1.创建ndarray
创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。
np.array会尝试为新建的这个数组推断出一个较为合适的数据类型。数据类型保存在一个特殊的dtype对象中。
其他一些可以新建数组的函数。比如zeros和ones分别可以创建指定长度或形状的全0或全1数组。empty可以创建一个没有任何具体值的数组。
np.zeros(10)
np.ones((3,6))
np.empty((2,3,2))
arange是python内置函数range的数组版。
np.arange(15)
2.ndarray的数据类型
dtype（数据类型）是一个特殊的对象，它含有ndarray将一块内存解释为特定数据类型所需的信息：
arr1=np.array([1,2,3],dtype=np.float64)
arr1.dtype
Out[12]: dtype('float64')
数值型dtype的命名方式相同：一个类型名（如float或int），后面跟一个用于表示各元素位长的数字。标准的双精度浮点值（即python中的float对象）需要占用8字节（即64位）。
「亲，如果笔记对您有帮助，收藏的同时，记得给点个赞、加个关注哦！感谢！」
「文中代码均亲测过，若有错误之处，欢迎批评指正，一起学习，一起成长！」
利用python进行数据分析