PyTorch官宣:告别CUDA，GPU推理迎来Triton加速新时代,

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流畅运行DeepSeek 70B!高性价比服务器配置与预算指南

一、硬件配置推荐1.基础配置（低成本推理/轻量训练）GPU...

天下苦英伟达久矣!PyTorch免CUDA加速推理，Triton时代要来?

机器之心报道编辑：杜伟、小舟...

大模型训练之增量预训练参数说明

在增量预训练过程中通常需要设置三类或四类参数，模型参数，数据参数，训练参数，额外参数。...

一文揭秘|预训练一个72b模型需要多久?

阿里妹导读...

熬了一晚上，我从零实现了Transformer模型，把代码讲给你听

作者丨伟大是熬出来的@知乎（已授权）...

TensorFlow和PyTorch相继发布最新版，有何变化

原文来源：GitHub「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮Tensorflow主要特征和改进在Tensorflow库中添加封装评估量。所添加的评估量列表如下：1.深度神经网络分类器（DNNCl...

Deepseek核心代码解析:300行代码打造世界一流AI大模型?

在人工智能领域，大模型（如GPT、BERT等）的崛起引发了广泛关注。然而，许多人认为构建这些大模型需要数百万行代码和庞大的计算资源。实际上，通过精心设计和优化，我们可以用几百行代码实现一个功能强大的A...

一文读懂pytorch基础语法

一.定义张量tensor张量一种数据类型，可以是一到多维矩阵，在机器学习中作为主要输入输出数据类型使用1.自定义数值的张量torch.tensor([[2.1,12.2,2.121],[2.1,12...

大模型入门-day10-11-手动实现 Transformer(10 小时)

以下是为“第10-11天：手动实现Transformer”设计的详细学习任务计划。这个任务旨在通过用PyTorch实现一个单层Transformer，帮助你深入理解其核心组件（如自注意力机...