python对象和JSON格式数据如何相互转化? 只需要用到这四个方法。

ztj100 2025-01-12 20:22 20 浏览 0 评论

json是一种轻量级的数据格式，主要特点易于人阅读和编写，故现在成为前后端数据交互的一种通用格式。

1.用途

前后端数据交互和传递的通用格式
在自动化时要保存的数据格式。

以下为json格式：

{
    "name" : "李四" ,
    "age" : 22,
    "sex" : "女"
}

从格式上说，python中的字典和json基本一致，但又属于不同的数据类型。想要使它们之间进行相互转化就必须使用到一个中间库，这个库就是json . json在python3.x后是自带的，可以直接导入使用。

2.python与json数据类型的映射关系

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

3.json常用方法

两者之间的转化是通过以下的四个方法，

方法	描述
json.dumps()	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads()	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
json.dump()	将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
json.load()	读取文件中json形式的字符串元素转化为Python类型

将以上的方法进行总结后，有着这样的规律。

4.示例

使用loads()和dumps()相互转化

import json

data = {
    'name' : '张三' ,
    'age' : '21',
    'sex' : '男' ,
    'address' : None,
    'is_marry' : False
}

print("data的数据类型:{}".format(type(data)))

json_type_data = json.dumps(data)
print(json_type_data)
print("将python类型转化为json对象：{}".format(type(json_type_data)))
print("="*30)
python_type_data = json.loads(json_type_data)
print(type(python_type_data))
print("将json对象转化为python对象：{}".format(python_type_data))

使用load()和dump()相互转化

print("="*30)
with open('test_data.json','r+',encoding='utf-8') as f:
    z = json.load(f)
    print("从文件中读取的json数据为:{}".format(type(z)))
    print(z)

data = {
    'name' : '张三' ,
    'age' : '21',
    'sex' : '男' ,
    'address' : None,
    'is_marry' : False
}

print("="*30)
z = json.dumps(data,ensure_ascii=False)
with open('test_data1.json','w+',encoding='utf-8') as f:
    f.write(z)

python str转json

上一篇：深度解析Golang的map「一」
下一篇：详细介绍一下Python如何对JSON格式数据进行处理?

python对象和JSON格式数据如何相互转化? 只需要用到这四个方法。

1.用途

2.python与json数据类型的映射关系

3.json常用方法

4.示例

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