2024-12-20:两个字符串的排列差。用go语言,给定两个字符串 s 和 t
ztj100 2025-01-03 20:48 11 浏览 0 评论
2024-12-20:两个字符串的排列差。用go语言,给定两个字符串 s 和 t,每个字符串中的字符都是唯一的,并且 t 是 s 的一种排列。
我们定义 排列差 为 s 和 t 中每个字符在两个字符串中位置的绝对差值的总和。
请计算并返回 s 和 t 之间的排列差。
1 <= s.length <= 26。
每个字符在 s 中最多出现一次。
t 是 s 的一个排列。
s 仅由小写英文字母组成。
输入:s = "abc", t = "bac"。
输出:2。
解释:
对于 s = "abc" 和 t = "bac",排列差是:
1."a" 在 s 中的位置与在 t 中的位置之差的绝对值。
2."b" 在 s 中的位置与在 t 中的位置之差的绝对值。
3."c" 在 s 中的位置与在 t 中的位置之差的绝对值。
即,s 和 t 的排列差等于 |0 - 1| + |1 - 0| + |2 - 2| = 2。
答案2024-12-20:
chatgpt[1]
题目来自leetcode3146。
大体步骤如下:
1.创建一个映射char2index,用来记录s字符串中每个字符对应的索引位置。
2.初始化排列差的总和sum为0。
3.遍历字符串t中的每个字符c,计算该字符在t中的索引位置i和在s中对应字符c在s中的索引位置char2index[c]之差的绝对值,加到sum中。
4.返回sum作为s和t之间的排列差。
时间复杂度分析:
- ? 遍历s字符串构建char2index映射的时间复杂度:O(s),其中s是字符串s的长度。
- ? 遍历t字符串计算排列差总和的时间复杂度:O(t),其中t是字符串t的长度。
总的时间复杂度:O(s + t)
空间复杂度分析:
- ? 使用一个char2index映射来存储字符到索引位置的映射,空间复杂度为O(26),因为每个小写字母最多26个。
- ? 使用了常数级额外空间来存储sum和局部变量。
总的额外空间复杂度:O(1)
Go完整代码如下:
package main
import (
"fmt"
"math"
)
func findPermutationDifference(s string, t string) int {
char2index := make(map[rune]int)
for i, c := range s {
char2index[c] = i
}
sum := 0
for i, c := range t {
sum += int(math.Abs(float64(i - char2index[c])))
}
return sum
}
func main() {
s := "abc"
t := "bac"
fmt.Println(findPermutationDifference(s, t))
}
Rust完整代码如下:
use std::collections::HashMap;
fn find_permutation_difference(s: &str, t: &str) -> i32 {
let mut char_to_index: HashMap<char, usize> = HashMap::new();
for (i, c) in s.chars().enumerate() {
char_to_index.insert(c, i);
}
let mut sum = 0;
for (i, c) in t.chars().enumerate() {
if let Some(&index) = char_to_index.get(&c) {
sum += (i as i32 - index as i32).abs();
}
}
sum
}
fn main() {
let s = "abc";
let t = "bac";
println!("{}", find_permutation_difference(s, t));
}
引用链接
[1] chatgpt: https://chatbotsplace.com/?rc=nnNWSCJ7EP
- 上一篇:如何用服务器搭建自己的个人网站
- 下一篇:数据结构 病毒dna匹配案例实现
相关推荐
- 如何将数据仓库迁移到阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL
-
阿里云AnalyticDBforPostgreSQL(以下简称ADBPG,即原HybridDBforPostgreSQL)为基于PostgreSQL内核的MPP架构的实时数据仓库服务,可以...
- Python数据分析:探索性分析
-
写在前面如果你忘记了前面的文章,可以看看加深印象:Python数据处理...
- C++基础语法梳理:算法丨十大排序算法(二)
-
本期是C++基础语法分享的第十六节,今天给大家来梳理一下十大排序算法后五个!归并排序...
- C 语言的标准库有哪些
-
C语言的标准库并不是一个单一的实体,而是由一系列头文件(headerfiles)组成的集合。每个头文件声明了一组相关的函数、宏、类型和常量。程序员通过在代码中使用#include<...
- [深度学习] ncnn安装和调用基础教程
-
1介绍ncnn是腾讯开发的一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,无第三方依赖,跨平台,但是通常都需要protobuf和opencv。ncnn目前已在腾讯多款应用中使用,如QQ,Qzon...
- 用rust实现经典的冒泡排序和快速排序
-
1.假设待排序数组如下letmutarr=[5,3,8,4,2,7,1];...
- ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了
-
编辑:好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection,该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一,其中的PPYOL...
- C++特性使用建议
-
1.引用参数使用引用替代指针且所有不变的引用参数必须加上const。在C语言中,如果函数需要修改变量的值,参数必须为指针,如...
- Qt4/5升级到Qt6吐血经验总结V202308
-
00:直观总结增加了很多轮子,同时原有模块拆分的也更细致,估计为了方便拓展个管理。把一些过度封装的东西移除了(比如同样的功能有多个函数),保证了只有一个函数执行该功能。把一些Qt5中兼容Qt4的方法废...
- 到底什么是C++11新特性,请看下文
-
C++11是一个比较大的更新,引入了很多新特性,以下是对这些特性的详细解释,帮助您快速理解C++11的内容1.自动类型推导(auto和decltype)...
- 掌握C++11这些特性,代码简洁性、安全性和性能轻松跃升!
-
C++11(又称C++0x)是C++编程语言的一次重大更新,引入了许多新特性,显著提升了代码简洁性、安全性和性能。以下是主要特性的分类介绍及示例:一、核心语言特性1.自动类型推导(auto)编译器自...
- 经典算法——凸包算法
-
凸包算法(ConvexHull)一、概念与问题描述凸包是指在平面上给定一组点,找到包含这些点的最小面积或最小周长的凸多边形。这个多边形没有任何内凹部分,即从一个多边形内的任意一点画一条线到多边形边界...
- 一起学习c++11——c++11中的新增的容器
-
c++11新增的容器1:array当时的初衷是希望提供一个在栈上分配的,定长数组,而且可以使用stl中的模板算法。array的用法如下:#include<string>#includ...
- C++ 编程中的一些最佳实践
-
1.遵循代码简洁原则尽量避免冗余代码,通过模块化设计、清晰的命名和良好的结构,让代码更易于阅读和维护...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- node卸载 (33)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- exceptionininitializererror (33)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)