一文详解Docker轻量级虚拟化,搭建仓库和数据卷管理
ztj100 2024-12-09 19:15 14 浏览 0 评论
什么是仓库?
仓库就是存储物品的地方,docker的仓库就是存放docker镜像的仓库。分为在线仓库,类似于github,可以设置公有和私有,本节我们主要介绍Docker hub。还有私有仓库,自己搭建服务器存储docker镜像。
Docker hub
首先,登录到Docker hub,点击创建仓库:
填写项目名,描述可选,仓库一般选择共有,私有仓库数量有限,需要更多私有仓库需要升级(也就是需要money):
本地登录:docker login,然后输入用户名和密码
tag标签将原有镜像改名:用户名/仓库名:版本
没有写版本号,默认是latest:
推送成功,在其他电脑上可以拉取共有test仓库镜像:
私有仓库部署
下载registry镜像:docker pull registry
配置私有仓库:vim /etc/docker/daemon.json
{"registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"],"insecure-registries": ["192.168.92.134:5000"]}
重启服务:systemctl restart docker
运行私有仓库:
docker run -d --network=host registry
更改镜像名称:
docker tag ubuntu:latest 192.168.92.134:5000/ubuntu:1.0
推送到本地仓库:
docker push 192.168.92.134:5000/ubuntu:1.0
curl 192.168.92.134:5000/v2/_catalog
拉取镜像:
数据卷和数据卷容器
数据卷就是将宿主机的某个目录,映射到容器中,作为数据存储的目录,我们就可以在宿主机对数据进行存储。
首先在宿主机目录下新建一个文件夹,然后进行数据卷映射:
docker run -it -v --name test1 /root/data:/root/data ubuntu /bin/bash
可以让多个容器映射同一个宿主机目录。
那么如果多个容器有一个相同的共享目录,单个创建目录和映射过程比较繁琐。所以,使用数据卷容器可以做一个模板映射容器,通过这个模板容器创建的容器就会拥有相同的共用目录。
创建模板容器:
docker create --name mbrq -v ~/data ubuntu
通过模板容器创建新的容器:
docker run -it --volumes-from mbrq --name test3 ubuntu /bin/bash
通过模板容器创建的所有容器都有同样的共享目录。
查看所有数据卷:
删除所有未使用的数据卷:
docker volume prune
删除指定编号数据卷:
docker volume rm 数据卷编号
相关推荐
相关推荐
- 再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)
-
在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...
- python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)
-
简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...
- matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)
-
绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...
- python实现实时绘制数据(python如何绘制)
-
方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...
- 简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图
-
前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...
- 数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)
-
前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...
- 免费Python机器学习课程一:线性回归算法
-
学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...
- 用Python进行机器学习(2)之逻辑回归
-
前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...
- 【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂
-
一、拟合和回归的区别拟合...
- 推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器
-
作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...
- 向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- 用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA
-
我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...
- 神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- Python实现基于机器学习的RFM模型
-
CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)