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Pandas高级教程之:稀疏数据结构(数据集的稀疏性)

简介如果数据中有很多NaN的值,存储起来就会浪费空间。为了解决这个问题,Pandas引入了一种叫做Sparsedata的结构,来有效的存储这些NaN的值。...

使用TensorFlow创建能够图像重建的自编码器模型

想象你正在解决一个拼图游戏。你已经完成了大部分。假设您需要在一幅几乎完成的图片中间修复一块。你需要从盒子里选择一块,它既适合空间,又能完成整个画面。我相信你很快就能做到。但是你的大脑是怎么做到的呢?首...

OpenCV(50)——实现油画效果(opencv 特效)

油画的实现原理油画简单的理解是带有艺术感的图像,色彩相对于原图要更加鲜艳,但却是失真的。...

从零学AI之图像算法2:怎么用opencv读取图片和视频?

大多数的cv应用程序需要将图像作为输入、同时也会将图像作为输出结果。一个交互式cv应用程序可能会将摄像头作为输入源,通过窗口显示输出结果。而其他的输入和输出还可能是图像文件、视频文件和原始字节(raw...

使用 TimeGAN 建模和生成时间序列数据

使用具有TimeGAN高级实现的库生成时间序列数据在本文中,我们将研究时间序列数据并探索一种生成合成时间序列数据的方法。时间序列数据—简要概述时间序列数据与常规表格数据有什么不同呢?时间序列...

Python数学建模系列(三):规划问题之非线性规划

若数学公式显示有问题,可以参考:Python数学建模系列(三):规划问题之非线性规划...

迁移学习和冷启动(迁移和启发区别)

? 本文是《智能风控原理、算法和工程实践》第3章学习笔记。算法推导部分较难,就没有列出来,因为我也看不懂。冷启动? 冷启动是指在没有或只有很少量数据的情况下,从0到1建立业务模型的过程。在风控业务中,...

构建对象检测模型(建立对象模型的五个层次)

目标检测当我看到现实世界中的应用程序,如面部识别和板球跟踪等时,建立深度学习和计算机视觉模型的真正兴奋就来了。我最喜欢的计算机视觉和深入学习的概念之一是目标检测。建立一个模型的能力,可以通过图像,告诉...

通过交叉验证构建可靠的机器学习模型

交叉验证是一种用来衡量和评估机器学习模型性能的技术。在培训期间,我们创建了训练集的多个分区,并在这些分区的不同子集上进行训练/测试。交叉验证经常用于为给定的数据集训练、测量和最终选择机器学习模型,因为...

NumPy数组有几种创建方法?(numpy创建数组类型)

创建ndarray对象的方式有若干种,其中最简单的方式就是使用array()函数,在调用该函数时传入一个Python现有的类型即可,比如列表、元组。例如,通过array()函数分别创建一个一维数组和二...