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AI(人工智能)大数据可视化小神器Matplotlib

大数据分析在企业的数字化营销中发挥着关键性的作用，大数据分析指从海量的数据中提取出最有效最有价值的信息；而大数据可视化...

基于 Turbo 编码的信道编码、64-QAM 调制，使用 DLinear 模型进行预测

在Python中实现基于Turbo编码的信道编码、64-QAM调制，以及在服务器端使用...

无需数学背景!谷歌研究员为你解密生成式对抗网络

原文来源：TowardsDataScience作者：StefanHosein「雷克世界」编译：嗯~是阿童木呀、KABUDA导语：大家都知道，自从生成式对抗网络（GAN）出现以来，便在图像处理方面有着广泛的应用。但还是有很多人对于GAN不是很了解，担心由于没有数学知识底蕴而学不会GAN。在本文中...

万字长文，以代码的思想讲解yolo3算法实现原理和训练过程和实战

以代码的思想去详细讲解yolov3算法的实现原理和训练过程，并教使用visdrone2019数据集和自己制作数据集两种方式去训练自己的pytorch搭建的yolov3模型，吐血整理万字长文，纯属干货！实现思路第一步：Pytorch搭建yolo3目标检测平台...

Python将二维数组/多维数组转换为一维的6种方法

本文列举了6种使用python将二维数组/多维数组转换为一维的方法：方法1:flatten方法2:reshape+concatenate方法3:sum()...

深度学习中高斯噪声:为什么以及如何使用

在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，由其概率密度函数(PDF)定义：pdf(x)=(1/(σ*sqrt(2*π)))*e^(-(x—μ)2/(2*σ2))其...

利用神经网络模型检测摄像头上的可疑行为

您可能想知道如何检测网络摄像头视频Feed中的可疑行为？我们将使用您计算机的网络摄像头作为视频源，用于训练数据和测试您的神经网络模型。这种方法是使用迁移学习的监督学习。你需要遵循什么您应该可以访问安装了以下组件的计算机。Python3Keras/TensorflowPillow（PIL）NumP...

python优化、进化算法、启发式算法

特性1：UDF（用户自定义算子）举例来说，你想出一种新的“选择算子”，如下->Democode:examples/demo_ga_udf.py#s1...

YOLOv5全面解析教程①:网络结构逐行代码解读

撰文|Fengwen,BBuf...

半监督学习

什么是半监督学习？半监督学习是一种机器学习方法，结合了监督学习和无监督学习的特点。在监督学习中，我们需要有大量标记的数据集，其中每个样本都与其所属的类别或标签相关联。而在无监督学习中，我们只有无标签的数据，没有类别或标签的信息。半监督学习则是在部分样本有标签的情况下，利用未标签的数据进行建模和学习。...