百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

进大厂必须要会的单元测试 大厂测试面试

ztj100 2024-12-29 07:20 49 浏览 0 评论

本文将按照如下顺序给大家简单讲讲单元测试应该怎么写

什么是单元测试

单元测试又称模块测试,是针对软件设计的最小单位(模块)就行正确性的校验的测试,检查每个程序模块是否实现了规定的功能,保证其正常工作。

测试的重点:系统模块、方法的逻辑正确性

和集成测试不同,单元测试应该具备如下特点:

  1. 尽可能简短不重复
  2. 执行速度快,因为单元测试几乎可以一直运行,所以对于一些数据库、文件操作等一定要加快速度,可以采用mock的方式
  3. 具有100%的确定性,不能某几次可以执行成功,某几次执行失败

我们在企业开发中,很多大公司都是要求单测到达一定的比率才能提交代码,单测能够保证我们写的逻辑代码符合我们的预期,并且在后续的维护中都能通过单测来验证我们的修改有没有把原有的代码逻辑改错。

虽然会花费我们额外10%的时间去做单测,但是收益率还是值得的,作为一个开发,我认为我们本就该进行完整的自测后才移交给测试同学。

单元测试入门

先写一个简单的单测例子:测试一个求两个set集合交集的方法

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.mockito</groupId>
    <artifactId>mockito-core</artifactId>
    <version>4.3.1</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.8.2</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

2、被测试方法

/**
     * 获取交集
     * @param set1
     * @param set2
     * @return
     */
    public Set<Integer> getIntersection(Set<Integer> set1,Set<Integer> set2){
        set1.retainAll(set2);
        return set2;
    }

3、生成测试方法

我们可以通过IDEA的自动生成功能来生成测试方法

它会在test目录下的同包名下生成一个测试类

4、我们编写测试逻辑

class HelloServiceTest {

    @Test
    void getIntersection() {
    //生成mock类
        HelloService helloService = Mockito.mock(HelloService.class);
        //调用mock类的getIntersection方法时调用真实方法
        Mockito.when(helloService.getIntersection(Mockito.anySet(),Mockito.anySet())).thenCallRealMethod();

        Set<Integer> set1=new HashSet<>();
        set1.add(1);
        set1.add(2);
        set1.add(3);


        Set<Integer> set2=new HashSet<>();
        set2.add(5);
        set2.add(4);
        set2.add(3);

        Set<Integer> intersection = helloService.getIntersection(set1, set2);
        Set<Integer> set3=new HashSet<>();
        set3.add(3);
        //断言,判断方法结果是否和我们预想的一致
        Assertions.assertEquals(intersection,set3);
    }
}

5、运行

运行结果:

运行完后发现断言异常,这样就能检查出我们之前写的代码不对,去检查了下,发现了问题,改正代码后重试。

 public Set<Integer> getIntersection(Set<Integer> set1,Set<Integer> set2){
        set1.retainAll(set2);
        return set1;
    }

一、构建测试对象

1、mock方法

  • 方法1
HelloService helloService = Mockito.mock(HelloService.class);
  • 方法2:
    使用注解
@Mock
private HelloService helloService;


@Test
void getIntersection() {
    //使用@Mock,需要加下面这行代码
    MockitoAnnotations.openMocks(this);
    Mockito.when(helloService.getIntersection(Mockito.anySet(),Mockito.anySet())).thenCallRealMethod();
    ...
    }

mock出来的对象,要指定方法的返回,否则只是返回默认值,不会执行真正的方法的实现。

2、直接使用new 方法构建对象

HelloService helloService = new HelloService();

3、使用@Spy注解

@Spy
private HelloService helloService;

使用@Spy注解的对象,在执行的时候会调用真实的方法。

上面都是简单的一级对象的构建,如果被测试的对象里面还要对象依赖怎么办呢?

二、构建依赖的测试对象

如这个方法:

@Setter
public class HelloService {


    private HelloDao helloDao;

    public String hello(){
        return helloDao.hello()+" xiaowang";
    }
    
}

1、mock + set

HelloService helloService=new HelloService();
HelloDao helloDao = Mockito.mock(HelloDao.class);
helloService.setHelloDao(helloDao);

2、@InjectMocks

使用@InjectMocks可以将mock出的依赖对象注入到它标注的测试对象中

    @InjectMocks
    private HelloService helloService;

    @Mock
    private HelloDao helloDao;

上面的例子中,将helloDao注入到了helloService中

构建静态对象

需要修改依赖

<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>org.mockito</groupId>-->
<!--            <artifactId>mockito-core</artifactId>-->
<!--            <version>4.3.1</version>-->
<!--            <scope>test</scope>-->
<!--        </dependency>-->
        <dependency>
            <groupId>org.mockito</groupId>
            <artifactId>mockito-inline</artifactId>
            <version>4.3.1</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
MockedStatic<JsonUtils> tMockedStatic = Mockito.mockStatic(JsonUtils.class);

因为静态方法mock了之后,在整个线程中都是生效的,如果需要隔离的话,可以使用try-with-resources来写。

区别如下:

二、行为规定(打桩)

接下来我们学习方法的行为规定,因为mock出来的对象默认是不执行真实方法的,需要我们指定。

1、doReturn

Mockito.doReturn("hello").when(helloDao).hello();

2、thenReturn

Mockito.when(helloDao.hello()).thenReturn("hello");

3、thenAnswer

这种方式可以灵活的返回,比如根据参数的不同返回不同的值

 Mockito.when(helloDao.hello(Mockito.anyString())).thenAnswer( invocation->{
            String param = invocation.getArgument(0);
            if(param.equals("w")){
                return "wang";
            }else {
                return "li";
            }
        });

4、mock异常

有时候需要测试方法异常的时候对整个方法体的影响

Mockito.when(helloDao.hello(Mockito.anyString())).thenThrow(NullPointerException.class);

三、断言

我们执行完测试方法后,就需要对结果进行验证比对,来证明我们的方法的正确性。

1、Assertions.assertEquals

Assertions.assertEquals(hello,"hello xiaowang");

2、Assertions.assertTrue

Assertions.assertTrue(hello.equals("hello xiaowang"));

3、Assertions.assertThrows

异常断言,判断是否是预期的异常

Assertions.assertThrows(NullPointerException.class,()->{
            helloDao.hello();
        });

4、使用Verify断言执行次数

Mockito.verify(helloDao,Mockito.times(1)).hello();

番外

另外还有两个注解,@BeforeEach和@AfterEach,顾名思义,一个是在test方法执行前执行,一个是在test方法执行后执行。

@BeforeEach
public void before(){
   System.out.println("before");
}

@AfterEach
public void after(){
   System.out.println("after");
}

另外推荐两款比较好用的单测生成插件 TestMe 和Diffblue

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: