第十天在DataFrame中，写入单元格，行，列的方法

ztj100 2024-12-01 07:02 19 浏览 0 评论

首先我们初始化一个实验用的DataFrame

df=pd.DataFrame({
"Name":["John","Mary","Micheal","Steve","Joe"],
"Age":[23,44,54,32,22]})

写入单元格

# 写一个单元格 at[行，列]
df.at[7,"Name"]="Tom"
df.at[7,"Age"]=55

写入一列，方法1：insert函数。

操作的是原有的DataFrame

#insert一般用于插入一列。参数：列的索引，列名，列值。列值的数量，不能超过行的长度
df.insert(1,"Salary",[10000,20000,30000,40000,50000,60000,70000,80000])

写入一列，方法2：df[列名]=值

直接在列的最后，加入一列

df["Salary"]=[10000,20000,30000,40000,50000]

写入一行，方法1：loc

操作的是原有的DataFrame

# myData.loc[8]=["Luna",18]

写入一行，方法2：append

使用append方法，添加数据到最后一行。这个方法会返回一个新的 dataframe

newData=myData.append({"Name":"Reese","Age":38},ignore_index=True)

写入一行，方法3：insert

1.旋转DataFrame

2.使用insert函数

3.然后旋转回来

#插入的是DataFrame的index，不是CSV的行号。insert第二个参数是列名，一般写0。后面会重置。
df=df.T
df.insert(3,"0",["Mike",8])
df=df.T
df=df.reset_index(drop=True)

dataframe drop

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第十天在DataFrame中，写入单元格，行，列的方法

写入单元格

写入一列，方法1：insert函数。

写入一列，方法2：df[列名]=值

写入一行，方法1：loc

写入一行，方法2：append

写入一行，方法3：insert

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