百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Node.js安装及环境配置之Windows篇

ztj100 2024-11-07 13:40 22 浏览 0 评论

一、安装环境

1、本机系统:Windows 10 Pro(64位)
2、Node.js:v12.14.1(64位)

二、安装Node.js步骤

1、下载对应你系统的Node.js版本: https://nodejs.org/en/download/
2、选安装目录进行安装
3、环境配置
4、测试
5、阿里镜像cnpm使用

三、前期准备

1、Node.js简介
简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型,使其轻量又高效。Node.js 的包管理器 npm,是全球最大的开源库生态系统。
2、下载Node.js
打开官网下载链接:https://nodejs.org/en/download/ 我这里下载的是node-v12.14.1-x64.msi,如下图:

四、开始安装

1、下载完成后,双击“node-v12.14.1-x64.msi”,开始安装Node.js


点击【Next】按钮


勾选复选框,点击【Next】按钮


修改好目录后,点击【Next】按钮


安装完后点击【Finish】按钮完成安装

至此Node.js已经安装完成,可以先进行下简单的测试安装是否成功了,后面还要进行环境配置
在键盘按下【win+R】键,输入cmd,然后回车,打开cmd窗口

安装完后的目录如下图所示:

此处说明下:新版的Node.js已自带npm,安装Node.js时会一起安装,npm的作用就是对Node.js依赖的包进行管理,也可以理解为用来安装/卸载Node.js需要装的东西

五、环境配置

说明:这里的环境配置主要配置的是npm安装的全局模块所在的路径,以及缓存cache的路径,之所以要配置,是因为以后在执行类似:npm install express [-g] (后面的可选参数-g,g代表global全局安装的意思)的安装语句时,会将安装的模块安装到【C:\Users\用户名\AppData\Roaming\npm】路径中,占C盘空间。
例如:我希望将全模块所在路径和缓存路径放在我node.js安装的文件夹中,则在我安装的文件夹【D:\Develop\nodejs】下创建两个文件夹【node_global】及【node_cache】如下图:

创建完两个空文件夹之后,打开cmd命令窗口,输入:

npm config set prefix "D:\Develop\nodejs\node_global"npm config set cache "D:\Develop\nodejs\node_cache"

接下来设置环境变量,关闭cmd窗口,“我的电脑”-右键-“属性”-“高级系统设置”-“高级”-“环境变量”

进入环境变量对话框,在【系统变量】下新建【NODE_PATH】,输入【D:\Develop\nodejs\node_global\node_modules】,将【用户变量】下的【Path】修改为【D:\Develop\nodejs\node_global】

六、测试

配置完后,安装个module测试下,我们就安装最常用的express模块,打开cmd窗口,
输入如下命令进行模块的全局安装:

npm install express -g # -g是全局安装的意思

七:阿里镜像cnpm使用

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

  • 通过npm安装模块时都是去国外的镜像下载的,有的时候由于网络原因会导致安装模块失败,好在阿里有团队维护国内镜像:http://npm.taobao.org/ 上面有使用说明
  • 其实更推荐大家用yarn,因为更快,安装地址:https://yarnpkg.com/zh-Hans/docs/install

相关推荐

再说圆的面积-蒙特卡洛(蒙特卡洛方法求圆周率的matlab程序)

在微积分-圆的面积和周长(1)介绍微积分方法求解圆的面积,本文使用蒙特卡洛方法求解圆面积。...

python编程:如何使用python代码绘制出哪些常见的机器学习图像?

专栏推荐...

python创建分类器小结(pytorch分类数据集创建)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。...

matplotlib——绘制散点图(matplotlib散点图颜色和图例)

绘制散点图不同条件(维度)之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度...

python实现实时绘制数据(python如何绘制)

方法一importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttimefrommathimport*plt.ion()#...

简单学Python——matplotlib库3——绘制散点图

前面我们学习了用matplotlib绘制折线图,今天我们学习绘制散点图。其实简单的散点图与折线图的语法基本相同,只是作图函数由plot()变成了scatter()。下面就绘制一个散点图:import...

数据分析-相关性分析可视化(相关性分析数据处理)

前面介绍了相关性分析的原理、流程和常用的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数,具体可以参考...

免费Python机器学习课程一:线性回归算法

学习线性回归的概念并从头开始在python中开发完整的线性回归算法最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是...

用Python进行机器学习(2)之逻辑回归

前面介绍了线性回归,本次介绍的是逻辑回归。逻辑回归虽然名字里面带有“回归”两个字,但是它是一种分类算法,通常用于解决二分类问题,比如某个邮件是否是广告邮件,比如某个评价是否为正向的评价。逻辑回归也可以...

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂

一、拟合和回归的区别拟合...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者:俊欣来源:关于数据分析与可视化...

向量数据库:解锁大模型记忆的关键!选型指南+实战案例全解析

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

用Python进行机器学习(11)-主成分分析PCA

我们在机器学习中有时候需要处理很多个参数,但是这些参数有时候彼此之间是有着各种关系的,这个时候我们就会想:是否可以找到一种方式来降低参数的个数呢?这就是今天我们要介绍的主成分分析,英文是Princip...

神经网络基础深度解析:从感知机到反向传播

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在...

Python实现基于机器学习的RFM模型

CDA数据分析师出品作者:CDALevelⅠ持证人岗位:数据分析师行业:大数据...

取消回复欢迎 发表评论: