python对象和JSON格式数据如何相互转化? 只需要用到这四个方法。
ztj100 2025-01-12 20:22 18 浏览 0 评论
json是一种轻量级的数据格式,主要特点易于人阅读和编写 ,故现在成为前后端数据交互的一种通用格式 。
1.用途
- 前后端数据交互和传递的通用格式
- 在自动化时要保存的数据格式 。
以下为json格式 :
{
"name" : "李四" ,
"age" : 22,
"sex" : "女"
}
从格式上说,python中的字典和json基本一致, 但又属于不同的数据类型 。想要使它们之间进行相互转化就必须使用到一个中间库 ,这个库就是json . json在python3.x后是自带的,可以直接导入使用 。
2.python与json数据类型的映射关系
Python | JSON |
dict | object |
list, tuple | array |
str, unicode | string |
int, long, float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
3.json常用方法
两者之间的转化是通过以下的四个方法 ,
方法 | 描述 |
json.dumps() | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
json.loads() | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
json.dump() | 将Python内置类型序列化为json对象后写入文件 |
json.load() | 读取文件中json形式的字符串元素转化为Python类型 |
将以上的方法进行总结后,有着这样的规律 。
4.示例
使用loads()和dumps()相互转化
import json
data = {
'name' : '张三' ,
'age' : '21',
'sex' : '男' ,
'address' : None,
'is_marry' : False
}
print("data的数据类型:{}".format(type(data)))
json_type_data = json.dumps(data)
print(json_type_data)
print("将python类型转化为json对象:{}".format(type(json_type_data)))
print("="*30)
python_type_data = json.loads(json_type_data)
print(type(python_type_data))
print("将json对象转化为python对象:{}".format(python_type_data))
使用load()和dump()相互转化
print("="*30)
with open('test_data.json','r+',encoding='utf-8') as f:
z = json.load(f)
print("从文件中读取的json数据为:{}".format(type(z)))
print(z)
data = {
'name' : '张三' ,
'age' : '21',
'sex' : '男' ,
'address' : None,
'is_marry' : False
}
print("="*30)
z = json.dumps(data,ensure_ascii=False)
with open('test_data1.json','w+',encoding='utf-8') as f:
f.write(z)
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