百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

沃达丰和 Idea 合并,全新名称「VI」和LOGO亮相

ztj100 2025-01-14 19:10 21 浏览 0 评论

2018年8月,印度电信业排名第二的沃达丰(Vodafone)和排名第三位的 Idea 宣布合并。2020年9月7日,合并后的全新名称和品牌LOGO正式发布。据悉,两家公司合并后分别取了各自的首字母组合成为更短更简单的新名称「vi」(读作「We」,「我们」的意思)。

新的品牌LOGO直接将名字「vi」作为主要识别符号进行设计,红色和黄色的配色取来自两家电信公司之前的品牌色。

LOGO方面,小写的「vi」以红色为主,而「i」被特意倒立,下方的圆点呈现黄色。新品牌LOGO和名称不仅统一消费者的品牌,而且还传达其作为全球最大电信集成商的地位。

在应用上,两个字母之间可以灵活的展示有关电信服务和生活服务的相关摄影照片或插图,丰富的内容展示寓意通过强大的4G网络为10亿印度人提供世界一流的数字体验。

沃达丰创意有限公司(Vodafone Idea)总经理兼首席执行官Ravinder Takkar在谈到这次形象整合时说:「两家公司在两年前宣布合并为一个实体,今天很高兴推出vi。这个品牌将为我们的客户的生活带来重要意义。另外,采用单一品牌的方法将减少维护两个品牌的成本,并提高运营效率。」

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: