百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

大厂都在用的 Git 代码管理规范 !

ztj100 2024-12-23 14:52 21 浏览 0 评论

分支命名

master 分支

master 为主分支,也是用于部署生产环境的分支,需要确保master分支稳定性。master 分支一般由 release 以及 hotfix 分支合并,任何时间都不能直接修改代码。

develop 分支

develop 为开发环境分支,始终保持最新完成以及bug修复后的代码,用于前后端联调。一般开发的新功能时,feature分支都是基于develop分支创建的。

feature 分支

开发新功能时,以develop为基础创建feature分支。

分支命名时以 feature/ 开头,后面可以加上开发的功能模块, 命名示例:feature/user_modulefeature/cart_module

test分支

test为测试环境分支,外部用户无法访问,专门给测试人员使用,版本相对稳定。

release分支

release 为预上线分支(预发布分支),UAT测试阶段使用。一般由 test 或 hotfix 分支合并,不建议直接在 release 分支上直接修改代码。

hotfix 分支

线上出现紧急问题时,需要及时修复,以master分支为基线,创建hotfix分支。修复完成后,需要合并到 master 分支和 develop 分支。

分支命名以hotfix/ 开头的为修复分支,它的命名规则与 feature 分支类似。

分支与环境对应关系

在系统开发过程中常用的环境:

  • DEV 环境(Development environment):用于开发者调试使用
  • FAT环境(Feature Acceptance Test environment):功能验收测试环境,用于测试环境下的软件测试者测试使用
  • UAT环境 (User Acceptance Test environment):用户验收测试环境,用于生产环境下的软件测试者测试使用
  • PRO 环境(Production environment):生产环境

对应关系:

分支功能环境可访问master主分支,稳定版本PRO是develop开发分支,最新版本DEV是feature开发分支,实现新特性
test测试分支,功能测试FAT是release预上线分支,发布新版本UAT是hotfix紧急修复分支,修复线上bug

分支合并流程规范

业界常见的两大主分支(master、develop)、三个辅助分支(feature、release、hotfix)的生命周期:

以上生命周期仅作参考,不同开发团队可能有不同的规范,可自行灵活定义。

例如我们团队在开发时,至少需要保证以下流程:

  • develop 分支和 hotfix 分支,必须从 master 分支检出
  • 由 develop 分支合并到 test 分支
  • 功能测试无误后,由 test 分支合并到 release 分支
  • UAT测试通过后,由 release 分支合并到 master分支
  • 对于工作量小的功能开发(工时小于1天),可以直接在devolop 分支进行开发,否则由 develop 分支检出 feature 分支进行开发,开发完后合并到develop 分支

Git Commit Message规范

Git commit message规范指提交代码时编写的规范注释,编写良好的Commit messages可以达到3个重要的目的:

  • 加快代码review的流程
  • 帮助我们编写良好的版本发布日志
  • 让之后的维护者了解代码里出现特定变化和feature被添加的原因

Angular Git Commit Guidelines

业界应用的比较广泛的是Angular Git Commit Guidelines:

<type>(<scope>): <subject>
<BLANK LINE>
<body>
<BLANK LINE>
<footer>
  • type:提交类型
  • scope:可选项,本次 commit 波及的范围
  • subject:简明扼要的阐述下本次 commit 的主旨,在Angular Git Commit Guidelines中强调了三点。使用祈使句,首字母不要大写,结尾无需添加标点
  • body: 同样使用祈使句,在主体内容中我们需要把本次 commit 详细的描述一下,比如此次变更的动机
  • footer: 描述下与之关联的 issue 或 break change

简易版

项目中实际可以采用简易版规范:

<type>(<scope>):<subject>

type规范

Angular Git Commit Guidelines中推荐的type类型如下:

  • feat: 新增功能
  • fix: 修复bug
  • docs: 仅文档更改
  • style: 不影响代码含义的更改(空白、格式设置、缺失 分号等)
  • refactor: 既不修复bug也不添加特性的代码更改
  • perf: 改进性能的代码更改
  • test: 添加缺少的测试或更正现有测试
  • chore: 对构建过程或辅助工具和库(如文档)的更改

除此之外,还有一些常用的类型:

  • delete:删除功能或文件
  • modify:修改功能
  • build:改变构建流程,新增依赖库、工具等(例如webpack、gulp、npm修改)
  • test:测试用例的新增、修改
  • ci:自动化流程配置修改
  • revert:回滚到上一个版本

单次提交注意事项

  • 提交问题必须为同一类别
  • 提交问题不要超过3个
  • 提交的commit发现不符合规范,git commit --amend -m "新的提交信息"git reset --hard HEAD 重新提交一次

配置.gitignore文件

.gitignore是一份用于忽略不必提交的文件的列表,项目中可以根据实际需求统一.gitignore文件,减少不必要的文件提交和冲突,净化代码库环境。

通用文件示例:

HELP.md
target/
!.mvn/wrapper/maven-wrapper.jar
!**/src/main/**/target/
!**/src/test/**/target/

### STS ###
.apt_generated
.classpath
.factorypath
.project
.settings
.springBeans
.sts4-cache

### IntelliJ IDEA ###
.idea
*.iws
*.iml
*.ipr

### NetBeans ###
/nbproject/private/
/nbbuild/
/dist/
/nbdist/
/.nb-gradle/
build/
!**/src/main/**/build/
!**/src/test/**/build/

### VS Code ###
.vscode/

# Log file
*.log
/logs*

# BlueJ files
*.ctxt

# Mobile Tools for Java (J2ME)
.mtj.tmp/

# Package Files #
*.jar
*.war
*.ear
*.zip
*.tar.gz
*.rar
*.cmd

其他

此外,还有一些其他建议:

  • master 分支的每一次更新,都建议打 tag 添加标签,通常为对应版本号,便于管理
  • feature分支、hotfix分支在合并后可以删除,避免分支过多管理混乱
  • 每次 pull 代码前,提交本地代码到本地库中,否则可能回出现合并代码出错,导致代码丢失

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: