百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

C++STL:顺序容器之vector

ztj100 2025-01-03 20:47 20 浏览 0 评论

C++ STL中的Vector详解

引言

C++的标准模板库(STL)提供了多种容器,其中vector是一个常用的顺序容器。它不仅能动态管理元素,还能高效地执行插入、删除等操作。本文将深入探讨vector的定义、操作及其应用。


1. 定义和包含头文件

使用vector之前,需包含其对应的头文件:

#include <vector>

定义一个vector的基本语法如下:

std::vector<数据类型> 变量名;

例如,创建一个整数类型的vector:

std::vector<int> numbers;  // 创建一个空的整数向量

说明

  • vector:表示动态数组,可根据需要自动扩展或收缩。
  • 数据类型:指定容器中存储的数据类型,如 int、double、std::string等。

2. 创建和初始化vector

你可以通过不同的方式创建和初始化vector:

std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5};  // 创建并初始化一个整数向量

说明

使用大括号 {}进行初始化,可以直接为vector提供初始值,这种方式在代码中非常简洁明了。


3. 向vector中添加元素

向vector中添加元素的常用方法有两种:

numbers.push_back(6);  // 在向量末尾添加一个元素
numbers.insert(numbers.begin() + 2, 7);  // 在指定位置插入一个元素

说明

  • push_back:将元素添加到vector的末尾,操作效率较高。
  • insert:可以在vector的指定位置插入元素,但可能会导致较低的效率,因为需要移动元素。

4. 访问和修改vector中的元素

访问vector中的元素可以使用以下方式:

int element = numbers[0];  // 访问第一个元素
int element = numbers.at(1);  // 安全访问第二个元素,进行边界检查
numbers[0] = 10;  // 修改第一个元素的值

说明

  • 使用 []访问元素时不进行边界检查,使用 at()方法则提供安全性,适用于不确定索引是否合法的情况。

5. 获取vector的大小和容量

可以使用以下方法获取vector的元素数量和容量:

int size = numbers.size();  // 获取向量中的元素数量
int capacity = numbers.capacity();  // 获取向量的容量

说明

  • size:表示当前存储的元素数量。
  • capacity:表示在不需要重新分配内存的情况下,vector可以存储的元素数量。

6. 遍历vector中的元素

遍历vector的常用方法有两种:

for (int i = 0; i < numbers.size(); i++) {
    std::cout << numbers[i] << " ";
}

// 使用范围-based for循环(C++11及以上版本)
for (int num : numbers) {
    std::cout << num << " ";
}

说明

  • 第一种方式使用传统的for循环,适用于需要索引的场景。
  • 第二种方式更简洁,适合直接遍历所有元素。

7. 删除vector中的元素

从vector中删除元素可以使用以下命令:

numbers.pop_back();  // 删除向量末尾的元素
numbers.erase(numbers.begin() + 2);  // 删除指定位置的元素

说明

  • pop_back:直接删除最后一个元素,效率高。
  • erase:可以删除指定位置的元素,但会导致后续元素移动。

8. 判断vector是否为空

你可以通过以下命令判断vector是否为空:

bool isEmpty = numbers.empty();  // 判断向量是否为空

说明

  • empty:返回一个布尔值,指示vector是否没有元素。

9. 其他成员函数

vector还提供了许多其他有用的成员函数,例如:

  • sort:对vector中的元素进行排序。
  • find:查找元素在vector中的位置。

代码示例

#include <algorithm>  // 用于sort和find

std::sort(numbers.begin(), numbers.end());  // 对向量进行排序
auto it = std::find(numbers.begin(), numbers.end(), 3);  // 查找元素3
if (it != numbers.end()) {
    std::cout << "Found 3 at index: " << std::distance(numbers.begin(), it) << std::endl;
}

说明

  • std::sort:使用算法库提供的排序功能。
  • std::find:查找元素,并返回迭代器位置。

10. 分析说明表

操作

代码示例

说明

包含头文件

#include <vector>

包含vector的定义。

创建空向量

std::vector<int> numbers;

创建一个空的整数向量。

初始化向量

std::vector<int> numbers = {1, 2, 3};

创建并初始化一个整数向量。

添加元素

numbers.push_back(6);

在末尾添加元素。

访问元素

int element = numbers.at(0);

访问并安全检查元素。

获取大小和容量

int size = numbers.size();

获取元素数量。

遍历元素

for (int num : numbers) { ... }

遍历所有元素。

删除元素

numbers.pop_back();

删除末尾元素。

判断是否为空

bool isEmpty = numbers.empty();

判断向量是否为空。


总结

C++ STL中的vector是一个强大的动态数组实现,提供了灵活的插入、删除、访问和遍历功能。通过掌握vector的基本用法,程序员能够有效地管理动态数据。对vector的深入理解,将为更复杂的数据结构和算法打下基础。如需更多信息,请参考C++官方文档或相关教程。

相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: