机器学习:自编码器概述及实验（自编码器的优点）

在今天的文章中，我想简单介绍一下一种名为自编码器的神经网络架构类型。这篇文章的目标是机器学习的初学者，他们希望对自编码器有一些基本的了解，以及为什么它们如此有用。上下文自编码器的结构是接受输入，将该输...

python中shape和reshape的区别（python中reshape函数的用法）

shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array中的方法，作用是将数据重新组织...

利用深度学习进行时间序列预测（用时间序列做预测）

介绍长期以来，我听说时间序列问题只能用统计方法(AR[1]，AM[2]，ARMA[3]，ARIMA[4])。这些技术通常被数学家使用，他们试图不断改进这些技术来约束平稳和非平稳的时间序列。几个月前，我...

如何找到时序数据中线性的趋势（时序数据分析算法）

有时需要从时序数据中删除趋势，为下一步或数据清理过程的一部分做准备。如果您可以确定趋势，那么只需从数据中减去它，结果就是非趋势数据。如果趋势是线性的，你可以通过线性回归找到它。但如果趋势不是线性的呢?...

【Python时序数据系列】基于GRU模型时序数据二分类(案例+源码)

这是我的第371篇...

怎样利用VGG实现手写数字识别?（手写数字识别技术）

VGG可以看成是加深版的AlexNet，整个网络由卷积层和全连接层叠加而成，和AlexNet不同的是，VGG中使用的都是小尺寸的卷积(3×3)，其网络架构如下图所示：VGGNet使用的全部都是3x3的...

图像分类是什么?AlexNet手写数字图像识别

图像分类图像分类实质上就是从给定的类别集合中为图像分配对应标签的任务。也就是说我们的任务是分析一个输入图像并返回一个该图像类别的标签。假定类别集为categories={dog,cat,pan...

常用的 Normalization 方法:BN、LN、IN、GN

作者|G-kdom编辑|唐里本文转自知乎作者G-kdom文章：常用的Normalization方法：BN、LN、IN、GN。AI科技评论获授权转载，如需转载请联系原作者。文章地址：http...

AI(人工智能)大数据分析小神器Pandas

大数据分析在企业的数字化营销中发挥着关键性的作用，大数据分析指从海量的数据中提取出最有效最有价值的信息；大数据分析工具Pandas能够快捷提取有用的数据并可以对数据进行快速分析处理。...

LeetCode 题解 | 237. 删除链表中的节点

力扣237.删除链表中的节点（点击查看题目）?题目描述请编写一个函数，使其可以删除某个链表中给定的（非末尾）节点，你将只被给定要求被删除的节点。...