教你如何使用travis ci平台自动发布前端npm包,快捷又方便
ztj100 2024-11-17 18:14 42 浏览 0 评论
这篇文章我们接着聊如何使用travis ci自动发布npm包。
配置.travis.yml
每当travis ci完成一次成功的构建,都可以自动向npmjs.com源发布npm模块。默认情况下,travis会向npmjs.com发布,用户也可以通过package.json文件的publishConfig.registry设置其他的源。
一个简单的配置如下,
如图2所示,我们需要配置email和api_key。首先在你本地使用npm addUser命令添加npm账户,如果没有npm账户请先注册一下。
然后打开用户目录下的.npmrc,就会发现每个源都对应一个_authToken,api_key就是它的值。但是如果你把这个秘钥的明文发布到网上肯定是不完全的,所以需要加密一下,想加密就需要安装Ruby的包travis。
安装travis
如果你是第一次使用gem工具的话,运气不好肯定会踩很多坑!
安装命令如下,
gem install travis
不出意外的话,这个命令会运行失败,因为gem自带的源https://rubygems.org不能用,可以用下面的命令查看当前的源确认一下。
gem source -l
现在我们把它删掉,用如下命令,
gem sources --remove https://rubygems.org/
然后再添加一个新的源,
gem sources -a http://gems.ruby-china.com/
运行完这些命令,不出意外源的话切换工作就完成了。
我们再去运行travis的安装命令,但是还是给我报错,表示没有操作/usr/bin目录的权限。大家如果遇到这个问题,换成如下命令,
gem install travis -n /usr/local/bin/
换一个安装目录,这个时候travis就安装成功了。
登录
travis安装完成过后,需要先登录,命令如下,
travis login
运行这个命令会让你输入github的账号,如果这个命令登录不好使,可以使用github token登录,命令如下,
travis login --github-token xxxxxxxxxxxxxx
上面的xxxx需要在你的Github账号中生成,操作路径 Settings->Developer settings->Personal access tokens ->generate new tokens。
如果运行以上命令提示你的github账号没有给travis.org授权,而你之前明明已经登录了travis平台,并且已经授权,那为啥还会出现这样的错误呢?
原来Travis CI的网站有两个,travis-ci.org专门针对开源项目,GitHub上所有的公开仓库都能够免费使用;travis-ci.com针对私有及商业项目,新用户前100次构建是免费的,后面就要收费了。很有可能你之前登录的是travis-ci.com,所以这时候你要登录一下travis-ci.org。登录完了,再去运行上面的命令应该就不会有问题了。
加密
登录完成过后就可以在项目中加密authToken了,命令有两种,如下,
travis setup npm
或者
travis encrypt YOUR_AUTH_TOKEN --add deploy.api_key
运行完成之后,.travis.yml文件的配置就会发生改变,如下,
secure就是加密后的token,你再把.travis.yml提交,此后travis就能帮你自动发布npm包了。
图3中tags表示只有带tag的提交才会被发布到npm,除了tag,还可以声明特定的分支被发布,如下,
deploy:
...
on:
branch: production
总结
如果你看到这里,我想你应该已经学会如何使用travis自动发布npm包了。心动不如行动,不如私下整个仓库试试,另外记得在发布新包之前修改一下版本。
喜欢我的文章就关注我吧,有问题可以发表评论,我们一起学习,共同成长!
相关推荐
- 再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)
-
在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...
- python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)
-
简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...
- matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)
-
绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...
- python实现实时绘制数据(python如何绘制)
-
方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...
- 简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图
-
前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...
- 数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)
-
前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...
- 免费Python机器学习课程一:线性回归算法
-
学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...
- 用Python进行机器学习(2)之逻辑回归
-
前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...
- 【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂
-
一、拟合和回归的区别拟合...
- 推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器
-
作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...
- 向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- 用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA
-
我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...
- 神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- Python实现基于机器学习的RFM模型
-
CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)