百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

每个开发都应该知道的20个Git命令行技巧

ztj100 2024-12-23 14:52 18 浏览 0 评论

互动添加

此命令允许您暂存文件的一部分而不是整个文件。当您只想提交文件中的某些更改而将其余部分留到以后时,这非常有用。

git add -p

撤消最后一次提交

假如上次提交时犯错了,没问题。此命令会撤消您的上次提交,但会将更改保留在您的工作目录中,以便您可以轻松修复问题。

git reset --soft HEAD~1

检查您的分支的上游状态

此命令从远程获取所有更新,并修剪(删除)对已从远程删除的分支的引用。

git fetch --all --prune

快速提交修复

当忘记添加文件或在提交消息中输入错误, 这个命令允许更新最后一次提交,而无需创建新的提交。

git commit --amend

暂存工作内容

需要切换分支但又不想丢失当前的更改?隐藏可以让您保存您的工作而不提交它,以便您稍后返回。

git stash

取出暂存工作内容

当您准备好返回隐藏的工作时,可以将其“弹出”回您的工作目录中。

git stash pop

精选提交内容

需要来自另一个分支的特定提交吗?选择性挑选允许您将其应用到当前分支,而无需合并整个分支。

git cherry-pick <commit-hash>

清理本地分支

一旦你完成了某个功能,就不要让旧的分支继续存在。使用这个简单的命令清理它们。

git branch -d <branch-name>

查看文件历史记录

使用git log 跟踪特定文件的演变。这会显示影响该文件的所有提交。

git log --<file>

显示每一行的最后修改信息

想知道具体的一行代码是谁写的吗? git blame为您提供了谁更改了文件中的内容的逐行历史记录。

git blame <filename>

找到错误的根源

这个强大的工具通过您的提交历史记录执行二分搜索,以查找引入错误的提交。

git bisect start

git bisect bad

git bisect good <older-commit-hash>

中止合并

如果您已经开始合并,但事情没有按计划进行,此命令将中止合并并返回到之前的状态。

git merge --abort

搜索提交消息

正在寻找特定的提交消息?使用git log --grep搜索提交消息。

git log --grep="search term"

标记提交

标签对于标记 Git 历史记录中的特定点(例如版本)非常有用。

git tag -a v1.0 -m "Version 1.0 release"

硬重置以清理工作区

需要快速删除未跟踪的文件和目录?此命令会清除它们,只留下受版本控制的文件。

git clean -fd

查看所有Git操作

如果您曾经弄乱过 Git 历史记录,那么git reflog就是您的安全网。它显示存储库上所有操作的日志,使您可以恢复丢失的更改。

git reflog

压缩提交

想要在推送之前清理您的提交历史记录吗?压缩提交可以让您将多个提交合并为一个,以获得更整洁的历史记录。

git rebase -i HEAD~<number-of-commits>

恢复提交

需要撤消特定提交而不影响整个历史记录吗? git revert创建一个新的提交,撤消指定提交的更改。

git revert <commit-hash>

查看分支图

此命令为您提供分支历史记录的直观概览,使您可以更轻松地查看合并、分支和提交。

git log --graph --oneline --all

自动完成

不要浪费时间输入长命令。启用 Git 自动完成功能,通过简单的TAB完成命令。

相关推荐

其实TensorFlow真的很水无非就这30篇熬夜练

好的!以下是TensorFlow需要掌握的核心内容,用列表形式呈现,简洁清晰(含表情符号,<300字):1.基础概念与环境TensorFlow架构(计算图、会话->EagerE...

交叉验证和超参数调整:如何优化你的机器学习模型

准确预测Fitbit的睡眠得分在本文的前两部分中,我获取了Fitbit的睡眠数据并对其进行预处理,将这些数据分为训练集、验证集和测试集,除此之外,我还训练了三种不同的机器学习模型并比较了它们的性能。在...

机器学习交叉验证全指南:原理、类型与实战技巧

机器学习模型常常需要大量数据,但它们如何与实时新数据协同工作也同样关键。交叉验证是一种通过将数据集分成若干部分、在部分数据上训练模型、在其余数据上测试模型的方法,用来检验模型的表现。这有助于发现过拟合...

深度学习中的类别激活热图可视化

作者:ValentinaAlto编译:ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性...

超强,必会的机器学习评估指标

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。选择正确的验证指...

机器学习入门教程-第六课:监督学习与非监督学习

1.回顾与引入上节课我们谈到了机器学习的一些实战技巧,比如如何处理数据、选择模型以及调整参数。今天,我们将更深入地探讨机器学习的两大类:监督学习和非监督学习。2.监督学习监督学习就像是有老师的教学...

Python教程(三十八):机器学习基础

...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

超全面讲透一个算法模型,高斯核!!

...

神经网络与传统统计方法的简单对比

传统的统计方法如...

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

...

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如,sparklingwine。如何建立一个模型来进行预测呢?一种常见的方...

苹果AI策略:慢哲学——科技行业的“长期主义”试金石

苹果AI策略的深度原创分析,结合技术伦理、商业逻辑与行业博弈,揭示其“慢哲学”背后的战略智慧:一、反常之举:AI狂潮中的“逆行者”当科技巨头深陷AI军备竞赛,苹果的克制显得格格不入:功能延期:App...

时间序列预测全攻略,6大模型代码实操

如果你对数据分析感兴趣,希望学习更多的方法论,希望听听经验分享,欢迎移步宝藏公众号...

AI 基础知识从 0.4 到 0.5—— 计算机视觉之光 CNN

...

取消回复欢迎 发表评论: