百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

冀美版小学书法三年级上册《第11课 横折》优质课教案

ztj100 2025-01-20 18:20 18 浏览 0 评论

第11课 横折教学设计

教学目标:

1、在观察、分析https://www.shimengyuan.com/nianji/1034.html的基础上,使学生掌握横折以及带有这个笔画的“五”“者”“書”三个字的书写要领。

2、学会读帖、写出靓字。并知道学习书法要先摹后临及摹的三种方式。

3、激发学生对写字的兴趣,培养良好的学习习惯。

教学重难点:笔画和单字的书写教学。

教学准备:

1、毛笔、墨水、宣纸。

2、老师做好有关橫折的写法的PPT。

教学时间:一课时

教学过程:https://www.renjiaoshe.com/jiaocai/450.html

一、激发兴趣 导入新课

1、师: 同学们好,今天刘老师给同学们上书法课,课前老师让同学们准备了王羲之学习书法的小资料或小故事,请准备的同学汇报一下

2、小组汇报(生a,b,c,d汇报)

3、师:今天来学习第11课《横折》

4、出示幻灯片“横”“竖”

师生共同回忆运笔方法,学生跟着用手书空边写边说出运笔过程。

二、教学新笔画及相应单字

(一)讲解“横折”书写要领

1、出示幻灯片“横折”,请同学们仔细观察一下横折有什么特点?

2、小组讨论 师同时板书 横折的写法

3、师:谁能把你观察到的横折的特点说给大家听听?

4、请小组同学们汇报讨论的横折的写法

5、教师分析讲解:

课件出示横折运笔的演示,逆锋左上起笔,折锋右下稍顿笔,稍提笔向右行笔,稍提笔上昂,向右下顿笔向左回锋收笔。

6、指名说一说横折怎样书写,同时拿笔按照书写方法书空体会。

(二)学生练习写横折

1、课件出示书写指导视频,生拿出毛笔和纸摹,师巡示指导。

2、谁愿意把你的书法作品展示给大家看看,并说说自己哪里写的好,哪儿不足。

3、出示幻灯知识拓展

学会读帖、写出靓字

4、出示知识链接课件

知道学习书法要先摹后临及摹的三种方式。

(三)学习书写带横折的字:五

1、出示范字:五

2、整个字的轮廓近似于等腰梯形,两个横画长短不同,并且有粗细变化,竖画较为倾斜。

3、课件出示 书写视频

生练习书写“五”字,教师巡视发现问题及时指导。

4、学生继续练习“者”“書”

小组分析字的形体结构特征,学生书写、 教师巡视指导。

三、小结:

1、说说本节课同学们的收获

2、牢记书法习字歌

四 布置作业

板书设计: 第11课 横 折

横折的写法:

1、逆锋左上起笔,折锋向下顿笔

2、提笔向右行笔,稍提笔上昂

3、向右下顿笔

4、转锋向下行笔

5、顿笔回锋收笔

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: