1、string：键值对，一个键对应一个值。可以是字符串、数字、二进制数据等。

常用命令：SET key value：设置键的值；GET key：获取键的值；INCR key：将键的值加1；DECR key：将键的值减1；INCRBY key increment：将键的值增加指定的增量；DECRBY key decrement：将键的值减少指定的增量；APPEND key value：将值追加到已存在的字符串值后面；STRLEN key：返回键的值的长度。

应用场景：缓存数据、计数器、存储序列化对象等。

缓存数据：这种场景最常用，用于分摊数据库压力，提高响应速度。

计数器：访问次数统计、点赞功能统计、限流令牌桶算法、库存管理精确计算、排行榜等等。

存储序列化对象：缓存用户基础信息，方便查询处理等。

2、List：存储有序的字符串列表。

List 类型的最大长度是 2^32 - 1 元素，即每个列表可以支持超过 40 亿个元素。这是 Redis 的理论最大值，但在实际使用中，列表的实际长度可能会受到实例可用内存的限制。

常用命令：LPUSH key value [value ...]：将一个或多个值插入列表头部；RPUSH key value [value ...]：将一个或多个值插入列表尾部；LPOP key：移除并返回列表的第一个元素；RPOP key：移除并返回列表的最后一个元素；LRANGE key start stop：获取列表中指定范围的元素；LLEN key：返回列表的长度；LINDEX key index：返回列表中指定位置的元素；LSET key index value：设置列表中指定位置的元素；LTRIM key start stop：修剪列表，使其只包含指定范围内的元素。

应用场景：消息队列、最近浏览记录、评论列表等。

消息队列：使用LPUSH、RPOP实现，适用于简单的消息队列，易于实现。

最近浏览记录：电商平台、新闻网站和社交网络中会涉及此功能。

实现步骤：1）初始化 Redis 连接：建立与 Redis 服务器的连接。2）记录浏览记录：每当用户浏览一个页面时，将页面 ID 插入到列表的头部。3）修剪列表：确保列表中只保留最新的 N 条记录。4）获取最近浏览记录：从列表中获取最近的浏览记录。

评论列表：实现评论列表功能是许多网站和应用中常见的需求，特别是对于博客、论坛和社交媒体平台。

实现步骤：1）初始化 Redis 连接：建立与 Redis 服务器的连接。2）存储评论：每当用户发表评论时，将评论的 ID 插入到列表的头部，并将评论的详细信息存储在哈希表中。3）获取评论列表：从列表中获取评论 ID，然后从哈希表中获取评论的详细信息。4）删除评论：从列表中移除评论 ID，并从哈希表中删除评论的详细信息。

3、Set：集合是一个无序且不重复的字符串集合。

常用命令：SADD key member [member...]：向集合添加一个或多个成员。SREM key member [member...]：从集合中移除一个或多个成员。SMEMBERS key：返回集合中的所有成员。SCARD key：返回集合的成员数量。SISMEMBER key member：判断成员是否存在于集合中。SINTER key [key ...]：返回多个集合的交集。SUNION key [key ...]：返回多个集合的并集。SDIFF key [key ...]：返回多个集合的差集。

应用场景：标签系统、好友关系、去重等。

标签系统：标签系统（Tag System）是一种常用的数据组织和检索方式，广泛应用于博客、论坛、电子商务平台和社交媒体等场景。通过标签，用户可以更容易地分类和查找相关内容。

数据结构选择：Set：用于存储每个标签对应的文章或项目集合。Hash：用于存储文章或项目的详细信息。Sorted Set：用于存储带有权重的标签，例如热门标签。

关键命令：SADD：将一个成员添加到集合中。SMEMBERS：获取集合中的所有成员。HSET：在哈希表中设置字段的值。HGET：获取哈希表中字段的值。ZADD：将一个成员及其分数添加到有序集合中。ZRANGE：获取有序集合中指定范围的成员。

实现步骤：1）初始化 Redis 连接：建立与 Redis 服务器的连接。2）存储文章和标签：每当用户发布文章时，将文章 ID 添加到相应的标签集合中，并将文章的详细信息存储在哈希表中。3）获取文章列表：根据标签获取相关的文章列表。4）获取热门标签：使用有序集合存储热门标签及其权重。

好友关系：好友关系管理是社交网络和即时通讯应用中的一个核心功能。

数据结构选择：Set：用于存储每个用户的关注者（followers）和关注的人（following）。Hash：用于存储用户的基本信息。Sorted Set：用于存储带有时间戳的好友关系，以便按时间顺序查询。

关键命令：SADD：将一个成员添加到集合中。SMEMBERS：获取集合中的所有成员。SISMEMBER：检查集合中是否存在某个成员。SREM：从集合中移除一个成员。HSET：在哈希表中设置字段的值。HGET：获取哈希表中字段的值。ZADD：将一个成员及其分数添加到有序集合中。ZRANGE：获取有序集合中指定范围的成员。

实现步骤：1）初始化 Redis 连接：建立与 Redis 服务器的连接。2）添加好友关系：当用户 A 关注用户 B 时，将用户 B 添加到用户 A 的关注列表中，并将用户 A 添加到用户 B 的关注者列表中。3）获取关注者和关注的人：根据用户 ID 获取其关注者和关注的人列表。4）检查是否为好友：检查两个用户之间是否存在好友关系。5）删除好友关系：从用户的关注列表和关注者列表中移除相应的好友。

去重：Set 是一个无序的、不重复的集合。每个元素都是唯一的，这使得 Set 成为去重的理想选择。

4、Hash：哈希表是字符串字段和字符串值之间的映射表，适合存储对象。

常用命令：HSET key field value：设置哈希表中字段的值。HGET key field：获取哈希表中字段的值。HGETALL key：获取哈希表中所有的字段和值。HDEL key field [field ...]：删除哈希表中的一个或多个字段。HKEYS key：获取哈希表中所有的字段。HVALS key：获取哈希表中所有的值。HEXISTS key field：判断哈希表中字段是否存在。HLEN key：返回哈希表中字段的数量。

应用场景：排行榜、延迟队列等

排行榜：使用 Redis 的 Hash 和 Sorted Set 数据结构可以高效地实现排行榜功能。Hash 可以用来存储每个成员的详细信息，而 Sorted Set 可以用来存储成员的分数并进行排序。

数据结构选择：Sorted Set：用于存储成员的分数并进行排序。Hash：用于存储每个成员的详细信息。

关键命令：ZADD：将一个成员及其分数添加到有序集合中。ZRANGE：获取有序集合中指定范围的成员。ZREVRANGE：获取有序集合中指定范围的成员，按分数降序排列。ZCARD：获取有序集合中的成员数量。ZSCORE：获取有序集合中成员的分数。ZINCRBY：增加有序集合中成员的分数。HSET：在哈希表中设置字段的值。HGET：获取哈希表中字段的值。HGETALL：获取哈希表中所有字段和值。

实现步骤：1）初始化 Redis 连接：建立与 Redis 服务器的连接。2）添加成员到排行榜：将成员的分数添加到有序集合中，并将成员的详细信息存储在哈希表中。3）获取排行榜前 N 名：根据分数获取排行榜前 N 名成员。4）获取成员的详细信息：根据成员 ID 获取其详细信息。5）增加成员的分数：增加有序集合中成员的分数，并更新哈希表中的分数。

5、ZSet：有序集合是集合的一个升级版，每个成员都有一个分数（score）与之关联，成员会根据分数自动排序。

应用场景：排行榜、延迟队列等。