百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Vue实战066:自定义指令及使用(vue自定义指令用法)

ztj100 2024-10-27 18:35 45 浏览 0 评论

什么是Vue指令

Vue指令是一种附加到DOM元素上的特性,通常以"v-"作为前缀来告诉Vue这是一种特殊的标记, 当渲染到该DOM时就会执行指令特性,以实现对HTML元素的一些行为控制。Vue内置了很多指令,下面列出一些常用的指令:

除了默认核心指令Vue 也允许注册自定义指令,前面这篇文章Vue实战056:input框自动获取焦点中就用到了自定义指令的功能。在全局注册一个指令v-focus,然后在需要使用的DOM元素中绑定v-focus指令,当该指令的功能在页面被加载时元素获得焦点。

?如何自定义Vue指令

Vue提供了directive属性来实现自定义指令注册,directive 第一个参数是指令名(指令名在声明的时候不需要加 v-),第二个参数是一个对象,对象内部提供了以下个钩子函数 (可选):

同样在钩子函数也被赋予了许多的参数,通过获取一些参数来指定要操作的对象或事件(除了 `el` 参数之外,其它参数都应该是只读的,尽量不要修改他们)。

自定义拖拽指令

前面已经定义过focus指令了(需要了解的可以参考文章Vue实战056:input框自动获取焦点),这里我们新定义个drag指令,实现DOM元素的拖拽功能。在main.js文件中添加如下定义,鼠标按下时记录鼠标位置以及元素位置并算出鼠标相对元素的位置,在拖拽时记下当前鼠标的位置从而计算出鼠标移动距离,最后将元素的当前位置赋值给属性el.style.left和el.style.top即可(如果是图片的话加入:e.preventDefault()):

自定义拖拽指令使用

调用自定义指令很简单,只要在模板中任何需要拖拽的元素上添加新的 v-drag属性即可。当然拖拽需要配合position属性来使用,在允许拖拽的区域设置属性position:relative,被拖拽元素设置属性position:absolute才能生效。

总结:

Vue指令可以非常方便快捷地操作DOM元素,当开发人员在某些场景下需要对普通DOM元素进行频繁操作的时候就可以考虑自定义一个指令,通过全局注册该指令可以提高代码的复用性,提升开发效率。

以上内容是小编给大家分享的Vue实战066:自定义指令及使用,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。更多Vue实战技巧可以参考专栏:Vue实战系列,在此也非常感谢大家对小编的支持!


相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: