百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

【Java开发】通过SSHClient实现远程执行Linux的SH脚本

ztj100 2025-01-17 14:40 25 浏览 0 评论

续之前的文章:

通过pscp.exe文件+小工具复制密码实现文件从windows上传到linux

【Java开发】通过https://repo.maven.apache.org找到对应的jar包

【java开发】通过SSHClient实现文件上传到Linux

我想Java代码实现远程执行Linux的SH脚本

这样,我就能自定义一个jar工具,实现jar通过cmd方式上传到Linux远程服务器并更新。

(jar工具后续实现)

这里先上一下远程执行的SH代码

public static String shRun(String host, int port, String userName, String password, 
                           boolean hostKeyVerifierFlag, String shCmdText) {
    SSHClient ssh = null;
    Session session = null;
    Session.Command cmd = null;
    String result = "";
    try {
        ssh = new SSHClient();
        // 如果是首次连接服务器或者确定服务器是可信的,
        // 可以通过调整主机密钥验证策略来接受新的主机密钥。
        // 例如,在使用sshj库(假设SSHClient来自sshj库)时,
        // 可以使用PromiscuousVerifier(不推荐用于生产环境,仅用于测试或确认信任关系)。
        if (hostKeyVerifierFlag) {
            ssh.addHostKeyVerifier(new PromiscuousVerifier());
        }
        ssh.connect(host, port);
        ssh.authPassword(userName, password);

        // 假设ssh是已经连接到服务器的SSHClient实例
        session = ssh.startSession();

        cmd = session.exec(shCmdText);
        // 获取命令的输出流
        java.io.InputStream inputStream = cmd.getInputStream();
        java.util.Scanner scanner = new java.util.Scanner(inputStream).useDelimiter("\\A");
        String output = scanner.hasNext() ? scanner.next() : "";
        result += "脚本执行输出: " + output + ";";
        // 获取命令的错误流(如果有)
        java.io.InputStream errorStream = cmd.getErrorStream();
        scanner = new java.util.Scanner(errorStream).useDelimiter("\\A");
        String errorOutput = scanner.hasNext() ? scanner.next() : "";
        if (!errorOutput.isEmpty()) {
            result += "脚本执行错误: " + errorOutput + ";";
        }
        return result;
    } catch (Exception e) {
        return e.getMessage();
    } finally {
        try {
            if (cmd != null) {
                cmd.close();
            }
        } catch (Exception err) {

        }
        try {
            if (session != null) {
                session.close();
            }
        } catch (Exception err) {

        }

        try {
            if (ssh != null) {
                ssh.close();
            }
        } catch (Exception err) {

        }
    }
}


相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: