百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

MyBatis面试题,Mybatis中#和$的区别,你知道吗?

ztj100 2025-01-07 17:21 28 浏览 0 评论

在使用mybatis框架开发项目编写SQL语句的时候,经常需要用到变量替换值,那么用来替换变量值的操作经常用到$和#这两个符号,同样在一些java面试中也经常被问到它们的区别。那么它们在使用上面有什么区别呢?下面根据使用情况分析总结,两者的区别。

1、#和$两者含义不同

#会把传入的数据都当成一个字符串来处理,会在传入的数据上面加一个双引号来处理。

而$则是把传入的数据直接显示在sql语句中,不会添加双引号。

比如:

其中如果传入的username类型为字符型,比如输入zhangsan,那么username=#{username}#表示的就是username=”zhangsan”,如果传入的username类型为数值类型,比如输入11,那么username=#{username}#表示的就是username=”11”。

其中如果传入的username类型为整型类型,那么在执行sql语句时就不会出错,但是如果传入的username类型为字符串型,比如输入zhangsan,那么username=${username}就会变成username=zhangsan,执行会报错,所以sql语句必须写成下面这样。

2、两者的实现方式不同

(1)$作用相等于是字符串拼接

相当于使用StringBuffer的append方法将${username}$追加在select username,pass from t_login where username=后面,拼接在一起。

(2)#作用相当于变量值替换

相当于使用PreparedStement接口来对#{username}#来进行赋值操作。

3、#和$使用场景不同

(1)在sql语句中,如果要接收传递过来的变量的值的话,必须使用#。因为使用#是通过PreparedStement接口来操作,可以防止sql注入,并且在多次执行sql语句时可以提高效率。

(2)$只是简单的字符串拼接而已,所以要特别小心sql注入问题。对于sql语句中非变量部分,那就可以使用$,比如$方式一般用于传入数据库对象(如传入表名)。

例如:

select * from ${tableName}$ 对于不同的表执行统一的查询操作时,就可以使用$来完成。

(3)如果在sql语句中能同时使用#和$的时候,最好使用#。

好了,上面就是mybatis 框架里面$和#的区别,在以后项目开发时要注意区分使用。希望今天的分享对大家的学习有所帮助,如果有什么问题也可以在下面留言交流。

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: