返回一个没有引用的右值引用类型const _Ty&&

然后,定义了一个别名模板remove_reference_t,它使用了typename remove_reference<_Ty>::type来获得移除引用后的类型。

最后,定义了一个函数模板move,它接受一个右值引用参数,并返回一个移除引用后的右值引用。这是为了在某些上下文中提供移动语义,例如在完美转发的情况下。

总的来说,这段代码的目的是为了在编译时处理类型,移除其可能存在的引用修饰符,以便在需要原始类型而没有引用的情况下使用。

2、示例

#include<iostream>
#include <vector>
#include <list>
void main() {

    //remove_reference的调用
    int x = 0;
    int& ref_x = x;
    int&& ref_xx = static_cast<int&&>(x);

    int&& y = std::move(x); //remove_reference
    int&& y2 = std::move(ref_x);//remove_reference<_Ty&>
    int&& y3 = std::move(ref_xx);//remove_reference<_Ty&&>


    //移动语义
    //定义Lambda一个接受std::string&& str 右值引用类型
    auto func = [](std::string&& str) {
        std::cout <<"Lambda : " << str << std::endl;
    };

    std::string name("cat");
    //func(name); 出错, 左值需要转成右值
    func(std::move(name));// = func(static_cast<std::string&&>(name));
    if (name.empty()) {
        //name内容已经被移动了
        std::cout << "name empty" << std::endl;
    }

    //移动构造函数
    class A {
        int x = 0;
    public:
        A(int _x) : x(_x) { 
            std::cout << "A() : x=" <<x<<std::endl;
        }
        A(const A& a) {//拷贝构造函数
            x = a.x;
            std::cout << "A(const A& a) : x=" << x << std::endl;
        }
        A(A&& a) noexcept { //移动构造函数
            x = a.x;
            a.x = 0;
            std::cout << "A(A&& a) : x="<< x << std::endl; 
        }
        ~A() { 
            std::cout << "~A() : x="<<x<< std::endl;
        }
    };

    {
        A a(1);//打印输出: A() : x=1
        A b = std::move(a); //打印输出: A(A&& a) : x=1
    }
    
    //与容器结合
    {
        std::cout << "vector" << std::endl;
        std::vector<A> vecDest;
        std::vector<A> vecSrc = { A(1), A(2), A(3) };
        for (auto& elem : vecSrc) {
            vecDest.push_back(std::move(elem));
        }
    }
    
    {
        std::cout << "list" << std::endl;
        std::list<A> lstDest;
        std::list<A> lstSrc = { A(1), A(2), A(3) };
        for (auto& elem : lstSrc) {
            lstDest.emplace_back(std::move(elem));
        }
    }
}

c++ 疑难杂症(1) std::thread

c++ 疑难杂症(2) std::move

c++ 疑难杂症(3) 模板特化

c++ 疑难杂症(4) std:vector

c++ 疑难杂症(5) std::pair

c++ 疑难杂症(6) std::map

c++ 疑难杂症(7) std::tuple

c++ 疑难杂症(8) std::multimap

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: