百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

网关性能大PK,Spring Cloud Gateway让人大失所望

ztj100 2024-10-29 18:18 15 浏览 0 评论

现在的架构基本都是使用微服务的,而网关作为微服务的统一门户在架构模式中用得越来越多,API网关是所有客户端的单一入口点。

API网关模式是微服务体系结构的一个很好的起点,因为它能够将特定的请求路由到我们从整体上分离的不同服务。事实上,API网关并不是我们的新概念。到目前为止,我们一直在使用。Nginx作为API网关在我们的整块应用程序前面,但是我们希望在微服务转换的背景下重新评估我们的决定。

我们关心的性能,易于扩展性和额外的能力,如速率限制。第一步是评估在重载下的备选方案的性能,以确保它们的规模足以满足我们的需要。

在这篇博客文章中,我们将解释如何设置测试环境并比较下面API网关的性能:

  1. Zuul
  2. Nginx
  3. SpringCloud Gateway
  4. Linkerd

事实上,我们还有其他选择,比如[Envoy和[UnderTow..我们将使用这些工具进行类似的测试,并在的博客文章中分享结果

Zuul视乎还是挺好的,因为它是用Java开发的,并且有Spring框架的强大支持。已经有一些博客文章比较ZUUL和NGIXX,但我们也想评估Spring cloud gateway和Linkerd的性能。此外,我们计划进行进一步的负载测试,所以我们决定设置自己的测试任务。

我们首先安装NGIX到AWS EC2 T2微实例,根据官方的NGNX文档。这个环境是我们的初始测试环境,并且我们将ZUUL和Spring cloud Gateway安装添加到这个环境中。NGNIX Web服务器托管静态资源,并为NGIX、ZUUL和cloud Gateway定义了反向代理。我们还启动了另一个T2微服务EC2来执行请求(客户端EC2)。

图中的虚线箭头是我们的测试路径。其中有五个:

  1. 直接存取
  2. 通过NGIX反向代理访问
  3. 通过ZUL访问
  4. 通过Spring云网关访问
  5. 通过Linkerd访问

我们知道你不耐烦地看到结果,所以让我们先给出结果,然后再详细说明。

1.1. 性能基准总结

1.1.1. 测试策略

我们使用Apache HTTP服务器基准工具。在每次测试运行中,我们用200个并发线程完成了10000个总请求。

ab -n 10000 -c 200 HTTP://<server-address>/<path to resource>

我们在三个不同的AWS EC2服务器配置上进行了测试。我们在每一步缩小测试用例以获得最终的结果

1、我们在第一步中执行了额外的直接访问测试来查看代理的开销,但是由于直接访问不是我们的选择,所以我们没有在下面的步骤中执行这个测试。

2、由于Spring Cloud Gateway 使用部是特别多,再最后一步再进行测试。

3、ZUUL的性能在第一次调用后的后续调用更好。我们认为这可能是由于JIT(准时)优化在第一次调用上进行的,所以我们称ZUUL运行的第一个为“热身”所以下面的汇总表中显示的值是在预热性能之后。

4、我们知道Linkerd是一个资源密集型的代理,所以我们在最后一个步骤与最高的资源配置进行了比较。

1.2. 测试配置

T2、Micro 单核CPU、1GB内存:我们运行直接访问、NGNIX反向代理和ZUUL(热身后)的测试。

M4.Large? 双核CPU,8GB的内存:我们比较了NGIX反向代理和ZUUL(热身后)的性能。

M4.2xLarge 8内核CPU,32GB内存:我们比较了NGIX反向代理、ZUUL(热身后)、Spring cloud gateway和Linkerd的性能。

1.3. 测试结果

性能测试的结果如下

第一张图显示每一秒不同的网关处理的请求数,可见在硬件都很糟糕的情况下nginx是不错的选择,如果硬件性能都提升的情况下,Zuul和Linkerd性能能反超nginx

但是SpringCloud Gateway的性能有点让人失望

这个图也是同样,测试的是每次请求的平均时间,单位是毫秒,在单核cpu的情况下zuul表现确实差强人意,但一旦到了服务器的硬件条件下,zuul的性能确是4个中最好的

但是不管从哪个层面来看geteway的性能都不能让人满意

1.4. 测试详细

1.4.1. 直接访问

首先,我们在没有任何代理的情况下直接访问静态资源。结果如下。平均每次请求时间为30毫秒。

1.4.2. 通过nginx反向代理访问的情况

在第二个测试中,我们通过NGNX反向代理访问资源。每次请求的平均时间是40毫秒。我们可以说,与上一部分中所解释的直接访问相比,nginx的性能增加了部分开销

1.4.3. 使用Zuul来做代理的情况

在配置文件里面仅仅做些简单的路由配置,其中的yml文件如下:

最后zuul的测试结果如下:

直接访问和用nginx反向代理访问的时间为30ms和40ms,第一次使用zuul的请求时间是388ms,效果非常不理想,当然可以使用JVM预热,会对zuul的性能有所提升,下面是进一步测试的情况。

ZUUL代理在预热(每个请求的时间为200毫秒)后表现更好,但与40ms的NGIX反向代理相比,它仍然不太好。

上面做的测试是使用单核CPU和1G内存的服务器,Nginx是一个本地的C++应用测试,而ZUUL是JAVA开发的,我们知道Java应用程序有点:要求更高。因此,我们将服务器更改为具有两个CPU内核和8GB内存的M4大型实例。

我们再次运行了NGIX和ZUUL反向代理测试,结果如下:

如上述图所示,对于NGIX和ZUUL,每秒请求值分别为32毫秒和95ms。这些结果比T2微测试的结果要好得多,分别为40ms和200 ms。

一个有效的批评是,我们通过使用ZULL通过Spring启动应用程序引入额外的开销。如果我们将ZUUL作为独立的应用程序运行,它可能会运行得更好。

我们还评估了具有八个核心和32GB内存的M4.2X大型服务器。NGNIX和ZUUL的结果在下面的数字中给出:

如你所视,这个时候zuul的性能已经反超nginx了,很多人在抱怨zuul的性能太差,远远没有nginx的性能好,其实这样的看法其实还是太片面了,在真实的项目服务器情况下zuul的性能不会太差。

1.4.4. Linkerd的测试情况

这也是使用大型八个核心和32GB内存的M4.2X大型服务器,测试出的结果和zuul非常相近

1.4.5. SpringCloud Gateway测试情况

Geteway号称有取代其他网关的能力,所以在这也与其他的网关进行下比较,们进行了同样的性能测试。Apache HTTP服务器基准测试工具用200个并发线程发送10000个请求。结果如下图所示:

如图所示,Spring云网关可以处理每秒873个请求,平均请求时间为229毫秒。根据我们的测试,Spring云网关的性能达不到ZUUL、Linkerd和NGNIX的水平,至少情况是这样,这样的测试结果真让人大失所望!

希望大家能够支持我的文章,点个关注不迷路,点完关注的小伙伴可以找我私聊领取Java学习资料!

相关推荐

如何将数据仓库迁移到阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL

阿里云AnalyticDBforPostgreSQL(以下简称ADBPG,即原HybridDBforPostgreSQL)为基于PostgreSQL内核的MPP架构的实时数据仓库服务,可以...

Python数据分析:探索性分析

写在前面如果你忘记了前面的文章,可以看看加深印象:Python数据处理...

CSP-J/S冲奖第21天:插入排序

...

C++基础语法梳理:算法丨十大排序算法(二)

本期是C++基础语法分享的第十六节,今天给大家来梳理一下十大排序算法后五个!归并排序...

C 语言的标准库有哪些

C语言的标准库并不是一个单一的实体,而是由一系列头文件(headerfiles)组成的集合。每个头文件声明了一组相关的函数、宏、类型和常量。程序员通过在代码中使用#include<...

[深度学习] ncnn安装和调用基础教程

1介绍ncnn是腾讯开发的一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,无第三方依赖,跨平台,但是通常都需要protobuf和opencv。ncnn目前已在腾讯多款应用中使用,如QQ,Qzon...

用rust实现经典的冒泡排序和快速排序

1.假设待排序数组如下letmutarr=[5,3,8,4,2,7,1];...

ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了

编辑:好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection,该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一,其中的PPYOL...

C++特性使用建议

1.引用参数使用引用替代指针且所有不变的引用参数必须加上const。在C语言中,如果函数需要修改变量的值,参数必须为指针,如...

Qt4/5升级到Qt6吐血经验总结V202308

00:直观总结增加了很多轮子,同时原有模块拆分的也更细致,估计为了方便拓展个管理。把一些过度封装的东西移除了(比如同样的功能有多个函数),保证了只有一个函数执行该功能。把一些Qt5中兼容Qt4的方法废...

到底什么是C++11新特性,请看下文

C++11是一个比较大的更新,引入了很多新特性,以下是对这些特性的详细解释,帮助您快速理解C++11的内容1.自动类型推导(auto和decltype)...

掌握C++11这些特性,代码简洁性、安全性和性能轻松跃升!

C++11(又称C++0x)是C++编程语言的一次重大更新,引入了许多新特性,显著提升了代码简洁性、安全性和性能。以下是主要特性的分类介绍及示例:一、核心语言特性1.自动类型推导(auto)编译器自...

经典算法——凸包算法

凸包算法(ConvexHull)一、概念与问题描述凸包是指在平面上给定一组点,找到包含这些点的最小面积或最小周长的凸多边形。这个多边形没有任何内凹部分,即从一个多边形内的任意一点画一条线到多边形边界...

一起学习c++11——c++11中的新增的容器

c++11新增的容器1:array当时的初衷是希望提供一个在栈上分配的,定长数组,而且可以使用stl中的模板算法。array的用法如下:#include<string>#includ...

C++ 编程中的一些最佳实践

1.遵循代码简洁原则尽量避免冗余代码,通过模块化设计、清晰的命名和良好的结构,让代码更易于阅读和维护...

取消回复欢迎 发表评论: