百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

如何安装npm包

ztj100 2025-01-13 19:17 19 浏览 0 评论

本节我们来讲如何安装 npm 包,这涉及到了 install 命令。安装 npm 包分为两种方式,一种是在本地安装,另一种是在全局范围安装。而要选择哪种安装方式取决于我们需要如何使用这个包:

  • 如果是自己的模块依赖于某个包,并且通过 Node.js 的 require 加载,那么应该选择本地安装。
  • 如果想将包作为一个命令行工具,可以使用全局安装。

如何安装一个包

我们可以使用 npm 中的 install 命令来安装一个包,语法如下所示:

npm install <package_name>

执行此命令后,会在当前的目录下创建一个 node_modules 目录,然后将下载的包保存到这个目录下。如果没有创建此文件,我们可能需要先执行 npm init 初始化命令,创建一个 package.json 文件。

示例:

例如我们要安装一个 express 包,先选择需要安装此包的路径,然后执行如下命令:

npm install express

如下图所示:

dir node_modules 是用于 Windows 的命令,如果使用的是 macOS、Ubuntu、Debian 则可以使用下述命令:

> ls node_modules

安装全局包

如果我们希望要将包安装到全局,可以使用下述语法:

npm install -g <package>

在命令中加一个 -g 即可,这个 g 就表示 global。因为我们已经安装好了一个 express ,这里就不演示,大家可以自己动手试一下,例如:

npm install express -g

安装哪个版本的包

在本地安装包时,如果本地目录中没有 package.json 文件,那么会安装最新版本的包。

而如果有 package.json 这个文件,则会在这个文件中查找针对这个包所约定的语义化版本规则,然后安装符合此规则的最新版本。

使用安装包

当我们成功安装了一个 npm 包后,我们就可以使用这个包了。要使用本地包,可以通过 Node.js 中的 require 来实现。

示例:

在 index.js 文件中编辑如下内容:

var express = require('express');
const msg = express();
 
msg.get('/', function (req, res) {
  res.send('你好,侠课岛!');
})
 
msg.listen(8000);

执行 node index.js 命令,然后再浏览器中访问 <http://127.0.0.1:8000/>,会显示“你好,侠课岛!”。

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: