百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

MyBatis Plus—CRUD 接口

ztj100 2025-01-02 20:34 23 浏览 0 评论


Service CRUD 接口

说明:

  • 通用 Service CRUD 封装IService (opens new window)接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆,
  • 泛型 T 为任意实体对象
  • 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类
  • 对象 Wrapper 为 条件构造器

#Save

// 插入一条记录(选择字段,策略插入)
boolean save(T entity);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入(批量)
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

#参数说明

类型

参数名

描述

T

entity

实体对象

Collection<T>

entityList

实体对象集合

int

batchSize

插入批次数量

#SaveOrUpdate

// TableId 注解存在更新记录,否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新,否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

#参数说明

类型

参数名

描述

T

entity

实体对象

Wrapper<T>

updateWrapper

实体对象封装操作类 UpdateWrapper

Collection<T>

entityList

实体对象集合

int

batchSize

插入批次数量

#Remove

// 根据 queryWrapper 设置的条件,删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件,删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除(根据ID 批量删除)
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);


#参数说明

类型

参数名

描述

Wrapper<T>

queryWrapper

实体包装类 QueryWrapper

Serializable

id

主键 ID

Map<String, Object>

columnMap

表字段 map 对象

Collection<? extends Serializable>

idList

主键 ID 列表

#Update

// 根据 UpdateWrapper 条件,更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件,更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

#参数说明

类型

参数名

描述

Wrapper<T>

updateWrapper

实体对象封装操作类 UpdateWrapper

T

entity

实体对象

Collection<T>

entityList

实体对象集合

int

batchSize

更新批次数量

#Get

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper,查询一条记录。结果集,如果是多个会抛出异常,随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper,查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

#参数说明

类型

参数名

描述

Serializable

id

主键 ID

Wrapper<T>

queryWrapper

实体对象封装操作类 QueryWrapper

boolean

throwEx

有多个 result 是否抛出异常

T

entity

实体对象

Function<? super Object, V>

mapper

转换函数

#List

// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询(根据ID 批量查询)
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询(根据 columnMap 条件)
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

#参数说明

类型

参数名

描述

Wrapper<T>

queryWrapper

实体对象封装操作类 QueryWrapper

Collection<? extends Serializable>

idList

主键 ID 列表

Map<String, Object>

columnMap

表字段 map 对象

Function<? super Object, V>

mapper

转换函数

#Page

// 无条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);
// 无条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);

#参数说明

类型

参数名

描述

IPage<T>

page

翻页对象

Wrapper<T>

queryWrapper

实体对象封装操作类 QueryWrapper

#Count

// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);

#参数说明

类型

参数名

描述

Wrapper<T>

queryWrapper

实体对象封装操作类 QueryWrapper

#Chain

#query

// 链式查询 普通
QueryChainWrapper<T> query();
// 链式查询 lambda 式。注意:不支持 Kotlin
LambdaQueryChainWrapper<T> lambdaQuery();

// 示例:
query().eq("column", value).one();
lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).list();

#update

// 链式更改 普通
UpdateChainWrapper<T> update();
// 链式更改 lambda 式。注意:不支持 Kotlin
LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate();

// 示例:
update().eq("column", value).remove();
lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).update(entity);

#Mapper CRUD 接口

说明:

  • 通用 CRUD 封装BaseMapper (opens new window)接口,为 Mybatis-Plus 启动时自动解析实体表关系映射转换为 Mybatis 内部对象注入容器
  • 泛型 T 为任意实体对象
  • 参数 Serializable 为任意类型主键 Mybatis-Plus 不推荐使用复合主键约定每一张表都有自己的唯一 id 主键
  • 对象 Wrapper 为 条件构造器

#Insert

// 插入一条记录
int insert(T entity);

#参数说明

类型

参数名

描述

T

entity

实体对象

#Delete

// 根据 entity 条件,删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除(根据ID 批量删除)
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件,删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

#参数说明

类型

参数名

描述

Wrapper<T>

wrapper

实体对象封装操作类(可以为 null)

Collection<? extends Serializable>

idList

主键 ID 列表(不能为 null 以及 empty)

Serializable

id

主键 ID

Map<String, Object>

columnMap

表字段 map 对象

#Update

// 根据 whereWrapper 条件,更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

使用提示:

在调用updateById方法前,需要在T entity(对应的实体类)中的主键属性上加上@TableId注解。

#参数说明

类型

参数名

描述

T

entity

实体对象 (set 条件值,可为 null)

Wrapper<T>

updateWrapper

实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句)

#Select

// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件,查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 查询(根据ID 批量查询)
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件,查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询(根据 columnMap 条件)
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录。注意: 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页)
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

#参数说明

类型

参数名

描述

Serializable

id

主键 ID

Wrapper<T>

queryWrapper

实体对象封装操作类(可以为 null)

Collection<? extends Serializable>

idList

主键 ID 列表(不能为 null 以及 empty)

Map<String, Object>

columnMap

表字段 map 对象

IPage<T>

page

分页查询条件(可以为 RowBounds.DEFAULT)

#mapper 层 选装件

说明:

选装件位于 com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.methods 包下 需要配合Sql 注入器使用,案例(opens new window)
使用详细见源码注释(opens new window)

#AlwaysUpdateSomeColumnById(opens new window)

int alwaysUpdateSomeColumnById(T entity);

#insertBatchSomeColumn(opens new window)

int insertBatchSomeColumn(List<T> entityList);

#logicDeleteByIdWithFill(opens new window)

int logicDeleteByIdWithFill(T entity);

#ActiveRecord 模式

说明:

  • 实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 需要项目中已注入对应实体的BaseMapper

#操作步骤:

  • 继承 Model(opens new window)
class User extends Model<User>{
    // fields...
}
  • 调用CRUD方法(演示部分api,仅供参考)
User user = new User();
user.insert();
user.selectAll();
user.updateById();
user.deleteById();
// ...

#SimpleQuery 工具类

说明:

  • 对selectList查询后的结果用Stream流进行了一些封装,使其可以返回一些指定结果,简洁了api的调用
  • 需要项目中已注入对应实体的BaseMapper
  • 使用方式见: 测试用例(opens new window)
  • 对于下方参数peeks,其类型为Consumer...,可一直往后叠加操作例如:List<Long> ids = SimpleQuery.list(Wrappers.lambdaQuery(), Entity::getId, System.out::println, user -> userNames.add(user.getName()));

#keyMap

// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,实体>
Map<A, E> keyMap(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> sFunction, Consumer<E>... peeks);
// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,实体>,考虑了并行流的情况
Map<A, E> keyMap(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> sFunction, boolean isParallel, Consumer<E>... peeks);

#参数说明

类型

参数名

描述

E

entity

实体对象

A

attribute

实体属性类型,也是map中key的类型

LambdaQueryWrapper<E>

wrapper

支持lambda的条件构造器

SFunction<E, A>

sFunction

实体中属性的getter,用于封装后map中作为key的条件

boolean

isParallel

为true时底层使用并行流执行

Consumer<E>...

peeks

可叠加的后续操作

#map

// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,属性>
Map<A, P> map(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> keyFunc, SFunction<E, P> valueFunc, Consumer<E>... peeks);
// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,属性>,考虑了并行流的情况
Map<A, P> map(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> keyFunc, SFunction<E, P> valueFunc, boolean isParallel, Consumer<E>... peeks);

#参数说明

类型

参数名

描述

E

entity

实体对象

A

attribute

实体属性类型,也是map中key的类型

P

attribute

实体属性类型,也是map中value的类型

LambdaQueryWrapper<E>

wrapper

支持lambda的条件构造器

SFunction<E, A>

keyFunc

封装后map中作为key的条件

SFunction<E, P>

valueFunc

封装后map中作为value的条件

boolean

isParallel

为true时底层使用并行流执行

Consumer<E>...

peeks

可叠加的后续操作

#group

// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,List<实体>>
Map<K, List<T>> group(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, SFunction<T, A> sFunction, Consumer<T>... peeks);
// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,List<实体>>,考虑了并行流的情况
Map<K, List<T>> group(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, SFunction<T, K> sFunction, boolean isParallel, Consumer<T>... peeks);
// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,分组后对集合进行的下游收集器>
M group(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, SFunction<T, K> sFunction, Collector<? super T, A, D> downstream, Consumer<T>... peeks);
// 查询表内记录,封装返回为Map<属性,分组后对集合进行的下游收集器>,考虑了并行流的情况
M group(LambdaQueryWrapper<T> wrapper, SFunction<T, K> sFunction, Collector<? super T, A, D> downstream, boolean isParallel, Consumer<T>... peeks);

#参数说明

类型

参数名

描述

T

entity

实体对象

K

attribute

实体属性类型,也是map中key的类型

D

-

下游收集器返回类型,也是map中value的类型

A

-

下游操作中间类型

M

-

最终结束返回的Map<K, D>

LambdaQueryWrapper<E>

wrapper

支持lambda的条件构造器

SFunction<E, A>

sFunction

分组依据,封装后map中作为key的条件

Collector<T, A, D>

downstream

下游收集器

boolean

isParallel

为true时底层使用并行流执行

Consumer<T>...

peeks

可叠加的后续操作

#list

// 查询表内记录,封装返回为List<属性>
List<A> list(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> sFunction, Consumer<E>... peeks);
// 查询表内记录,封装返回为List<属性>,考虑了并行流的情况
List<A> list(LambdaQueryWrapper<E> wrapper, SFunction<E, A> sFunction, boolean isParallel, Consumer<E>... peeks);

#参数说明

类型

参数名

描述

E

entity

实体对象

A

attribute

实体属性类型,也是list中元素的类型

LambdaQueryWrapper<E>

wrapper

支持lambda的条件构造器

SFunction<E, A>

sFunction

封装后list中的元素

boolean

isParallel

为true时底层使用并行流执行

Consumer<E>...

peeks

可叠加的后续操作

#Db类

说明:

  • 使用静态调用的方式,执行CRUD方法,避免Spring环境下Service循环注入、简洁代码,提升效率
  • 需要项目中已注入对应实体的BaseMapper
  • 完整使用方式见: 测试用例(opens new window)
  • 对于参数为Wrapper的,需要在Wrapper中传入Entity或者EntityClass供寻找对应的Mapper
  • 不建议在循环中调用,如果是批量保存,建议将数据构造好后使用 Db.saveBatch(数据) 保存

例如:

// 根据id查询
List<Entity> list = Db.listByIds(Arrays.asList(1L, 2L), Entity.class);
// 根据条件构造器查询
List<Entity> list = Db.list(Wrappers.lambdaQuery(Entity.class));
// 批量根据id更新
boolean isSuccess = Db.updateBatchById(list);

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: