百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

c++ 疑难杂症(11) std::forward_list

ztj100 2025-01-14 19:13 23 浏览 0 评论

c++ 11 链表容器新增加了std::forward_list, 它与std::list有什么不同, 学习学习。

std::forward_list - cppreference.com

1. 定义

std::forward_list 是支持从容器中的任何位置快速插入和移除元素的容器。不支持快速随机访问。它实现为单链表,且实质上与其在 C 中的实现相比无任何开销。与 std::list 相比,此容器在不需要双向迭代时提供更好的存储空间效率。

在链表内或跨数个链表添加、移除和移动元素,不会使当前指代链表中其他元素的迭代器失效。然而,在从链表移除元素(通过 erase_after)时,指代对应元素的迭代器或引用会失效。

std::forward_list 满足容器 (Container) (但不包括 size 成员函数,且 operator== 的复杂度始终为线性)、知分配器容器 (AllocatorAwareContainer) 和序列容器 (SequenceContainer) 的要求。

成员类型

成员类型

定义

value_type

T

allocator_type

Allocator

size_type

无符号整数类型(通常是 std::size_t)

difference_type

有符号整数类型(通常是 std::ptrdiff_t)

reference

value_type&

const_reference

const value_type&

pointer

std::allocator_traits<Allocator>::pointer

const_pointer

std::allocator_traits<Allocator>::const_pointer

iterator

指向 value_type 的常老式向前迭代器 (LegacyForwardIterator)

const_iterator

指向 const value_type 的老式向前迭代器 (LegacyForwardIterator)

成员函数

(构造函数)

构造 forward_list (公开成员函数)

(析构函数)

析构 forward_list (公开成员函数)

operator=

赋值给容器 (公开成员函数)

assign

将值赋给容器 (公开成员函数)

assign_range

(C++23)

将一个范围的值赋给容器 (公开成员函数)

get_allocator

返回关联的分配器 (公开成员函数)

元素访问


front

访问第一个元素 (公开成员函数)

迭代器


before_begin

cbefore_begin

返回指向容器开头之前的迭代器 (公开成员函数)

begin cbegin

返回指向起始的迭代器 (公开成员函数)

end cend

返回指向末尾的迭代器 (公开成员函数)

容量


empty

检查容器是否为空 (公开成员函数)

max_size

返回可容纳的最大元素数 (公开成员函数)

修改器


clear

清除内容 (公开成员函数)

insert_after

在某个元素后插入新元素 (公开成员函数)

emplace_after

在元素后原位构造元素 (公开成员函数)

insert_range_after

(C++23)

插入元素范围到元素后 (公开成员函数)

erase_after

擦除元素后的元素 (公开成员函数)

push_front

插入元素到容器起始 (公开成员函数)

emplace_front

在容器头部原位构造元素 (公开成员函数)

prepend_range

(C++23)

添加元素的范围到起始 (公开成员函数)

pop_front

移除首元素 (公开成员函数)

resize

改变存储元素的个数 (公开成员函数)

swap

交换内容 (公开成员函数)

操作


merge

合并两个有序列表 (公开成员函数)

splice_after

从另一 forward_list 移动元素 (公开成员函数)

remove

remove_if

移除满足特定标准的元素 (公开成员函数)

reverse

反转元素的顺序 (公开成员函数)

unique

删除连续的重复元素 (公开成员函数)

sort

对元素进行排序 (公开成员函数)

2. 示例

  • 初始化
#include <iostream>
#include <forward_list>

int main() {
    
    auto show = [](const char* str, const std::forward_list<int>& f) {
        std::cout <<str<< " : ";
        for (const auto& v : f) {
            std::cout << v << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    };

    std::forward_list<int> f1{1, 2, 3, 4, 5};
    show("f1", f1);
    std::forward_list<int> f2(f1);
    show("f2", f2);
    std::forward_list<int> f3 = f1;
    show("f3", f3);
    std::forward_list<int> f4;
    f4.assign(f1.begin(), f1.end());
    show("f4", f4);
    std::forward_list<int> f5;
    f5.assign({ 1, 2, 3, 4, 5 });
    show("f5", f5);
    std::forward_list<int> f6;
    f6.assign(5, 0);
    show("f6", f6);
    return 0;
}
  • 迭代器
#include <iostream>
#include <forward_list>
#include <algorithm> 

int main() {
    
    std::forward_list<int> f1{1, 2, 3, 4, 5};
    {
        auto iter = f1.begin();
        iter++;
        //iter--; 错误
        //如名字所示, 只能向进,不能后退
    }

    //注意: 返回指向容器开头之前的迭代器
    //就是出现一个空的项, 在首项之前.
    for (auto iter = f1.before_begin(); iter != f1.end(); ++iter) {
        if (iter == f1.before_begin()) {
            //应处理一些初始化动作
            std::cout << "before_begin : ";
            continue;
        }
        std::cout << *iter << " ";
    }
    std::cout << std::endl;
    //打印输出 : 0 1 2 3 4 5

    //std::forward_list<int>::iterator
    for (auto iter = f1.begin(); iter != f1.end(); ++iter) {
        std::cout << *iter << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    //std::forward_list<int>::const_iterator iter
    for (auto iter = f1.cbegin(); iter != f1.cend(); ++iter) {
        std::cout << *iter << " ";
    }
    std::cout << std::endl;
    
    for (auto elem : f1) {
        std::cout << elem << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    std::for_each(f1.begin(), f1.end(), [](int& elem) {
        std::cout << elem << " ";
    });
    std::cout << std::endl;
    return 0;
}
/*
before_begin : 1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
*/
  • 其它
#include <iostream>
#include <forward_list>
#include <algorithm> 
#include <list>

int main() {
    
    auto show = [](const char* str, const std::forward_list<int>& f) {
        std::cout << str << " : ";
        for (const auto& v : f) {
            std::cout << v << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    };

    std::forward_list<int> lst;
    std::forward_list<int>::iterator iter;

    //添加元素
    //iter = lst.insert_after(lst.begin(), 2); //错误
    //iter = lst.emplace_after(lst.end(), 2); //错误
    //lst.begin() == lst.end(), 不能在空项插入.
    iter = lst.insert_after(lst.before_begin(), 2);
    iter = lst.emplace_after(iter, 3);
    lst.emplace_front(1);
    lst.push_front(0);
    show("add ", lst);
    
    //删除元素
    lst.pop_front();
    show("pop_front", lst);
    lst.erase_after(lst.begin());
    show("erase", lst);
    lst.remove(3);
    show("remove=3", lst);
    lst.remove_if([](int& x) {return x == 1; });
    show("remove_if=1", lst);

    lst.assign({1, 2, 3, 4, 5});
    lst.resize(10, 9);
    show("resize", lst);

    lst.unique();
    show("unique", lst);

    lst.reverse();
    show("reverse", lst);

    lst.sort();
    show("sort", lst);
    return 0;
}
/*打印输出
add  : 0 1 2 3
pop_front : 1 2 3
erase : 1 3
remove=3 : 1
remove_if=1 :
resize : 1 2 3 4 5 9 9 9 9 9
unique : 1 2 3 4 5 9
reverse : 9 5 4 3 2 1
sort : 1 2 3 4 5 9
*/

3. 总结

通过上面的了解, std::forward_list只是对单链表进行一个简单的封装, 追求的是空间效率、性能。 非必要还是使用std::list吧。


c++ 疑难杂症(10) std::initializer_list

c++ 疑难杂症(9) std::array

c++ 疑难杂症(8) std::multimap

c++ 疑难杂症(7) std::tuple

c++ 疑难杂症(6) std::map

c++ 疑难杂症(5) std::pair

c++ 疑难杂症(4) std:vector

c++ 疑难杂症(3) 模板特化

c++ 疑难杂症(2) std::move

c++ 疑难杂症(1) std::thread

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: