python去重函数是什么

数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。

DataFrame.duplicated（subset = None，keep =‘first’）返回boolean Series表示重复行

参数：

subset：列标签或标签序列，可选

仅考虑用于标识重复项的某些列，默认情况下使用所有列

keep：{‘first’，‘last’，False}，默认’first’

first：标记重复，True除了第一次出现。

last：标记重复，True除了最后一次出现。

错误：将所有重复项标记为True。

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import numpy as np

import pandas as pd

from pandas import Series, DataFrame

df = pd.read_csv('./demo_duplicate.csv')

print(df)

print(df['Seqno'].unique()) # [0. 1.]

# 使用duplicated 查看重复值

# 参数 keep 可以标记重复值 {'first'，'last'，False}

print(df['Seqno'].duplicated())

'''

0 False

1 True

2 True

3 True

4 False

Name: Seqno, dtype: bool

'''

# 删除 series 重复数据

print(df['Seqno'].drop_duplicates())

'''

0 0.0

4 1.0

Name: Seqno, dtype: float64

'''

# 删除 dataframe 重复数据

print(df.drop_duplicates(['Seqno'])) # 按照 Seqno 来去重

'''

Price Seqno Symbol time

0 1623.0 0.0 APPL 1473411962

4 1649.0 1.0 APPL 1473411963

'''

# drop_dujplicates() 第二个参数 keep 包含的值 有： first、last、False

print(df.drop_duplicates(['Seqno'], keep='last')) # 保存最后一个

'''

Price Seqno Symbol time

3 1623.0 0.0 APPL 1473411963

4 1649.0 1.0 APPL 1473411963

'''

以上就是python去重函数是什么的详细内容