Nodejs软件包管理工具npm从入门到使用
ztj100 2024-11-16 02:55 28 浏览 0 评论
npm是JavaScript运行时环境Node.js的默认包管理器。
1. 前提
前端技术(核心)
(1)、技术发展:从html,css,javascript(BOM,DOM)到 html5,css3,ES5;
(2)、框架发展:从jQuery,BootStrap发展(2016年)到Vue,React,WebApp,小程序等;
(3)、NodeJS技术:默认安装npm包管理器,官网:https://node.js.org;
(4)、npm包管理工具:管理包的依赖关系,官网:https://npmjs.org;
(5)、WebPack打包技术,Vite打包等;
(6)、ES6的语法(其他的版本变更都不大,但是ES5到ES6的语法变更很大);
(7)、异步请求:axios。
认识NPM
npm:Node Package Manager-Node包管理器。
管理依赖关系。
NodeJS环境默认安装。
安装NPM
直接安装nodejs,就安装了npm。
# npm版本号
npm -v
# node版本号
node -v
# 更新npm
npm install npm@latest -g
# 配置私有仓库镜像(配置淘宝)
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 查看配置
npm config get registry
2. 相关命令
# 初始化项目(包)
npm init
# 初始化 -y 按默认不进行询问(-y等价--yes)
npm init -y
# 实际是生成一个package.json文件。
# scripts内可以放置一些自定义的脚本。
# 查看全局安装包 -g代表全局,后可跟具体的包名,单独查看指定包
npm list -g
npm list -g jquery
# 查看本地安装包
npm list
npm list jquery
#全局安装包 -g代表全局
npm install jquery -g
# 本地安装包 install可简写i(默认安装到运行时)
npm install jquery
npm i jquery
npm install jquery --save #--save和-S以及不写等价
npm install jquery -S
# 本地安装,开发依赖
npm install jquery --save-dev #--save-dev和-D等价
npm install jquery -D
# 可通过包名后,增加@版本号,限定安装版本号,默认最新版本号
npm install jquery@3.0.0
npm install jquery@3.0.0 --save-dev
# 更新安装包(-g 全局更新,否则本地)
npm update jquery
npm update jquery -g
#卸载包(-g 全局卸载,否则本地)
npm uninstall jquery
npm uninstall jquery -g
3. package.json文件说明
{
"name": "demo",
"version": "1.0.0",
"description": "",
#入口文件
"main": "index.js",
#所有的命令,可以通过npm run test方式执行。
"scripts": {
"test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
},
"keywords": [],
"author": "",
"license": "ISC",
#运行时依赖,上线时会携带。
"dependencies": {
"vue": "^2.6.14"
},
#开发依赖,上线时不会携带该模块
"devDependencies": {
"jquery": "^3.6.0"
}
}
#如果没有node_modules,可以通过以下命令按照配置文件直接安装,拉取包。
npm install
依赖版本号的的说明:
- ^2.6.14:规定2.x.x版本,安装时会使用2.x.x的最新版本。
- ~2.6.14:规定2.6.x版本,安装时会使用2.6.x的最新版本。
- 2.6.14:固定版本号,只会安装2.6.14版本。
4. 包的使用
发展:
- 最开始,直接手工定位包内容,然后加入html文件中(很不方便),例如:<script src="./node_modules/jquery/dist/jquery.min.js"></script>。
- CommonJS模块系统:会自动检索node_modules文件夹的模块。
- 使用require语句导入包:const $ = require("jquery");
- ES6语法:import导入包:import $ from "jquery";
- WebPack/Vite等打包工具。
5. npx的简单使用
npx的x可以理解为eXecute。
当执行npx xxx的时候,npx先看xxx在$PATH(环境变量)里有没有,如果没有,找当前目录的node_modules里有没有,如果还是没有,就安装这个xxx来执行。
npx也可以理解为少写package.json里一个script而诞生的。
例如:对于安装了typescript的工程,可以直接:
npx tsc -v
相关推荐
- 再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)
-
在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...
- python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)
-
简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...
- matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)
-
绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...
- python实现实时绘制数据(python如何绘制)
-
方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...
- 简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图
-
前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...
- 数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)
-
前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...
- 免费Python机器学习课程一:线性回归算法
-
学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...
- 用Python进行机器学习(2)之逻辑回归
-
前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...
- 【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂
-
一、拟合和回归的区别拟合...
- 推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器
-
作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...
- 向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- 用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA
-
我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...
- 神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播
-
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...
- Python实现基于机器学习的RFM模型
-
CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)
- vmware17pro最新密钥 (34)
- mysql单表最大数据量 (35)